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La Innovación Tecnológica desde
la Perspectiva Evolutiva
Teoría e Historia Económica
Oscar A. Benavides G.
UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA
Cátedra José Celestino Mutis
Septiembre 3 de 2008
• 1. Introducción: innovación tecnológica
– La innovación tecnológica conceptualización, historia y
características
• 2. La Economía
Tecnológica
Política
de
la
Innovación
– clásicos, neoclásicos y evolucionistas
• 3. Historia económica de la innovación tecnológica:
Primera y segunda revolución industrial y Siglo XX
• 4. La innovación tecnológica como un proceso de
aprendizaje
– aprendizaje individual y aprendizaje social
• 5. Conclusiones
1. Definición: representa un cambio en conocimiento
tecnológico.
2. Desarrollos recientes
- crecimiento económico (bienestar)
- estructura y comportamiento de los mercados
3. El enfoque evolutivo además de la evidencia histórica,
conceptualización y formalización
1. Introducción
INNOVACION
TECNOLOGICA
Teoría de la firma
(Nelson & Winter)
Schumpeter
Simon
Innovación Racionalidad
Rutinas
Acotada
Modelos
Evolutivos
Variación
Selección
Especie
Nueva
N&W
Rutina
Innovación
Mokyr
2. La Economía Política de la Innovación Tecnológica:
Perspectiva evolutiva
INNOVACION
TECNOLOGICA
Primera Revolución
Industrial e Inicio de la Segunda
Finales de la Segunda Revolución
Industrial y Siglo XX
INVENTORES
FIRMAS
- Problemas de carácter técnico
- Externos a la firma
- Baja interacción entre rutinas
(baja dimensionalidad)
- Baja complementariedad
- Problemas técnicos (rentables)
- Internos a la firma
- Alta interacción de rutinas
(alta dimensionalidad)
- Alta complementariedad
3. Historia Económica de la Innovación Tecnológica
INNOVACION
TECNOLOGIA
Competencia dinámica entre rutinas productivas que
evolucionan de manera similar a las especies
DIFERENCIAS
•Intencionalidad
•Grado de aleatoriedad
•Alta hibridación
•Reproducción lamarkiana
CARACTERISTICAS
•Dimensionalidad
•Complementariedad
•Principio de herencia:
aprendizaje
i. individual
ii. social
4. La Innovación Tecnológica como
Un Proceso de Aprendizaje
1) La innovación tecnológica como una actividad
racional
- neoclásico
- marxista
Explicación Intencional
2) La innovación tecnológica como un proceso acumulativo
de modificaciones bajo incertidumbre
- evolutivos (schumpeterianos y neoschumpeterianos)
Explicación funcional
4. Perspectiva Epistemológica
3. El proceso de innovación tecnológica resulta ser una
combinación de ambos
- Análisis Intencional: dirigidos y deliberado
-Análisis funcional : incertidumbre y racionalidad acotada
4. El proceso de innovación tecnológica debe ser
entendido en los mismo términos que los cambios en el
conocimiento humano: proceso de aprendizaje
5. Los elementos que permiten analizar el proceso de
innovación tecnológica como un proceso de aprendizaje y
como un juego evolutivo
4.1 Perspectiva Epistemológica
Consideremos N ≥ 1 jugadores que repetidamente juegan el mismo
juego un número de períodos indexado por n. El conjunto de
estrategias del jugador i es denotado por s i = ( s1i ,...s mi ) donde m i
es el número de estrategias para el jugador i. Para s ∈ × iN=1 s i el
pago del jugador i en la ronda n es una variable aleatoria U ni (s )
con valor esperado E[U ni ( s )] = u i ( s )
i
x j ,n
=
i
q j ,n
N
i
qk , n
k
∑
=
i
q j ,n
i
Qn
i
q j ,n+1
=
i
q j ,n
4.2 Aprendizaje Conductista Individual
i
+ σ j ,n
i
q j ,n+1
i
x j ,n+1
i
Un
=
=
= fi
i
(q j ,n
i
x j ,n
i
+ σ j ,n )C (n + 1)
i
nC + U n
+
n
(q j ,n
i
+ σ j ,n )C (n + 1)
i
nC + U n
−1
n
i
[q j ,n , σ j ,n , Cn]
4.3 Aprendizaje Conductista Individual
El modelo que aquí se presenta también es de naturaleza skinneriana, pero en este caso, el
jugador g escoge una acción en el período n a partir de la estrategia que generó el mayor
pago en el período inmediatamente anterior para el resto de los jugadores -g. En el caso en
que el pago que el jugador g recibió en el período anterior es mayor que el de los otros
−g
jugadores, es decir, si qj*,n−1 < qgj,n−1 , entonces el jugador g elegirá su propia estrategia y
el proceso se comportará de manera similar al proceso de aprendizaje individual
x gj ,n =
−g
q j* ,n−1
N
−g
q j ,n−1
k ≠i
∑
g
q j ,n+1
=
−g
(q j* ,n
−g
+ σ j* ,n )C (n + 1)
g
nC + U n
4.2 Aprendizaje Conductista Social 1
g
x j ,n+1
g
Un
=
=
g
x j ,n
+
−g
(q j* ,n
−g
+ σ j* ,n )C (n + 1)
g
nC + U n
−g
−1 − g
f g [q j* ,n , σ j* ,n , Cn]
4.2 Aprendizaje Conductista Social 2
i
i
[p]
g
[1-p]
g
i
i
an , an
d ,0
0, d
g
g
bn , bn
ani
= [1 − Θ]U ni
g
bn
i
Un
−1
g
Un
= fi
i
i
[q j ,n , σ j ,n , Cn]
g
= [1 − Θ]U n
=
+ε
−g
[U n ]
−g
−1 − g
f g (q j ,n , σ j* ,n, , Cn)
m
∑ θi = Θ
i =1
4.4 Estabilidad Evolutiva
ui = pani + (1 − p)d
u g = p(0) + (1 −
g
p )bn
u = p[ui ] + (1 − p )[u g ]
dp
= p[ui − u ]
dt
Para valores de a=3;
d=2 y b=4
F(p)= p(1-p(5p-2)
p*=0; p*=1; p*=5/2
Solo los dos primeros
valores son estrategias
evolutivamente estables
4.2. Estabilidad Evolutiva
5. Conclusiones
1. Los procesos de aprendizaje conductista resultan útiles para
describir los procesos de innovación tecnológica, ya que los
jugadores actúan de manera deliberada y con racionalidad
acotada.
2. Los procesos de aprendizaje individual, que se caracterizan
por su baja dimensionalidad y baja complementariedad, permiten
describir el proceso de innovación tecnológica de la Primera
Revolución Industrial e inicios de la Segunda.
3. Los proceso de aprendizaje social en la medida en que se
caracterizan por alta dimensionalidad y alta complementariedad,
sirven para describir el proceso de innovación tecnológica
desarrollado durante el final de la Segunda Revolución Industrial
y todo el Siglo XX.