337_ Estadistica_Descriptiva - Universidad Nacional Mayor de

UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS
FACULTAD DE CIENCIAS CONTABLES
ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE CONTABILIDAD, GESTIÓN TRIBUTARIA,
AUDITORIA EMPRESARIAL Y DEL SECTOR PÚBLICO
SÍLABO
I. INFORMACIÓN GENERAL
Asignatura
Ciclo de Estudios
Código del Curso
Pre Requisito
Créditos
Horas Semanales
Duración
:
:
:
:
:
:
.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Tercero
(111337-CONT), 112337-TRIBUT.), (113337-AUDIT.)
Ninguno
3.0
04
17 semanas
II. SUMILLA
Brindar los conocimientos necesarios para que el estudiante pueda estudiar los datos, organizarlos, presentarlos y
emitir conclusiones.
Explicar y aplicar las herramientas estadísticas para la descripción, análisis y presentación de datos en el proceso
de la investigación.
Enseñar los métodos estadísticos, mostrarle su actividad en la interpretación de fenómenos cuantitativos y
cualitativos, mediante casos de aplicación práctica en el campo de la planificación, investigación.
Aplicar la estadística como ayuda en la toma de decisiones.
III. COMPETENCIA
1.
2.
3.
4.
Analiza y selecciona los conceptos básicos y técnicas estadísticas adecuadas a utilizarse en la solución de
problemas que se presentan en el campo de los negocios y la contabilidad mostrando capacidad de análisis
estadístico.
Explica las situaciones de incertidumbre en el área de los negocios y la contabilidad utilizando indicadores
confiables obtenidos aplicando métodos estadísticos.
Aplica los métodos estadísticos para facilitar el análisis, la interpretación y toma de decisiones frente a
realidades del campo de los negocios y la contabilidad.
Ser capaz de evaluar conceptos y técnicas estadísticas a utilizarse en cada una de las fases de la
realización de trabajos de investigación en el campo de los negocios y la contabilidad, optando por los
conceptos más adecuados y las técnicas más confiables que permitan una correcta toma de decisiones,
expresando capacidad crítica y autocrítica.
IV. ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS
1. Estrategias de exposiciones breves de temas programados respecto a la teoría generando conocimientos
previos y establecer expectativas en los alumnos. Se utilizará la técnica de la interrogación didáctica, para
medir los aspectos de adquisición de conocimientos, la comprensión del tema, la aplicación de los
contenidos aprendidos, el análisis y la síntesis para organizar, integrar y consolidar la información
adquirida por el alumno.
2. Estrategias para mantener la atención de los alumnos, con presentaciones de los contenidos de
exposición que posibiliten la atención continuada del aprendizaje.
3. Estrategia de lectura obligatoria sobre el tema a desarrollar en la siguiente clase..
4. Estrategia de trabajo en grupo o equipo de investigación, para el desarrollo de ejercicios, casos y talleres.
5. Estrategia de realizar taller en el laboratorio de cómputo usando software estadístico; como EXCEL, SPSS
y MINITAB.
V. PROGRAMACIÓN DE CONTENIDOS
UNIDAD I. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Establece los sistemas de información como instrumento gerencial, con visión sistemática.
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
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Conceptuales:
- Introducción a la estadística, Términos estadísticos, clasificación de variables, niveles de medición.
Procedimentales:
- Define los conceptos y aplicaciones de la estadística descriptiva.
Actitudinales:
- Valora la importancia de la estadística en la aplicación a los negocios y a la contabilidad.
SEMANA 1
INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
1. Introducción a la estadística.
2. Términos estadísticos: Población, muestra, variable, dato estadístico, parámetros, Estadígrafos.
3. Clasificación de variables y niveles de medición.
4. Investigación estadística.
5. Resolución de ejercicios.
UNIDAD II. PRESENTACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
Conceptuales:
- Define la información y la presenta de acuerdo al tipo de dato en una tabla de frecuencia y en forma
gráfica para su respectivo análisis.
Procedimentales:
- Identifica las formas de presentación de datos para su análisis en forma práctica reafirmado los
procedimientos teóricos.
Actitudinales:
- Valora la importancia de la estadística en la presentación de datos para informes, artículos, tesinas y tesis.
SEMANA 2
PRESENTACIÓN DE DATOS CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS DISCRETOS
1. Distribución de frecuencia de variable cualitativa.
2. Frecuencia absoluta y relativa.
3. Presentación gráfica: Barras, sectores y otros.
4. Distribución de frecuencia de variable cuantitativa discreta.
5. Frecuencia absoluta, absoluta acumulada, relativa, relativa acumulada.
6. Presentación gráfica: Bastones, barras, sectores, escalonada y otros.
7. Resolución de ejercicios y casos en el laboratorio con uso de software.
SEMANA 3
PRESENTACIÓN DE DATOS CUANTITATIVOS CONTINUOS
1. Distribución de frecuencia de variable cuantitativa continua.
2. Frecuencia absoluta, absoluta acumulada y relativa, relativa acumulada.
3. Presentación gráfica: Histograma, polígono de frecuencia y ojivas.
4. Resolución de ejercicios y casos en el laboratorio con uso de software.
UNIDAD III. MEDIDAS DE RESUMEN DE DATOS: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL, DISPERSIÓN, DE
FORMAS Y EXPLORACIÓN DE DATOS
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
Conceptuales:
- Definición de medidas de resúmenes de datos y sus características, así como, las formas de las
distribuciones de los datos agrupados con introducción a la exploración de datos.
Procedimentales:
- Establece la importancia de las medidas de resúmenes en la presentación y análisis de los datos.
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Actitudinales:
- Valora la importancia de la estadística en la aplicación a los negocios y a la contabilidad, usando
definiciones y conceptos de la unidad.
SEMANA 4
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
1. Media de datos no agrupados y agrupados. Propiedades.
2. Mediana de datos no agrupados y agrupados.
3. Moda de datos no agrupados y agrupados.
4. Interpretación grafica de la moda.
5. Relación entre la media, mediana y moda.
6. Resolución de ejercicios y casos en el laboratorio con uso de software.
SEMANA 5
MEDIDAS DE TENDENCIA NO CENTRAL Y MEDIDAS DISPERSIÓN
1. Cuartil, decil y percentil de datos agrupados.
2. Rango intercuartilico de datos.
3. Varianza poblacional. Varianza muestral de datos no agrupados y agrupados. Propiedades
4. Desviación estándar muestral de datos no agrupados y agrupados.
5. Coeficiente de variación de datos.
6. Resolución de ejercicios.
SEMANA 6
MEDIDAS DE FORMAS: MEDIDAS DE ASIMETRIA Y KURTOSIS
1. Medidas de asimetría de datos no agrupados y agrupados.
2. Medidas de kurtosis de datos no agrupados y agrupados.
3. Resolución de ejercicios y casos en el laboratorio con uso de software
SEMANA 7
ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS
1. Diagrama de tallo y hojas de datos. Análisis e interpretación.
2. Gráfico de cajas. Análisis e interpretación.
3. Resolución de ejercicios y casos en el laboratorio con uso de software.
SEMANA 8. EXAMEN PARCIAL
UNIDAD IV. DISTRIBUCIONES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
Conceptuales:
- Define la información y la presenta de acuerdo al tipo de dato en una tabla bidimensional y en forma
gráfica para su respectivo análisis
.
Procedimentales:
- Identifica las formas de presentación de datos para su análisis en forma práctica reafirmando los
procedimientos teóricos: Frecuencias absolutas, relativas y condicionales.
Actitudinales:
- Valora la importancia de la presentación de datos en forma bidimensional diferenciando el tipo de dato o
variable para analizar tablas de contingencias.
SEMANA 9
DISTRIBUCIONES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES
1. Distribuciones bidimensionales. Tipos.
2. Distribuciones de frecuencias absolutas y acumuladas.
3. Distribuciones de frecuencias marginales.
4. Distribuciones de frecuencias condicionales.
5. Representación gráfica
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Resolución de ejercicios y casos en el laboratorio con uso de software
SEMANA 10
MEDIDAS DE DISTRIBUCIONES ESTADÍSTICAS BIDIMENSIONALES
1. Media aritmética marginal.
2. Varianza Marginal.
3. Media aritmética condicional y varianza condicional.
4. Covarianza. Propiedades.
5. Presentación de datos bidimensionales en gráficos: barras dobles y otros.
6. Resolución de ejercicios y casos en el laboratorio con uso de software.
UNIDAD V. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN EN DOS VARIABLES
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
Conceptuales:
- Definición de regresión y correlación. Relación entre variables cuantitativas haciendo uso del método de
mínimos cuadrados para estimar los coeficientes de regresión y construir modelos lineales y no lineales
simples.
Procedimentales:
- Utiliza y aplica adecuadamente el método de mínimos cuadrados para determinar los parámetros del
modelo de regresión lineal y no lineal simple. Compara modelos eligiendo el más adecuado.
Actitudinales:
- Demuestra interés y valora los aportes del grupo en su aprendizaje en el uso de los modelos lineales y no
lineales simples para realizar pronósticos y proyecciones de demanda y ventas de productos.
SEMANA 11
MODELO DE REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
1. Conceptos básicos. Diagrama de dispersión.
2. Método de mínimos cuadrados.
3. Coeficientes de regresión. Interpretación.
4. Error estándar. Interpretación.
5. Coeficiente de correlación. Interpretación.
6. Coeficiente de determinación. Interpretación.
7. Estimación con el modelo de regresión lineal simple.
8. Resolución de ejercicios.
SEMANA 12
MODELO DE REGRESIÓN NO LINEAL.
1. Modelo de regresión exponencial.
2. Modelo de regresión potencial.
3. Estimación con el modelo de regresión no lineal.
4. Resolución de ejercicios y casos en el laboratorio con uso de software.
UNIDAD VI. NÚMEROS ÍNDICES
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
Conceptuales:
- Definición de Índices. Índice de precios al consumidor (IPC). Encadenamiento y empalme de series de
índices. Ingresos reales y valor adquisitivo de la moneda.
Procedimentales:
- Utiliza y aplica adecuadamente los valores de los índices oficiales para deflactar y obtener índices de
inflación.
Actitudinales:
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-
Demuestra interés por la información proporcionada por el IPC y su aplicación en términos nominales y
reales.
SEMANA 13
NÚMEROS ÍNDICES: ÍNDICES SIMPLES Y PONDERADOS
1. Índices relativos simples. Índices de precios, de cantidad y de valor.
2. Índice simple para varios artículos.
3. Índices ponderados. Índice Laspeyres, Paasche y Fisher.
4. Resolución de ejercicios.
SEMANA 14
INDICE DE PRECIO AL CONSUMIDOR
1. Cambio de base y empalme.
2. Deflación: Valor real y valor nominal.
3. Índices de precios al consumidor.
4. Usos especiales del índice de precio al consumidor.
5. Inflación interpretación económica y financiera.
6. Resolución de ejercicios y casos en el laboratorio con uso de software.
UNIDAD VII. INTRODUCCION A SERIES TEMPORALES
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
Conceptuales:
- Relación de una variable en función del tiempo al cual se le denomina serie temporal (también
denominada histórica, cronológica o de tiempo) como un conjunto de datos, correspondiente a un
fenómeno económico, ordenados en el tiempo.
Procedimentales:
- La técnica estadística utilizada para hacer inferencias sobre el futuro teniendo en cuenta lo ocurrido en el
pasado o con datos históricos.
Actitudinales:
- Demuestra interés y valora los aportes del grupo en su aprendizaje en el uso de las series temporales en
realizar pronósticos y proyecciones de demanda.
SEMANA 15
SERIE TEMPORAL COMO HERRAMIENTA DE PROYECCIÓN
1. Concepto de serie temporal.
2. Definición de sus componentes.
3. Análisis de la tendencia.
4. Método de promedio móvil.
5. Método del ajuste lineal.
6. Resolución de ejercicios.
SEMANA 16
ANÁLISIS DE COMPONENTES DE LA SERIE DE TIEMPO
1. Análisis de variaciones estacionales.
2. Análisis variaciones cíclicas y aleatorias.
3. Resolución de ejercicios y casos en el laboratorio con uso de software
SEMANA 17. EXAMEN FINAL
VI. EVALUACIÓN
El sistema de evaluación es un proceso que se desarrolla a lo largo del semestre académico.
Evalúa preferentemente el componente procedimental y el actitudinal de las capacidades previstas en las
unidades de aprendizaje.
Sílabo de Estadística Descriptiva
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Evaluación de resultados. Evalúa preferentemente el componente conceptual de las capacidades previstas
y se realiza mediante la aplicación de pruebas escritas. Los exámenes parcial y final constituyen una
prueba de resultados y se elabora considerando los dominios de aprendizaje e incluye aspectos teóricos,
prácticos o casuística de la asignatura.
Primer Parcial = Promedio de la evaluación participativa + 2 x Examen parcial
3
3
3
3
Segundo Parcial = Promedio de la evaluación participativa + 2 x Examen final
Promedio Final = Primer parcial + Segundo parcial
2
El promedio de la evaluación participativa comprende: controles de lectura, desarrollo de casos prácticos,
trabajos de investigación (grupales e individuales), exposiciones, asistencia a clases y otras
participaciones de acuerdo a la naturaleza de la asignatura, lo cual constituye un ítem obligatorio, lo que
permitirá efectuar una evaluación continua.
En el promedio final se considera aprobados a los alumnos que obtengan como nota diez con 50/100
(10.50) en adelante.
La asistencia a clases es obligatoria, con un mínimo de asistencias según Articulo 57 del Estatuto de la
Universidad, la inasistencia a las mismas, no deber exceder al 30% para tener derecho a promedios
parciales.
VII. BIBLIOGRAFÍA
BASICA:
SPIEGEL, MURRAY R.(1991), Estadística. Mc. Graw-Hill, México
LIND MARCHAL MASON (2004), Estadística para la Administración y Economía, México
AVILA, R. B.(2004), Estadística Elemental, Lima - Perú
VELIZ CAPUÑAY, C (2000), Estadística. Cuarta edición, Lima - Perú
COMPLEMENTARIA:
TAMAYO VASQUEZ, LEON GONZALO (2008), Estadística, Universidad de Medellín, Bogotá
NEWBOLD, PAUL / CARLSON, WILLIAM L.. (2008), Estadística para administración y economía, Pearson
Educación. Madrid
CASAS SANCHEZ, JOSE MIGUEL / GARCIA, PEREZ, CARMELO / RIVERA GALICIA, LUIS y FELIPE/ZAMORA
SANZ, ANA ISABEL (2006), Ejercicios de estadística descriptiva y probabilidad para economía y administración de
empresas, Pirámide, Madrid
CORDOVA ZAMORA, MANUEL (2009), Estadística descriptiva e inferencial, Moshera, Lima
ANDERSO, DAVID / SWEENEY, DENNIS y WILLIAMS, THOMAS (1999), Estadística para administración y
Economía, Thomson learning, Mexico
MENDENHALL, WILLIAM (1990), Estadística para administradores, Iberoamericana, México
EXPLORACION EN INTERNET:
http://www.whitehouse.gob/fsbr/esbr.htm
http: //www.nber.org
Sílabo de Estadística Descriptiva
Datos sobre producción, ingresos, mercados de
valores, estadísticas internacionales, etc.
Datos sobre precios de acciones
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http: //www.amex.com
http: //www.globalexposure.com/bci.html
http: //www.inei.gob.pe
http: //www.bcrp.gob.pe
http: //www.fonafe.gob.pe
Sílabo de Estadística Descriptiva
Datos sobre mercados de valores
Datos sobre series de tiempo
Instituto Nacional de Estadística e Informática.
Banco Central de Reserva del Perú.
Fondo Nacional de Financiamiento de la
Actividad Empresarial del Estado.
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