INTRODUCCIÓN
El análisis de varianza es "un método de prueba de igualdad de tres o más medias
poblacionales, por medio del análisis de las varianzas muestrales" (Triola, 2009, p. 636). En
este caso la hipótesis nula propone que todas la medias de los diferentes grupos son iguales,
mientras que la hipótesis alternativa establece que al menos una es diferente (Minitab Inc.,
2016). Sin embargo, la desventaja de esta prueba es que, a pesar de que nos permite saber si
existe una diferencia significativa, no nos permite conocer en cuál de los grupos está esa
diferencia.
Por otro lado, tal como lo vimos en el foro de esta semana, ANOVA es mejor que aplicar varias
pruebas de hipótesis, ya que cuando se hace esto último el grado de confianza disminuye
considerablemente, por lo que el resultado se podría ver sesgado y rechazar una hipótesis nula
que es verdadera (Triola, 2009).
Por último, es importante mencionar que ANOVA utiliza la distribución F, la cual sólo puede
tener valores 0 o positivos, está sesgada hacia la derecha, y tiene una distribución diferente
para cada grado de libertad (numerador y denominador). Y, además, ANOVA utiliza dos
cálculos diferentes de varianza: varianza entre las muestras y varianza dentro de las muestras
(Triola, 2009).
En esta tarea se aplicó la prueba ANOVA para encontrar si existe una diferencia en el nivel de
colesterol de 7 grupos distintos.
CONCLUSIONES
El análisis de varianza ANOVA es una prueba muy útil para comprobar si existen diferencias
entre las medias de varios grupos, la única desventaja de esta prueba es que no nos permite
conocer cuál de esos grupos es diferente.
Al igual que en la tarea en equipo pasada, pude comprobar que esta prueba permite formular
conclusiones acerca de temas relevantes como en nivel de colesterol, en IMC, el peso, etc.
entre diferentes grupos.
Considero que es importante que sepamos realizar estas pruebas puesto que son útiles para
cualquier área de trabajo, por ejemplo, en mi caso, en psicología se debe realizar mucha
investigación para conocer cuántas personas padecen de enfermedades mentales y con
ANOVA se podrían comparar diferentes países, regiones, hospitales, etc. Y si existen
diferencias entonces investigar qué hacen o poseen aquellos lugares que presenten una media
más baja de enfermedades mentales para tomar medidas preventivas en los demás lugares. Y
así, como ésta, hay muchas más aplicaciones dentro del ámbito de la psicología.
Por último, creo que gracias a programas como Excel o Minitab, la aplicación de estas pruebas
es cada vez más sencilla y precisa, por lo que se evitan errores que se podrían cometer a
mano, ya que es un procedimiento muy largo.
BIBLIOGRAFÍA
Minitab Inc. (2016). ¿Qué es ANOVA? Recuperado el 06 de mayo de 2016 de Soporte
de Minitab 17: http://support.minitab.com/es-mx/minitab/17/topic-library/modelingstatistics/anova/basics/what-is-anova/
Triola, M. (2009). Estadística. Capítulo 12: Análisis de varianza. México: Pearson.
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