ESCUELA DE POSTGRADO NEWMANN MAESTRÍA EN GESTIÓN DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN ASIGNATURA: Visualización Avanzada de Datos aplicada a la Empresa TEMA: Caso Práctico AUTOR: Nilvar Olguin Salazar Nina DOCENTE GUÍA: MBA Milner David, Liendo Arevalo TACNA – PERÚ 2023 0 Índice 1. Introducción ........................................................................................................................ 1 2. Preguntas ............................................................................................................................. 1 2.1 ¿Qué tipo de datos se han utilizado? ........................................................................... 1 2.2 Indica al menos 2 principios de la percepción visual empleados y explica qué consiguen en esta visualización. ............................................................................................. 3 2.3 ¿Puedes señalar algún desorden visual? ¿Cómo se solucionaría? ............................... 4 2.4 ¿Cómo consigue orientar esta visualización? .............................................................. 4 3. Conclusiones ....................................................................................................................... 5 4. Bibliografía ......................................................................................................................... 5 1|Página 1. Introducción En el Figura 1.1 se muestra diagramas que representan información acerca de una compañía que como core business la venta y distribución de bicicletas y accesorios. Figura 1. Visualización de datos de compañía dedicada a la venta de bicicletas y accesorios. 2. Preguntas En función al grafico de visualización de datos estadísticos realizados en el Power Bi podemos desprender las siguientes respuestas: 2.1 ¿Qué tipo de datos se han utilizado? En la Figura X, se puede apreciar datos ORDINALES, que tal como su nombre indica sirven para ordenar una información de datos en función a una secuencia, así mismo es importante aclarar que este tipo de datos los ordena en función a prioridad manteniendo un antes y después de cada dato, es decir, clasifican los datos. Así también la posición del dato cabe mencionar que en una lista de datos es una cualidad ordinal y de suma importancia en el momento de presentar información por ejemplo en el gráfico se puede mostrar clientes de acuerdo a su código postal y encabeza la lista el código postal con la mayor cantidad de bicicletas vendidas. Para clarificar la información de la tabla esta se está acompañada de un mapa de DISPERSIÓN, el cual nos ayuda a mostrar la relación existente entre dos variables obteniendo con ello una nube de puntos que en ocasiones si existe relación entre las dos variables representadas esta adoptaría maso menos una forma un poco menos definida. Figura 2. Datos ordinales con su mapa de dispersión. 1 En la figura se puede mostrar los datos por INTERVALO, debido a que en esta categoría el dato a analizar se encuentra posicionada dentro de unos márgenes, así también dicha información es mucho más amplia pero también es menos exacta como por ejemplo promedio de coches en propiedad, promedio de hijos en casa, ingreso de medios anuales, entre otros. Figura 3. Datos de Intervalo. En la Figura 4, podemos ver que los datos usados son de PROPORCIÓN debido a que se usa para comparar datos, a razón que se pone en relación un dato de género y estado civil con respecto a otro, esta proporción nos permite hacer comparaciones rápidas entre diferentes valores ya que al realizar la relación creamos un indicador de referencia, en general estos datos los podemos representar de diferentes formas, sin embargo, la visualización en la presente imágenes se realizó en forma de gráficos y específicamente GRAFICOS DE TARTA. Figura 4. Datos de proporción visualizados en gráficos de tarta. En la Figura 5, se puede mostrar datos NOMINALES, los cuales describen una determinada característica en este caso clientes por ocupación y clientes por educación a estos datos llamares características, en esta categoría el orden no es importante ya que esta activa la función de etiquetado de una determinada característica. Así mismo cabe mencionar que en este apartado fueron usadas el grafico de barras o columnas para representar la información. Figura 5. Datos nominales con gráfico de barras y columnas. 2 2.2 Indica al menos 2 principios de la percepción visual empleados y explica qué consiguen en esta visualización. Antes de iniciar a responder la pregunta primero debemos de aclarar que estos principios nos indican y demuestran como son algunas imágenes y figuras que tienen la capacidad de impresionar nuestro sentido visual esto lo consigue a razón de múltiples y variados ilusiones ópticas. Cabe mencionar que estos principios son necesarios ya que se deben tener en cuenta a la hora de visualizar datos y en caso de no conocerlos podría provocar errores que intentarían comunicar información incorrecta o innecesaria a los miembros del auditorio en caso de ser una reunión de informe mensual, por ejemplo. En tal sentido detallamos los dos principios usados: - Principio de Proximidad, nos ayuda a organizar y presentar datos ya que los elementos que están cerca unos de otros crean patrones los cuales puedes ser percibidos y estos patrones serían los encargados de la organización visual. Figura 6. Representación de principio de proximidad. - Principio de Similitud, en este principio los objetos ya sean tablas u otro tipo de gráfico presentan patrones visuales iguales o similares estos así vez tienden a agruparse ya que se presentan de la misma forma dos elementos que tienen algo en común. Figura 7. Principio de proximidad. 3 2.3 ¿Puedes señalar algún desorden visual? ¿Cómo se solucionaría? - Un desorden visual, podría ser el tamaño de las gráficas circulares o también llamadas de tarta donde unas serían más grandes que otras aun cuando ambas representan la misma información sea relevante o no en este caso esta se podría solucionar cuadrando las dimensiones de ambos gráficos de tal forma que el lector pueda observar imágenes simétricas de tal forma que le indique que son gráficos de la misma naturaleza - Otro desorden visual son las tarjetas de la parte inferior se podría solucionar cuadrando las dimensiones y colocando un margen o una sombra, para diferenciar con las otras gráficas - El desorden visual general, sería la ubicación de las gráficas , solución , centrar y en algunos casos sombrear en el slide de presentación. 2.4 ¿Cómo consigue orientar esta visualización? Para orientar la visualización se tiene que hacer una diferenciación de que es lo que se quiere mostrar muchas veces mantenerlo simple es el secreto ya que cuando rellenamos de muchas tablas gráficos se confunde al espectador, así también se debe seleccionar el tipo de grafico que nos ayudará a explicar la situación es decir pensar si un gráfico tipo tarta o uno de tipo barra o de dispersión me ayudará a llegar a mi objetivo que es convencer a la audiencia. En el caso concreto podríamos quitar los gráficos que no son relevantes y no aportan para mostrar que es lo que perseguimos que en este caso es llevar una data de la cantidad de bicicletas vendidas y accesorios, por lo que considero que datos como ese faltan en la visualización. 4 3. Conclusiones - Para la visualización debemos de tener en cuenta mantener simple la presentación ya que muchas veces menos, es más. - Los gráficos e información se hacen pensando en el auditorio o audiencia es decir la información la deben entender ellos y a nosotros se nos tiene que hacer fácil explicarlo en función a unas tablas y gráficos precisos. - Así también se deben agregar jerarquías y seleccionar colores adecuados para una orientación más llamativa. 4. Bibliografía 1. Stevens, S. S. (1946). On the theory of scales of measurement. Science, 3(2684), 677680. 2. Mosteller, F. y Tukey, J. W. (1977). Data analysis and regression: a second course in statistics. Massachusetts: Addison-Wesley. 3. Stevens, S. S. (1946). On the theory of scales of measurement. Science, 3(2684), 677680. 4. Tufte, E. R. (1990). Envisioning information. Cheshire: Graphic Press. 5. Tufte, E. R. (2001). The visual display of quantitative information (Vol. 2). Cheshire: Graphic Press. 5
