Licenciado en Derecho y Administración y Dirección de Empresas

FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES Y JURÍDICAS
Departamento de Estadística e Investigación Operativa
Licenciado en Derecho y Administración y Dirección de
Empresas (planes 2002)
PROGRAMA DE LA ASIGNATURA: Estadística I
CARÁCTER :
Troncal
CURSO ACADÉMICO:
CRÉDITOS TEÓRICOS:
2008/09
ÁREA DE CONOCIMIENTO:
CICLO:
1
4.5
CURSO:
CRÉDITOS PRÁCTICOS:
3
CUATRIMESTRE:
1
2
Estadística e Investigación Operativa
DESCRIPTORES SEGÚN B.O.E.
Estadística descriptiva, probabilidad e inferencia estadística. Modelos de regresión simple y de
variables explicativas. Utilización de paquetes econométricos para ordenadores de uso generalizado
(Estos descriptores comprenden las asignaturas de Estadística I y II).
OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA
- Conocer y analizar las características que definen el razonamiento estadístico.
- Reflexionar sobre la importancia del diseño de una investigación sobre un fenómeno
económico y el tratamiento estadístico de la información obtenida.
- Obtener parámetros y gráficos para describir y resumir la información.
- Simplificar las variables que intervienen en un fenómeno económico, así como clasificar y
ordenar los individuos dentro de la población.
- Determinar las ecuaciones de regresión determinantes de un fenómeno, previo estudio de la
correlación entre las variables que intervienen en dicho fenómeno.
- Describir la evolución de fenómenos económicos (consumo familiar, inflación, tipos de
interés, paro,...) a lo largo del tiempo.
- Hacer predicciones de fenómenos económicos teniendo en cuenta su evolución en el pasado.
- Proporcionar los conocimientos necesarios para comunicar e interpretar correctamente los
resultados de un estudio estadístico.
- Razonar en términos probabilísticos.
- Cuantificar los resultados cualitativos de un experimento aleatorio.
- Reconocer las distribuciones de probabilidad que se presentan con cierta frecuencia en el
mundo real.
CONTENIDOS
1. Introducción a la estadística descriptiva. Variables estadísticas unidimensionales
 Introducción y conceptos fundamentales de estadística descriptiva
 Tablas de frecuencias y representaciones gráficas
 Medidas de posición
 Medidas de dispersión
 Medidas de forma
 Medidas de concentración
2. Aspectos descriptivos de las series cronológicas
 Introducción
 Componentes de una serie cronológica
 Determinación de la tendencia
 Determinación de las variaciones estacionales
 Desestacionalización
1
3. Números índices
 Índices simples
 Índices compuestos
 Números índices de precios, cantidades y valores
 Cambio de base, renovación y empalme
 Índices de valor y deflacción de series
4. Introducción al cálculo de probabilidades
 Definición de probabilidad
 Probabilidad condicionada
 Independencia estocástica de sucesos
 Teoremas fundamentales del cálculo de probabilidades
5. Variables aleatorias. Características
 Definición
 Distribución de probabilidad. Función de distribución
 Variables aleatorias discretas y continuas
 Esperanza matemática. Propiedades
 Varianza de una variable aleatoria
6. Modelos de distribuciones discretas y continuas
 Distribución uniforme discreta
 Distribución binomial
 Distribución de Poisson
 Distribución uniforme continua
 Distribución exponencial
 Distribución normal
 Otros modelos
7. Vectores aleatorios. Características
 Definición y conceptos asociados
 Distribuciones marginales y condicionadas
 Características de un vector aleatorio
 Independencia
 Teorema central del límite
ACTIVIDADES EN QUE SE ORGANIZA
Clases teórico-prácticas, clases prácticas en ordenador, tutorías.
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
Amor Pulido, R., Aguilar Peña, C. y Morales Luque, A. (2005). Estadística Aplicada. Grupo Editorial
Universitario.
Martín Pliego, F. J. y Ruiz-Maya Pérez, L. (2006). Fundamentos de Probabilidad. 2ª Edición.
Editorial AC. Thomson.
Montiel, A. M., Rius, F. y Barón, F. J. (2002). Elementos Básicos de Estadística Económica y
Empresarial. Prentice Hall.
Quesada, V., Isidoro, A. y López, L.A. (2002). Curso y ejercicios de estadística : aplicación a las
ciencias biológicas, médicas y sociales. Alhambra Universidad, Longman.
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
Abad Montes, F. y Vargas Jiménez, M. (1991). Estadística. Vol. I y II. Los autores.
Canavos, G. C. (2003). Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. McGraw-Hill.
Casas Sánchez, J. M. y Santos Peñas, J. (1996). Introducción a la Estadística para Economía y
2
Administración de Empresas. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, S. A.
Casas Sánchez, J. M. (1998). Problemas de estadística descriptiva, probabilidad e inferencia.
Madrid: Pirámide, D.L.
Fernández Díaz, M. J., García Ramos, J. M., Asensio Muñoz, I. y Fuentes Vicente, A. (1990). 225
Problemas de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales. Síntesis.
Hermoso Gutiérrez, J. A. y Hernández Bastida, A. (1997). Curso Básico de Estadística Descriptiva y
Probabilidad. Teoría y Problemas. Ed. Némesis.
López de la Manzanara Barbero, J. (1996). Problemas de Estadística. Pirámide.
López Cachero, M. (1996). Fundamentos y Métodos de Estadística. Pirámide.
Martín Pliego, F. J. (2004). Introducción a la Estadística Económica y Empresarial: Teoría y
Práctica. Editorial AC, Thomson.
Meyer, P.L. (1998). Probabilidad y Aplicaciones Estadísticas. Adison-Wesley Interamericana.
Muñoz Vázquez, A., Lozano Aguilera, E. D., Rodríguez Avi, J. y Ruiz Molina, J. C. (1993). Problemas
de Estadística. Estadística Descriptiva. Librería Gutiérrez. Jaén.
Mures Quintana, M. J. (2003). Problemas de estadística descriptiva aplicada a las ciencias
sociales. Madrid: Pearson-Prentice Hall, D. L.
Peralta, M. J., Rúa, A., Redondo, R. y Campo, C. (2000). Estadística. Problemas resueltos.
Ediciones Pirámide.
Pérez, C. (2002). Estadística Práctica con Statgraphics. Prentice Hall, Madrid.
Rodríguez Avi, J. y Alba Fernández, M.V. (1995). Problemas de Cálculo de Probabilidades.
Universidad de Jaén. Servicio de Publicaciones e Intercambio Científico.
Sarabia Viejo, A. y Mate Jiménez, C. (1993). Problemas de Probabilidad y Estadística: elementos
teóricos, cuestiones, aplicaciones con Statgraphics. Madrid: CLAGSA, D.L.
Uña, I., Tomeo, V. y San Martín, J. (2003). Lecciones de Cálculo de Probabilidades. Curso
teóricopráctico. Thomson.
Walpole, R. y Myers, R. (2000). Probabilidad y Estadística. McGraw-Hill.
PROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN
- Una prueba escrita integrada por problemas tanto numéricos como teóricos.
- Participación en clases prácticas de ordenador.
- Ejercicios teóricos y prácticos voluntarios.
CRITERIOS DE EVALUACIÓN
- Prueba escrita (concisión, claridad, interpretación de resultados). Ponderación: 90%.
- Asistencia a clases prácticas de ordenador y entrega de prácticas. Ponderación: 10%.
- Para matizar la calificación final del alumno se estudiará, con la mayor minuciosidad posible, la
totalidad del trabajo realizado a lo largo del curso (participación en clases teóricas y prácticas y
entrega de ejercicios voluntarios), premiando siempre la evolución del estudiante.
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