Subido por ALEXANDRA HELLEN DAMAS RAMOS

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cánceres
Revisar
Cáncer de mama: epidemiología, factores de riesgo, clasificación,
marcadores de pronóstico y estrategias de tratamiento actuales: una
revisión actualizada
Sergiusz Łukasiewicz1, Marcin Czeczelewski2, Alicja Forma2, Jacek Baj3, Robert Sitarz1,3,* y
Andrzej Stanisławek1,4
1
Departamento de Oncología Quirúrgica, Centro de Oncología de la Región de Lublin St. Jana z
2
Departamento de Medicina Forense, Universidad Médica de Lublin, 20-090 Lublin, Polonia;
3
Departamento de Anatomía Humana, Universidad Médica de Lublin, 20-090 Lublin, Polonia; [email protected]
4
Dukli, 20-091 Lublin, Polonia; [email protected] (S.Ł.); [email protected] (AS)
[email protected] (MC); [email protected] (AF)
Departamento de Oncología, Cátedra de Oncología y Salud Ambiental, Universidad Médica de Lublin, 20-081
Lublin, Polonia
*
Correspondencia: [email protected]
Resumen sencillo:El cáncer de senos es el más común entre las mujeres. Se estima que cada año se diagnostican 2,3
millones de nuevos casos de CM en todo el mundo. Según los niveles de expresión del gen ARNm, el BC se puede dividir
en subtipos moleculares que brindan información sobre nuevas estrategias de tratamiento y estratificaciones de
----
---
Citación:Łukasiewicz, S.; Czeczelewski,
M.; Forma, A.; Baj, J.; Sitarz, R.;
Stanisławek, A. Cáncer de mama:
epidemiología, factores de riesgo,
clasificación, marcadores de pronóstico
pacientes que impactan el manejo de los pacientes con BC. Esta revisión aborda una visión general sobre la
epidemiología del CM, los factores de riesgo, la clasificación con énfasis en los tipos moleculares, los biomarcadores de
pronóstico, así como las posibles modalidades de tratamiento.
Abstracto:El cáncer de mama (CM) es el cáncer diagnosticado con mayor frecuencia en mujeres en todo el mundo, con
más de 2 millones de casos nuevos en 2020. Su incidencia y tasas de mortalidad han aumentado en las últimas tres
décadas debido al cambio en los perfiles de los factores de riesgo, un mejor registro del cáncer y detección de cáncer. El
y tratamiento actual
número de factores de riesgo de CM es significativo e incluye tanto los factores modificables como los no modificables.
Estrategias: una revisión actualizada.
Actualmente, alrededor del 80% de los pacientes con CM son personas mayores de 50 años. La supervivencia depende
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tanto del estadio como del subtipo molecular. Los CM invasivos comprenden tumores de amplio espectro que muestran
doi.org/10.3390/cancers13174287
una variación en cuanto a su presentación clínica, comportamiento y morfología. Según los niveles de expresión del gen
ARNm, la BC se puede dividir en subtipos moleculares (Luminal A, Luminal B, enriquecido con HER2 y de tipo basal). Los
Editor académico: Jonas Cicenas
subtipos moleculares brindan información sobre nuevas estrategias de tratamiento y estratificaciones de pacientes que
impactan el manejo de los pacientes con BC. La octava edición de la clasificación TNM describe un nuevo sistema de
Recibido: 6 de julio de 2021
Aceptado: 23 de agosto de 2021
Publicado: 25 de agosto de 2021
estadificación del CM que, además de las características anatómicas, reconoce factores biológicos. El tratamiento del
cáncer de mama es complejo e implica una combinación de diferentes modalidades que incluyen cirugía, radioterapia,
quimioterapia, terapia hormonal o terapias biológicas administradas en diversas secuencias.
Nota del editor:MDPI se mantiene neutral
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Derechos de autor:© 2021 por los
autores. Licenciatario MDPI, Basilea,
Suiza. Este artículo es un artículo de
acceso abierto distribuido bajo los
Palabras clave:cáncer de mama; epidemiología; factores de riesgo; clasificación; diagnóstico; pronóstico;
marcador; tratamiento
1. Introducción
Al caracterizarse por seis características principales, la carcinogénesis puede ocurrir en cada célula, tejido
y órgano, lo que lleva a alternancias patológicas que resultan en una gran cantidad de cánceres. Los principales
mecanismos que permiten su progresión incluyen la evasión de la apoptosis, la capacidad ilimitada de dividirse,
términos y condiciones de la licencia
la angiogénesis mejorada, la resistencia a las señales anti-crecimiento y la inducción de señales de crecimiento
Creative Commons Attribution (CC BY)
propias, así como la capacidad de metastatizar.1]. La carcinogénesis es un proceso multifactorial estimulado
(https:// creativecommons.org/
principalmente por predisposiciones genéticas y causas ambientales. El número de muertes relacionadas con el
licenses/by/4.0/).
cáncer está aumentando de forma preocupante
cáncer rs2021,13, 4287. https://doi.org/10.3390/cancers13174287
https://www.mdpi.com/journal/cancers
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cada año clasificándolas como una de las principales causas de muerte en todo el mundo. Aunque
un número importante de cánceres no siempre provocan la muerte, reducen significativamente la
calidad de vida y, en general, requieren mayores costes.
El cáncer de mama es actualmente uno de los cánceres más prevalentemente diagnosticados y la
quinta causa de muerte relacionada con el cáncer, con un número estimado de 2,3 millones de casos
nuevos en todo el mundo según los datos de GLOBOCAN 2020.2]. Las muertes por cáncer de mama se
notifican con mayor frecuencia (una tasa de incidencia aproximadamente 88% más alta) en los países en
transición (Melanesia, África occidental, Micronesia/Polinesia y el Caribe) en comparación con los países
en transición (Australia/Nueva Zelanda, Europa occidental, Norte de Europa). América y el Norte de
Europa). Varios procedimientos, como las conductas preventivas en general, así como los programas de
detección, son cruciales para una posible minimización de la tasa de incidencia del cáncer de mama y la
implementación de un tratamiento temprano. Actualmente, es la Iniciativa Global de Salud Mamaria
(BHGI) la responsable de la preparación de directrices adecuadas y los enfoques para proporcionar el
control más adecuado del cáncer de mama en todo el mundo.3]. En este artículo de revisión, nos hemos
centrado específicamente en el cáncer de mama femenino ya que, como se mencionó anteriormente,
actualmente constituye el cáncer más prevalente entre las mujeres.
2. Epidemiología del cáncer de mama
Según la OMS, las neoplasias malignas representan la mayor carga mundial para las mujeres, estimada
en 107,8 millones de años de vida ajustados en función de la discapacidad (AVAD), de los cuales 19,6 millones
de AVAD se deben al cáncer de mama. [4]. El cáncer de mama es el cáncer diagnosticado con mayor frecuencia
en mujeres en todo el mundo, con 2,26 millones [95% UI, 2,24-2,79 millones] de casos nuevos en 2020 [5]. En
los Estados Unidos, se espera que el cáncer de mama por sí solo represente el 29% de todos los nuevos
cánceres en las mujeres.6]. Los datos de GLOBOCAN de 2018 muestran que las tasas de incidencia
estandarizadas por edad (ASIR) de cáncer de mama están fuertemente y positivamente asociadas con el Índice
de Desarrollo Humano (IDH) [7]. Según datos de 2020, el ASIR fue el más alto en los países con un IDH muy alto
(75,6 por 100.000), mientras que fue más de un 200% más bajo en los países con un IDH medio y bajo (27,8 por
100.000 y 36,1 por 100.000 respectivamente) [5].
Además de ser el más común, el cáncer de mama también es la principal causa de muerte por cáncer en mujeres
en todo el mundo. A nivel mundial, el cáncer de mama fue responsable de 684.996 muertes [95% UI, 675.493–694.633]
a una tasa ajustada por edad de 13,6/100.000 [5]. Aunque las tasas de incidencia fueron las más altas en las regiones
desarrolladas, los países de Asia y África compartieron el 63% del total de muertes en 2020 [5]. La mayoría de las
mujeres que desarrollan cáncer de mama en un país de altos ingresos sobrevivirán; lo contrario ocurre con las mujeres
en la mayoría de los países de ingresos bajos y en muchos países de ingresos medios [8].
En 2020, la relación mortalidad-incidencia (MIR) del cáncer de mama como indicador representativo de las
tasas de supervivencia a 5 años [9] fue 0,30 a nivel mundial [5]. Teniendo en cuenta la extensión clínica del
cáncer de mama, en lugares con atención sanitaria desarrollada (Hong-Kong, Singapur, Turquía) la
supervivencia a 5 años fue del 89,6% para el cáncer localizado y del 75,4% para el cáncer regional. En los países
menos desarrollados (Costa Rica, India, Filipinas, Arabia Saudita, Tailandia) las tasas de supervivencia fueron del
76,3% y del 47,4% para el cáncer de mama localizado y regional, respectivamente.10].
Tendencias
La incidencia y las tasas de mortalidad del cáncer de mama han aumentado en las últimas tres décadas.
Entre 1990 y 2016, la incidencia del cáncer de mama se duplicó en 60/102 países (p. ej., Afganistán, Filipinas,
Brasil, Argentina), mientras que las muertes se duplicaron en 43/102 países (p. ej., Yemen, Paraguay, Libia,
Arabia Saudita) [11]. Las proyecciones actuales indican que para 2030 el número mundial de nuevos casos
diagnosticados alcanzará los 2,7 millones anualmente, mientras que el número de muertes alcanzará los 0,87
millones.12]. En los países de ingresos bajos y medianos, se espera que la incidencia del cáncer de mama
aumente aún más debido a la occidentalización de los estilos de vida (por ejemplo, retrasos en los embarazos,
reducción de la lactancia materna, edad temprana de la menarquia, falta de actividad física y mala
alimentación), mejores resultados en materia de cáncer. registro y detección de cáncer [13].
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3. Factores de riesgo del cáncer de mama
El número de factores de riesgo de cáncer de mama es significativo e incluye tanto factores
modificables como factores no modificables (Tabla1).
Tabla 1.Factores de riesgo modificables y no modificables del cáncer de mama.
Factores no modificables
Factores modificables
sexo femenino
Terapia de reemplazo hormonal
dietilestilbestrol
Actividad física
edad avanzada
Antecedentes familiares (de cáncer de mama o de ovario)
mutaciones genéticas
Sobrepeso/obesidad
Raza/etnicidad
Consumo de alcohol
Densidad del tejido mamario
Suplementos vitamínicos insuficientes
Exposición excesiva a la luz artificial
Embarazo y lactancia Periodo
menstrual y menopausia
De fumar
Historia previa de cáncer de mama
Ingesta de alimentos procesados
Enfermedades mamarias no cancerosas
Exposición a productos químicos
Radioterapia previa
Otras drogas
3.1. Factores no modificables
3.1.1. sexo femenino
El sexo femenino constituye uno de los principales factores asociados con un mayor riesgo de
cáncer de mama, principalmente debido a la mayor estimulación hormonal. A diferencia de los hombres,
que presentan niveles insignificantes de estrógenos, las mujeres tienen células mamarias muy
vulnerables a las hormonas (estrógenos y progesterona en particular), así como a posibles alteraciones
de su equilibrio. Los estrógenos y andrógenos circulantes se asocian positivamente con un mayor riesgo
de cáncer de mama.14]. Las alteraciones dentro de los niveles fisiológicos de los niveles endógenos de
las hormonas sexuales resultan en un mayor riesgo de cáncer de mama en el caso de mujeres
premenopáusicas y posmenopáusicas; Estas observaciones también fueron respaldadas por el Grupo
Colaborativo de Hormonas Endógenas y Cáncer de Mama [15–17].
Menos del 1% de todos los cánceres de mama ocurren en hombres. Sin embargo, el cáncer de mama en los hombres es
una enfermedad rara que en el momento del diagnóstico tiende a estar más avanzado que en las mujeres. La edad promedio de
los hombres en el momento del diagnóstico es de aproximadamente 67 años. Los factores importantes que aumentan el riesgo
de cáncer de mama de un hombre son: edad avanzada, mutaciones BRCA2/BRCA1, niveles elevados de estrógeno, síndrome de
Klinefelter, antecedentes familiares de cáncer de mama y exposición a la radiación.18].
3.1.2. Edad avanzada
Actualmente, alrededor del 80% de los pacientes con cáncer de mama son personas mayores de 50 años,
mientras que al mismo tiempo más del 40% son personas mayores de 65 años.19–21]. El riesgo de desarrollar
cáncer de mama aumenta de la siguiente manera: 1,5% a los 40 años, 3% a los 50 años y más del 4% a los 70
años.22]. Curiosamente, se observó una relación entre un subtipo molecular particular de cáncer y la edad de la
paciente: el subtipo de cáncer de mama triple negativo resistente y agresivo se diagnostica con mayor
frecuencia en grupos menores de 40 años, mientras que en pacientes mayores de 70 años, es el subtipo luminal
A.21]. Generalmente, la aparición de cáncer en la vejez no se limita sólo al cáncer de mama; la acumulación de
una gran cantidad de alteraciones celulares y la exposición a carcinógenos potenciales da como resultado un
aumento de la carcinogénesis con el tiempo.
3.1.3. Historia familiar
Los antecedentes familiares de cáncer de mama constituyen un factor importante asociado significativamente
con un mayor riesgo de cáncer de mama. Aproximadamente entre el 13 y el 19% de los pacientes diagnosticados con
cáncer de mama tienen un familiar de primer grado afectado por la misma afección.23]. Además, el riesgo de cáncer de
mama aumenta significativamente a medida que aumenta el número de familiares de primer grado afectados; el riesgo
podría ser aún mayor cuando los familiares afectados tienen menos de 50 años [24–26]. La tasa de incidencia de cáncer
de mama es significativamente mayor en todas las pacientes con antecedentes familiares a pesar de la edad. Esta
asociación está impulsada por la epigenética.
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cambios así como factores ambientales que actúan como posibles desencadenantes [27]. Antecedentes
familiares de cáncer de ovario, especialmente aquellos caracterizados porBRCA1yBRCA2mutaciones: también
podrían inducir un mayor riesgo de cáncer de mama [28].
3.1.4. Mutaciones genéticas
Se informó que varias mutaciones genéticas estaban altamente asociadas con un mayor riesgo de cáncer
de mama. Dos genes principales caracterizados por una alta penetrancia sonBRCA1(situado en el cromosoma
17) yBRCA2(situado en el cromosoma 13). Están relacionados principalmente con un mayor riesgo de
carcinogénesis mamaria.29]. Las mutaciones dentro de los genes mencionados anteriormente se heredan
principalmente de manera autosómica dominante, sin embargo, también se reportan mutaciones esporádicas.
Otros genes de cáncer de mama altamente penetrantes incluyenTP53, CDH1,PTEN, ySTK11[30–34]. Excepto por
el mayor riesgo de cáncer de mama, las portadoras de tales mutaciones también son más susceptibles al cáncer
de ovario. Un número significativo de genes reparadores del ADN que pueden interactuar conBRCAgenes que
incluyenCajero automático,PALB2,BRIP1, oVERIFICAR2, se informó que estaban involucrados en la inducción de
la carcinogénesis mamaria; Sin embargo, estos se caracterizan por una penetrancia más baja (grado moderado)
en comparación conBRCA1o BRCA2(Mesa2) [29,35–38]. Según una investigación polaca bastante reciente, las
mutaciones dentro del XRCC2El gen también podría estar potencialmente asociado con un mayor riesgo de
cáncer de mama.39].
Tabla 2.Principales genes asociados con un mayor riesgo de aparición de cáncer de mama.
Penetración
Gene
Cromosoma
Asociado
Ubicación
Síndromes/trastornos
Funciones principales
Riesgo de cáncer de mama
Árbitro.
Cáncer de ovarios
reparación de ADN
Cáncer de páncreas
control del ciclo celular
45–87%
[40]
50–85%
[41]
Cáncer de mama
BRCA1
17q21.31
anemia de fanconi
Cáncer de mama
Cáncer de ovarios
Cáncer de páncreas
Cancer de prostata
BRCA2
Cáncer de trompas de Falopio
13q13.1
cáncer biliar
Melanoma
reparación de ADN
control del ciclo celular
anemia de fanconi
Glioblastoma
Meduloblastoma
Tumor de Wilms
Cáncer de mama
Alto
TP53
17p13.1
Cáncer colonrectal
reparación de ADN
Carcinoma hepatocelular
control del ciclo celular
Cáncer de páncreas
El carcinoma nasofaríngeo
Inducción de apoptosis
Inducción de senescencia
Síndrome de Li-Fraumeni
Mantenimiento de la actividad celular
Osteosarcoma
metabolismo
20–40%
(incluso hasta el 85%)
[42]
Carcinoma suprarrenocortical
Cáncer de mama
CDH1
16q22.1
Regulación de celular
Cáncer de ovarios
adherencias
Carcinoma de endometrio
Cáncer gástrico
Control de las células
epiteliales (proliferación y
Cancer de prostata
motilidad)
63–83%
[43]
50–85%
[44]
Cáncer de mama
PTEN
Cancer de prostata
10q23.31
síndrome de autismo
Síndrome de Cowden 1
Síndrome de Lhermitte-Duclos
control del ciclo celular
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Tabla 2.Cont.
Penetración
Gene
Cromosoma
Asociado
Ubicación
Síndromes/trastornos
Funciones principales
Riesgo de cáncer de mama
Árbitro.
32–54%
[45]
20–60%
[46]
33–58%
[47]
Cáncer de mama
STK11
19p13.3
Cáncer de páncreas
control del ciclo celular
Tumor testicular
Melanoma
Mantenimiento de energía
homeostasis
Síndrome de Peutz-Jeghers
Cáncer de mama
Linfoma
Cajero automático
11q22.3
Prolinfocítico de células T
leucemia
reparación de ADN
control del ciclo celular
Ataxia-telangiectasia
Cáncer de mama
PALB2
16p12.2
Cáncer de páncreas
reparación de ADN
anemia de fanconi
Moderado
BRIP1
17q23.2
Cáncer de mama
Participación en elBRCA1
anemia de fanconi
actividad
DAKOTA DEL NORTE
[48]
Cáncer de mama
VERIFICAR2
22q12.1
Síndrome de Li-Fraumeni
Cancer de prostata
control del ciclo celular
20-25%
[49]
Osteosarcoma
XRCC2
anemia de fanconi
7q36.1
Fallo ovárico prematuro
reparación de ADN
DAKOTA DEL NORTE
[50]
Fallo espermatogénico
3.1.5. Raza/Etnia
Las disparidades con respecto a la raza y el origen étnico siguen observándose ampliamente entre las
personas afectadas por el cáncer de mama; Los mecanismos asociados con este fenómeno aún no se
comprenden. En general, la tasa de incidencia de cáncer de mama sigue siendo la más alta entre las mujeres
blancas no hispanas.51,52]. Por el contrario, la tasa de mortalidad por esta neoplasia maligna es
significativamente mayor entre las mujeres negras; este grupo también se caracteriza por las tasas de
supervivencia más bajas [53].
3.1.6. Historia reproductiva
Numerosos estudios confirmaron una relación estricta entre la exposición a hormonas endógenas
(estrógeno y progesterona en particular) y un riesgo excesivo de cáncer de mama en las mujeres. Por lo
tanto, la ocurrencia de eventos específicos como el embarazo, la lactancia, la primera menstruación y la
menopausia junto con su duración y el desequilibrio hormonal concomitante, son cruciales en términos
de una potencial inducción de eventos cancerígenos en el microambiente mamario. El primer embarazo
a término a una edad temprana (especialmente a principios de los años 20), junto con un número cada
vez mayor de nacimientos, se asocian con un riesgo reducido de cáncer de mama.54,55]. Además, el
embarazo en sí proporciona efectos protectores contra posibles cánceres. Sin embargo, la protección se
observó aproximadamente en la semana 34 del embarazo y no se confirmó para los embarazos que
duraron 33 semanas o menos.56]. Las mujeres con antecedentes de preeclampsia durante el embarazo
o los niños nacidos de un embarazo preeclámptico tienen un menor riesgo de desarrollar cáncer de
mama.57]. Hasta el momento no se ha establecido ninguna asociación entre el mayor riesgo de cáncer
de mama y el aborto [58].
Los niveles hormonales desregulados durante la preeclampsia, incluido el aumento de la progesterona y
la reducción de los niveles de estrógeno, junto con la insulina, el cortisol, el factor de crecimiento similar a la
insulina-1, los andrógenos, la gonadotropina coriónica humana, el factor liberador de corticotropina y la
proteína fijadora de IGF-1, se desvían de los rangos fisiológicos. muestran un efecto protector previniendo la
carcinogénesis mamaria. La mayor duración del período de lactancia también reduce
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el riesgo de cánceres ER/PR positivos y negativos [59]. La edad temprana de la menarquia es otro factor de
riesgo de cáncer de mama; posiblemente también esté asociado con el grado del tumor y la afectación de los
ganglios linfáticos [60]. Además, una edad más temprana de la primera menstruación podría resultar en un
peor pronóstico general. Por el contrario, la menopausia precoz, ya sea natural o quirúrgica, reduce el riesgo
de cáncer de mama.61].
3.1.7. Densidad del tejido mamario
La densidad del tejido mamario permanece inconsistente a lo largo de la vida; sin embargo, en la
práctica clínica se han establecido varias categorías que incluyen mamas de baja densidad, alta densidad
y grasas. Se observa mayor densidad de mamas en mujeres de menor edad y menor IMC, que se
encuentran embarazadas o en período de lactancia, así como durante la ingesta de terapia de reemplazo
hormonal.62]. Generalmente, la mayor densidad del tejido mamario se correlaciona con un mayor riesgo
de cáncer de mama; Esta tendencia se observa tanto en mujeres premenopáusicas como
posmenopáusicas [63]. Se propuso que el cribado de la densidad del tejido mamario podría ser un
método prometedor, no invasivo y rápido que permitiría una vigilancia racional de las mujeres con
mayor riesgo de cáncer.64].
3.1.8. Historia del cáncer de mama y enfermedades mamarias benignas
Los antecedentes personales de cáncer de mama se asocian con un mayor riesgo de reaparición de
lesiones cancerosas en los senos.sesenta y cinco]. Además, los antecedentes de cualquier otra alteración
no cancerosa en los senos, como hiperplasia atípica, carcinoma in situ o muchas otras lesiones
proliferativas o no proliferativas, también aumentan significativamente el riesgo.66–68]. La clasificación
histológica de las lesiones benignas y los antecedentes familiares de cáncer de mama son dos factores
que están fuertemente asociados con el riesgo de cáncer de mama.66].
3.1.9. Radioterapia previa
El riesgo de neoplasias malignas secundarias tras el tratamiento con radioterapia sigue siendo una
cuestión individual que depende de las características del paciente, aunque es un fenómeno bastante
frecuente que suscita mucha preocupación clínica. El cáncer inducido por radioterapia está estrictamente
asociado con la edad del individuo; Los pacientes que reciben radioterapia antes de los 30 años tienen un
mayor riesgo de cáncer de mama.69]. La selección de la técnica de radioterapia adecuada es crucial en
términos de riesgo de cáncer secundario; por ejemplo, la IMRT de campo tangencial (2F-IMRT) se asocia
con un riesgo significativamente menor en comparación con la IMRT de campos múltiples (6F-IMRT) o los
arcos parciales dobles (VMAT). ) [70]. Además, los antecedentes familiares de cáncer de mama en
pacientes que reciben radioterapia aumentan aún más el riesgo de aparición de cáncer.71]. Sin embargo,
Bartelink et al. demostró que la radiación adicional (16 Gy) al lecho tumoral combinada con la
radioterapia estándar podría disminuir el riesgo de recurrencia local.72].
3.2. Factores modificables
3.2.1. Medicamentos elegidos
Los datos de algunas investigaciones indican que la ingesta de dietilestilbestrol durante el
embarazo podría estar asociada con un mayor riesgo de cáncer de mama en los niños; Sin embargo, esto
sigue siendo inconsistente entre los estudios y requiere una evaluación adicional [73,74]. La ingesta de
dietilestilbestrol durante el embarazo se asocia con un mayor riesgo de cáncer de mama no sólo en las
madres sino también en los hijos.75]. Esta relación se observa a pesar de la expresión de receptores de
estrógeno y de progesterona y podría estar asociada con todos los tipos histológicos de cáncer de
mama. El riesgo aumenta con la edad; mujeres a la edad de ≥Las personas de 40 años son casi 1,9 veces
más susceptibles en comparación con las mujeres menores de 40 años. Además, el riesgo de cáncer de
mama aumenta con mayores dosis de dietilestilbestrol [76]. Numerosas investigaciones indican que las
mujeres que utilizan la terapia de reemplazo hormonal (TRH), especialmente durante más de 5 o 7 años,
también tienen un mayor riesgo de cáncer de mama.77,78]. Varios estudios indicaron que la ingesta de
antidepresivos seleccionados, principalmente paroxetina, antidepresivos tricíclicos e inhibidores
selectivos de la recaptación de serotonina, podría estar asociada con un mayor riesgo de cáncer de
mama.79,80]. Lawlor et al. demostró que se podría lograr un riesgo similar debido a
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7 de 30
la ingesta prolongada de antibióticos; Friedman et al. observó que el riesgo mamario es mayormente
elevado mientras se usan tetraciclinas [81,82]. Se hicieron intentos para investigar una posible relación
entre los medicamentos para la hipertensión, los antiinflamatorios no esteroideos, así como las
estatinas, y un riesgo elevado de cáncer de mama; sin embargo, estos datos siguen siendo muy
inconsistentes.83–85].
3.2.2. Actividad física
Aunque el mecanismo aún no se ha descifrado, la actividad física regular se considera un factor
protector de la incidencia del cáncer de mama.86,87]. Chen et al. observaron que entre las mujeres con
antecedentes familiares de cáncer de mama, la actividad física se asociaba con un riesgo reducido de
cáncer, pero se limitaba sólo al período posmenopáusico.88]. Sin embargo, la actividad física es
beneficiosa no sólo en mujeres con antecedentes familiares de cáncer de mama sino también en
aquellas sin dichos antecedentes. Al contrario del estudio mencionado anteriormente, Thune et al.
señaló efectos más pronunciados en mujeres premenopáusicas [89]. Existen varias hipótesis que
pretenden explicar el papel protector de la actividad física en términos de incidencia de cáncer de mama;
La actividad física podría prevenir el cáncer al reducir la exposición a las hormonas sexuales endógenas,
alterar las respuestas del sistema inmunológico o los niveles del factor de crecimiento similar a la
insulina-1.88,90,91].
3.2.3. Índice de masa corporal
Según la evidencia epidemiológica, la obesidad se asocia con una mayor probabilidad de padecer cáncer
de mama. Esta asociación se intensifica principalmente en mujeres posmenopáusicas obesas que tienden a
desarrollar cáncer de mama con receptores de estrógeno positivos. Sin embargo, independientemente del
estado menopáusico, las mujeres obesas obtienen peores resultados clínicos.92]. Wang y cols. demostró que las
mujeres mayores de 50 años con un mayor índice de masa corporal (IMC) tienen un mayor riesgo de cáncer en
comparación con aquellas con un IMC bajo.93]. Además, los investigadores observaron que un mayor IMC se
asocia con características biológicas más agresivas del tumor, incluido un mayor porcentaje de metástasis en
los ganglios linfáticos y un mayor tamaño. La obesidad podría ser una razón para mayores tasas de mortalidad
y una mayor probabilidad de recaída del cáncer, especialmente en mujeres premenopáusicas.94]. El aumento
de grasa corporal podría mejorar el estado inflamatorio y afectar los niveles de hormonas circulantes,
facilitando eventos procancerógenos.95]. Por lo tanto, los peores resultados clínicos se observan principalmente
en mujeres con IMC.≥25 kg/m2[96]. Curiosamente, las mujeres posmenopáusicas tienden a presentar peores
resultados clínicos a pesar de los valores adecuados de IMC, pero principalmente debido al volumen excesivo de
grasa.97]. Un mayor riesgo de cáncer de mama con respecto al IMC también se correlaciona con la historia
familiar concomitante de cáncer de mama.98].
3.2.4. Consumo de alcohol
Numerosas evidencias confirman que el consumo excesivo de alcohol es un factor que puede aumentar
el riesgo de enfermedades malignas en el tracto gastrointestinal; sin embargo, se demostró que también está
relacionado con el riesgo de padecer cáncer de mama. Es decir, no es el tipo de alcohol sino el contenido de las
bebidas alcohólicas lo que afecta principalmente al riesgo de cáncer. La explicación de esta asociación es el
aumento de los niveles de estrógenos inducido por la ingesta de alcohol y, por tanto, el desequilibrio hormonal
que afecta el riesgo de carcinogénesis en los órganos femeninos.99,100]. Además, el consumo de alcohol a
menudo provoca un aumento excesivo de grasa con niveles más altos de IMC, lo que aumenta aún más el
riesgo. Otras hipótesis incluyen los efectos cancerígenos directos e indirectos de los metabolitos del alcohol y la
ingesta deficiente de nutrientes relacionada con el alcohol.101]. Se observó que el consumo de alcohol
aumenta el riesgo de cáncer de mama con estrógeno positivo en particular.102]. Consumido antes del primer
embarazo, contribuye significativamente a la inducción de alteraciones morfológicas del tejido mamario,
predisponiéndolo a futuros eventos cancerígenos.103].
3.2.5. De fumar
Los carcinógenos que se encuentran en el tabaco se transportan al tejido mamario, lo que aumenta la
plausibilidad de mutaciones en oncogenes y genes supresores.p53En particular). De este modo,
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No sólo el tabaquismo activo sino también el pasivo contribuyen significativamente a la inducción de eventos
procarcinogénicos.104]. Además, un historial de tabaquismo más prolongado, así como fumar antes del primer
embarazo a término, son factores de riesgo adicionales que se pronuncian aún más en mujeres con
antecedentes familiares de cáncer de mama.105–108].
3.2.6. Suplementos vitamínicos insuficientes
Las vitaminas ejercen propiedades anticancerígenas, que podrían beneficiar potencialmente en la
prevención de varias enfermedades malignas, incluido el cáncer de mama; sin embargo, el mecanismo aún no
se comprende completamente. Continuamente se intenta analizar los efectos de la ingesta de vitaminas
(vitamina C, vitamina E, vitaminas del grupo B, ácido fólico, multivitaminas) sobre el riesgo de cáncer de mama;
sin embargo, los datos siguen siendo inconsistentes y insuficientes para comparar los resultados y extraer
conclusiones. datos creíbles [108]. En términos de cáncer de mama, la mayoría de los estudios se centran
actualmente en la suplementación con vitamina D, lo que confirma sus efectos potencialmente protectores.109–
111]. Los niveles séricos elevados de 25-hidroxivitamina D se asocian con una menor tasa de incidencia de
cáncer de mama en mujeres premenopáusicas y posmenopáusicas.110,112]. Se ha demostrado que la
expresión intensificada de los receptores de vitamina D se asocia con menores tasas de mortalidad por cáncer
de mama.113]. Aun así, se requiere una evaluación adicional ya que los datos siguen siendo inconsistentes en
este asunto [108,114].
3.2.7. Exposición a la luz artificial
La luz artificial nocturna (ALAN) se ha relacionado recientemente con un mayor riesgo de cáncer de
mama. La causa probable podría ser una alteración del ritmo de melatonina y alteraciones epigenéticas
posteriores.115]. Según los estudios realizados hasta ahora, una mayor exposición a ALAN se asocia con
un riesgo significativamente mayor de cáncer de mama en comparación con personas con una menor
exposición a ALAN.116]. Sin embargo, los datos sobre el uso excesivo de dispositivos electrónicos LED y
el mayor riesgo de cáncer de mama son insuficientes y requieren una evaluación adicional ya que
algunos resultados son contradictorios.116].
3.2.8. Ingesta de alimentos procesados/dieta
Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), la carne altamente procesada se clasificó como
un carcinógeno del Grupo 1 que podría aumentar el riesgo no sólo de enfermedades malignas
gastrointestinales sino también de cáncer de mama. Se hicieron observaciones similares en términos de
una ingesta excesiva de grasas saturadas [117]. Los alimentos ultraprocesados son ricos en sodio,
grasas y azúcar, lo que posteriormente predispone a la obesidad, reconocida como otro factor de riesgo
de cáncer de mama.118]. Se observó que un aumento del 10% de alimentos ultraprocesados en la dieta
se asocia con un 11% mayor de riesgo de cáncer de mama.118]. Por el contrario, una dieta rica en
verduras, frutas, legumbres, cereales integrales y proteínas magras se asocia con un menor riesgo de
cáncer de mama.119]. En general, una dieta que incluya alimentos que contengan altas cantidades de
PUFA n-3, vitamina D, fibra, folato y fitoestrógenos podría ser beneficiosa como prevención del cáncer de
mama.120]. Además, se recomienda una menor ingesta de AGPI n-6 y grasas saturadas. Varios estudios
in vitro e in vivo también sugieren que compuestos específicos que se encuentran en el té verde podrían
presentar efectos anticancerígenos que también se han estudiado con respecto al cáncer de mama.121].
Se observaron propiedades similares en el caso de los curcuminoides derivados de la cúrcuma y del
sulforafano (SFN) [122,123].
3.2.9. Exposición a sustancias químicas
La exposición crónica a sustancias químicas puede promover la carcinogénesis mamaria al afectar
el microambiente del tumor y posteriormente inducir alteraciones epigenéticas junto con la inducción de
eventos procancerígenos.124]. Las mujeres expuestas crónicamente a sustancias químicas presentan
una probabilidad significativamente mayor de sufrir cáncer de mama, lo que se asocia positivamente con
la duración de la exposición.125]. El número de sustancias químicas propuestas para inducir la
carcinogénesis mamaria es significativo; Hasta ahora, el diclorodifeniltricloroetano (DDT) y el bifenilo
policlorado (PCB) se investigan principalmente en términos de cáncer de mama, ya que la exposición
temprana a esos químicos altera el desarrollo de las glándulas mamarias.126,127]. Un potencial
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Esta relación también se observó en el caso de una mayor exposición a hidrocarburos aromáticos
policíclicos (HAP), fibras sintéticas, disolventes orgánicos, neblinas de aceite e insecticidas.128].
3.2.10. Otras drogas
Otros medicamentos que podrían constituir factores de riesgo potenciales para el cáncer de mama
incluyen antibióticos, antidepresivos, estatinas, medicamentos antihipertensivos (p. ej., bloqueadores de los
canales de calcio, inhibidores de la enzima convertidora de angiotensina II), así como AINE (incluidos aspirina e
ibuprofeno).129–133].
4. Clasificación del cáncer de mama
4.1. Clasificación histológica
Los cánceres de mama invasivos (CMI) comprenden tumores de amplio espectro que muestran una
variación en cuanto a su presentación clínica, comportamiento y morfología. La Organización Mundial de
la Salud (OMS) distingue al menos 18 tipos histológicos diferentes de cáncer de mama.134].
El cáncer de mama invasivo sin tipo especial (NST), anteriormente conocido como carcinoma ductal
invasivo, es el subgrupo más frecuente (40-80%).135]. Este tipo se diagnostica por defecto como un
tumor que no logra clasificarse en uno de los tipos histológicos especiales.134]. Alrededor del 25% de los
cánceres de mama invasivos presentan patrones de crecimiento y características citológicas distintivos,
por lo que se reconocen como subtipos específicos (p. ej., carcinoma lobulillar invasivo, tubular,
mucinoso A, mucinoso B, neuroendocrino).136].
Clasificación molecular independientemente de los subtipos histológicos, el cáncer de mama
invasivo se puede dividir en subtipos moleculares según los niveles de expresión del gen ARNm. En 2000,
Perou et al. En una muestra de 38 cánceres de mama se identificaron 4 subtipos moleculares a partir de
datos de expresión génica de microarrays: luminal, enriquecido con HER2, basal y normal de mama.137].
Estudios adicionales permitieron dividir el grupo Luminal en dos subgrupos (Luminal A y B) [138,139].
Posteriormente se omitió el subtipo similar a una mama normal, ya que se cree que representa una
contaminación de la muestra por glándulas mamarias normales. En el Proyecto Atlas del Genoma del
Cáncer (TCGA), se perfilaron minuciosamente más de 300 tumores primarios (a niveles de ADN, ARN y
proteínas) y se combinaron en grupos biológicos homogéneos de tumores. El consenso confirmó la
distinción de cuatro subtipos intrínsecos principales de cáncer de mama basándose únicamente en los
niveles de expresión del gen de ARNm (Luminal A, Luminal B, enriquecido con HER2 y de tipo basal).140].
Además, el quinto subtipo intrínseco, el cáncer de mama con niveles bajos de claudina, se descubrió en
2007 en un análisis integrado de tumores mamarios humanos y murinos.141].
En 2009, Parker et al. desarrolló una firma de 50 genes para la asignación de subtipos, conocida
como PAM50, que podría clasificar de manera confiable un cáncer de mama particular en los principales
subtipos intrínsecos con una precisión del 93%.142]. PAM50 ahora se implementa clínicamente en todo
el mundo utilizando NanoString nCounter®, que es la base de Prosigna®prueba. La prosigna®
combina el ensayo PAM50 así como información clínica para evaluar el riesgo de recaída a distancia en mujeres
posmenopáusicas con pacientes con cáncer de mama en etapa temprana con receptores hormonales positivos,
ganglios negativos o ganglios positivos, y es una herramienta de uso diario que evalúa el indicación de
quimioterapia adyuvante [143–145].
4.2. Cáncer de mama luminal
Los cánceres de mama luminales son tumores RE positivos que comprenden casi el 70% de todos los
casos de cáncer de mama en las poblaciones occidentales.146]. Lo más común es que los cánceres de tipo
luminal se presenten como CMI sin ningún subtipo especial, pero con poca frecuencia pueden diferenciarse en
carcinomas lobulares invasivos, tubulares, cribiformes invasivos, mucinosos y micropapilares invasivos.147,148].
Dos procesos biológicos principales: las vías relacionadas con la proliferación y las vías reguladas por la luz
luminal distinguen los tumores de tipo luminal en subtipos luminales A y B con diferentes resultados clínicos.
Los tumores luminales A se caracterizan por la presencia de un receptor de estrógeno (ER) y/
o un receptor de progesterona (PR) y la ausencia de HER2. En este subtipo, los factores de
transcripción del RE activan genes cuya expresión es característica del epitelio luminal.
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que recubren los conductos mamarios [149,150]. También presenta una baja expresión de genes relacionados
con la proliferación celular [151]. Clínicamente son de bajo grado, de crecimiento lento y tienden a tener el
mejor pronóstico.
A diferencia del subtipo A, los tumores luminales B son de mayor grado y tienen peor
pronóstico. Son ER positivos y pueden ser PR negativos y/o HER2 positivos. Además, tiene una alta
expresión de genes relacionados con la proliferación (p. ej., MKI67 y AURKA) [152–154]. Este
subtipo tiene una menor expresión de genes o proteínas típicas del epitelio luminal como el PR.150
,155] y FOXA1 [146,156], pero no la sala de emergencias [157]. ER se expresa de manera similar en
los subtipos A y B y se utiliza para distinguir la enfermedad luminal de la no luminal.
4.3. Cáncer de mama enriquecido con HER2
El grupo enriquecido en HER2 representa entre el 10 y el 15 % de los cánceres de mama. Se
caracteriza por la alta expresión de HER2 con ausencia de ER y PR. Este subtipo expresa
principalmente genes y proteínas relacionados con la proliferación (p. ej., ERBB2/HER2 y GRB7), en
lugar de grupos de proteínas y genes luminales y basales.154,156,157]. Además, en el subtipo
enriquecido en HER2 hay evidencia de mutagénesis mediada por APOBEC3B. APOBEC3B es una
subclase de citidina desaminasas APOBEC, que inducen sesgos de mutación de citosina y es una
fuente de grupos de mutaciones.158–160].
Los cánceres enriquecidos en HER2 crecen más rápido que los cánceres luminales y solían tener el
peor pronóstico de los subtipos antes de la introducción de las terapias dirigidas a HER2. Es importante
destacar que el subtipo enriquecido en HER2 no es sinónimo de cáncer de mama clínicamente HER2
positivo porque muchos tumores ER positivos/HER2 positivos califican para el grupo luminal B. Además,
alrededor del 30% de los tumores enriquecidos en HER2 se clasifican como clínicamente HER2 negativos
según métodos de inmunohistoquímica (IHC) y/o hibridación fluorescente in situ (FISH).161].
4.4. Cáncer de mama tipo basal/triple negativo
El cáncer de mama triple negativo (TNBC) es un conjunto heterogéneo de cánceres de mama
caracterizados como ER negativo, PR negativo y HER2 negativo. Constituyen alrededor del 20% de todos
los cánceres de mama. El TNBC es más común entre mujeres menores de 40 años y mujeres
afroamericanas.161]. La mayoría (aproximadamente el 80%) de los cánceres de mama que surgen en la
mutación de la línea germinal BRCA1 son TNBC, mientras que entre el 11 y el 16% de todos los TNBC
albergan mutaciones de la línea germinal BRCA1 o BRCA2. El TNBC tiende a ser biológicamente agresivo
y a menudo se asocia con un peor pronóstico.162]. La histología más común observada en TNBC es el
carcinoma ductal infiltrante, pero también puede presentarse como cánceres de tipo medular con un
infiltrado linfocítico prominente; cánceres metaplásicos, que pueden mostrar diferenciación de células
escamosas o fusiformes; y cánceres de tipo especial raros como el carcinoma adenoide quístico (AdCC) [
163–165].
Los términos tipo basal y TNBC se han utilizado indistintamente; sin embargo, no todos los TNBC
son del tipo basal. Según el perfil de expresión génica, los TNBC se pueden subdividir en seis subtipos:
de tipo basal (BL1 y BL2), mesenquimales (M), de tallo mesenquimal (MSL), inmunomoduladores (IM) y
receptores de andrógenos luminales (LAR). como grupo no especificado (UNS) [166,167]. Sin embargo, la
relevancia clínica de la subtipificación aún no está clara y se necesita más investigación para aclarar su
impacto en las decisiones de tratamiento del TNBC.168].
4.5. Cáncer de mama de Claudin-Low
Los cánceres de mama con claudina baja (CL) son tumores de mal pronóstico, siendo en su mayoría ER
negativos, PR negativos y HER2 negativos. Los tumores CL representan del 7 al 14% de todos los cánceres de
mama invasivos.147]. No se observaron diferencias en las tasas de supervivencia entre los tumores con niveles
bajos de claudina y otros subtipos de mal pronóstico (luminal B, enriquecidos en HER2 y de tipo basal). El
subtipo CL se caracteriza por la baja expresión de genes implicados en la adhesión célula-célula, incluidas las
claudinas 3, 4 y 7, ocludina y E-cadherina. Además, estos tumores muestran una alta expresión de genes de
transición epitelial-mesenquimatosa (EMT) y patrones de expresión de genes similares a células madre.169,170
]. Además, los tumores CL tienen marcadas propiedades inmunes y estromales.
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infiltración celular [171]. Debido a su estado menos diferenciado y al efecto preventivo del factor de
transcripción relacionado con EMT, los tumores ZEB1 CL a menudo son genómicamente estables.172,173].
4.6. Clasificación de marcadores sustitutos
En la práctica clínica, la cuestión clave es la discriminación entre pacientes que se beneficiarán o no
de terapias particulares. Mediante el uso de ensayos moleculares, se puede ahorrar a más pacientes la
quimioterapia adyuvante, pero estas pruebas están asociadas con costos significativos. Por lo tanto, los
subgrupos sustitutos basados en la morfología patológica y los marcadores inmunohistoquímicos (IHC)
ampliamente disponibles se utilizan como herramienta para la estratificación del riesgo y la orientación
de la terapia adyuvante.174]. Se utiliza una combinación de los marcadores patológicos de rutina ER, PR
y HER2 para clasificar los tumores en subtipos intrínsecos.175]. La evaluación semicuantitativa de Ki-67 y
PR es útil para tipificar aún más el subtipo luminal [176,177]. Además, la evaluación de la citoqueratina
5/6 y el receptor del factor de crecimiento epidérmico se utiliza para identificar el cáncer de mama de
tipo basal entre los TNBC.178].
En las directrices de St. Gallen de 2013, se recomendó la clasificación de subtipos sustitutos basada
en IHC para la toma de decisiones clínicas [179]. Sin embargo, estos marcadores basados en IHC son
sólo un sustituto y no pueden establecer el subtipo intrínseco de ningún cáncer determinado, con tasas
de discordancia entre los marcadores basados en IHC y los ensayos basados en genes de hasta el 30%.
180].
4.7. Comité Conjunto Americano de Clasificación del Cáncer
La herramienta de referencia para estimar el pronóstico probable de los pacientes con cáncer de
mama es el sistema de estadificación del AJCC que incluye clasificación, biomarcadores
inmunohistoquímicos y avance anatómico de la enfermedad. Desde su creación en 1977, el Comité
Conjunto Estadounidense sobre el Cáncer (AJCC) ha publicado un sistema de estadificación aceptado
internacionalmente basado en hallazgos anatómicos: tamaño del tumor (T), estado ganglionar (N) y
metástasis (M). Sin embargo, los perfiles de expresión genética han identificado varios subtipos
moleculares de cáncer de mama.181]. La octava edición del manual de estadificación del AJCC (2018)
describe un nuevo sistema de estadificación de pronóstico para el cáncer de mama que, además de las
características anatómicas, reconoce factores biológicos.182]. Estos factores (ER, PR, HER2, grado y
ensayos multigénicos) se recomiendan en la práctica para definir el pronóstico.183,184].
El sistema de clasificación histológica más utilizado para el cáncer de mama es la modificación de ElstonEllis.185] del sistema de clasificación Scarf-Bloom-Richardson [186], también conocido como sistema de
calificaciones de Nottingham. El grado de un tumor se determina mediante la evaluación de características
morfológicas: (a) formación de túbulos, (b) recuento mitótico, (c) variabilidad y el tamaño y forma de los núcleos
celulares. A cada característica se le asigna una puntuación entre 1 (más favorable) y 3 (menos favorable). El
grado 1 corresponde a puntuaciones combinadas entre 3 y 5, el grado 2 corresponde a una puntuación
combinada de 6 o 7 y el grado 3 corresponde a una puntuación combinada de 8 o 9.
Además de la clasificación y los biomarcadores, los ensayos multigénicos disponibles comercialmente
proporcionan información de pronóstico adicional adecuada para su incorporación en la octava edición del
AJCC. El ensayo de 21 genes Oncotype DX®evaluado mediante la reacción en cadena de la polimerasa con
transcripción inversa (RT-PCR) fue el único ensayo suficientemente evaluado e incluido en el sistema de
estadificación. Este ensayo es valioso en la estadificación de pacientes con tumores con receptores hormonales
positivos, HER2 negativos y ganglios negativos que miden <5 cm. Los pacientes con resultados del ensayo
(puntuación de recurrencia) inferiores a 11 tuvieron una excelente supervivencia libre de enfermedad a los 6,9
años del 98,6% con terapia endocrina sola.187]. Por lo tanto, la quimioterapia sistémica adyuvante se puede
omitir de forma segura en pacientes con un ensayo multigénico de bajo riesgo.188].
El manual de estadificación del AJCC incluye un grupo de etapas patológicas y clínicas. El grupo de estadio
de pronóstico clínico debe utilizarse en todos los pacientes en la evaluación inicial antes de cualquier terapia
sistémica. La estadificación clínica utiliza la información anatómica TNM, la clasificación y la expresión de estos
tres biomarcadores. Cuando los pacientes se someten a una resección quirúrgica de su tumor primario, la
información anatómica posterior a la resección junto con los hallazgos de los biomarcadores previos al
tratamiento dan como resultado el grupo de estadio de pronóstico patológico final.
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La reciente actualización de la estadificación del cáncer de mama mediante marcadores biológicos mejoró la
predicción de los resultados en comparación con la estadificación anterior basada únicamente en las características
anatómicas de la enfermedad. Los estudios de validación que implicaron la reevaluación de la base de datos de
Vigilancia, Epidemiología y Resultados Finales (SEER) (norte=209,304, 2010–2014) y la base de datos del MD Anderson
Cancer Center de la Universidad de Texas (norte=3327, años de tratamiento 2007-2013) según la octava edición del
manual del AJCC demostró ser la información de pronóstico más precisa [189,190].
5. Biomarcadores de pronóstico
5.1. Receptor de estrógeno
El receptor de estrógeno (RE) es un determinante diagnóstico importante ya que aproximadamente el
70-75% de los carcinomas de mama invasivos se caracterizan por una expresión de ER significativamente
aumentada.191,192]. La práctica actual requiere la medición de la expresión de ER en ambos: tumores invasivos
primarios y lesiones recurrentes. Este procedimiento es obligatorio para permitir la selección de aquellas
pacientes que se beneficiarán más de la implementación de la terapia endocrina, principalmente moduladores
selectivos de los receptores de estrógeno, reguladores negativos de los receptores de estrógeno puros o
inhibidores de la aromatasa de tercera generación.193]. Aunque el diagnóstico de expresión alterada de ER es
particularmente relevante en términos de la selección adecuada de la terapia, la expresión de ER también
podría constituir un factor predictivo: los pacientes con una expresión alta de ER generalmente presentan
resultados clínicos significativamente mejores.194]. Se observó una relación entre la expresión de ER y los
antecedentes familiares de cáncer de mama, lo que facilita aún más la utilidad de la expresión de ER como
biomarcador de diagnóstico de cáncer de mama, especialmente en casos de riesgo familiar.195]. Además,
Konan et al. informaron que la expresión de ERα-36 podría constituir uno de los objetivos potenciales de los
cánceres PR positivos y un marcador de pronóstico al mismo tiempo.196].
5.2. Receptor de progesterona
La PR se expresa altamente (>50%) en pacientes con cáncer de mama ER positivo, mientras que muy
raramente en aquellas con cáncer de mama ER negativo.197]. La expresión de PR está regulada por ER, por lo
tanto, los valores fisiológicos de PR informan sobre la vía funcional de ER.197]. Sin embargo, tanto ER como PR
se expresan abundantemente en células de cáncer de mama y ambos se consideran biomarcadores de
diagnóstico y pronóstico del cáncer de mama (especialmente los ER positivos).198]. Una mayor expresión de PR
se asocia positivamente con la supervivencia general, el tiempo hasta la recurrencia y el tiempo hasta el fracaso
o la progresión del tratamiento, mientras que los niveles reducidos de PR generalmente se relacionan con un
curso más agresivo de la enfermedad, así como con una peor recurrencia y pronóstico.199]. Por tanto, el
tratamiento favorable de los pacientes con cáncer de mama depende en gran medida de la evaluación de la
expresión de PR. Sin embargo, el valor predictivo de la expresión de relaciones públicas sigue siendo
controvertido.200].
5.3. Receptor 2 del factor de crecimiento epidérmico humano
La expresión del receptor 2 del factor de crecimiento epidérmico humano (HER2) representa
aproximadamente del 15 al 25% de los cánceres de mama y su estado es principalmente relevante en la
elección del tratamiento adecuado de los pacientes con cáncer de mama; La sobreexpresión de HER2 es uno de
los primeros eventos durante la carcinogénesis mamaria.201]. Además, HER2 aumenta la tasa de detección de
cánceres de mama metastásicos o recurrentes del 50% a incluso más del 80%.202]. Los niveles séricos de HER2
se consideran un marcador prometedor en tiempo real de la presencia o recurrencia de tumores.203]. La
amplificación de HER2 conduce a una mayor sobreactivación de las vías de señalización prooncogénicas que
conducen al crecimiento descontrolado de células cancerosas, lo que se corresponde con peores resultados
clínicos en el caso de cánceres HER2 positivos.204]. La sobreexpresión de HER2 también se correlaciona con un
período libre de enfermedad significativamente más corto.205] así como el tipo histológico, el estado
patológico del cáncer y una cantidad de ganglios axilares con células cancerosas metastásicas [205].
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5.4. Antígeno Ki-67
La proteína Ki-67 es un marcador celular de proliferación y el índice de proliferación Ki-67 es un
marcador excelente para proporcionar información sobre la proliferación de células cancerosas,
particularmente en el caso del cáncer de mama. Las actividades proliferativas determinadas por Ki-67
reflejan la agresividad del cáncer junto con la respuesta al tratamiento y el tiempo de recurrencia.206].
Por lo tanto, Ki-67 es crucial en términos de la elección del tratamiento adecuado y los posibles
seguimientos debido a la recurrencia. Sin embargo, debido a varias limitaciones de la validez analítica de
la inmunohistoquímica de Ki-67, los niveles de expresión de Ki-67 deben considerarse con benevolencia
en términos de decisiones de tratamiento definitivas. Ki-67 también podría considerarse un posible
factor pronóstico; Según un metanálisis de 68 estudios que involucraron a 12,155 pacientes, la
sobreexpresión de Ki-67 se asocia con peores resultados clínicos de los pacientes.207]. La alta expresión
de Ki-67 también refleja peores tasas de supervivencia en pacientes con cáncer de mama.208]. Se
especula sobre si el Ki-67 podría considerarse un potencial marcador predictivo; sin embargo, dichos
datos aún son limitados y contradictorios.
5.5. mib1
El índice de proliferación Mib1 (anticuerpo contra Ki-67) sigue siendo un biomarcador de diagnóstico
confiable del cáncer de mama, de manera similar al Ki-67. Una disminución en los niveles de expresión de Mib1
y Ki-67 se asocia con una buena respuesta de las pacientes con cáncer de mama al tratamiento preoperatorio.
209]. Los niveles de Mib1 son significativamente mayores en pacientes con mutaciones concomitantes de p53.
210]. La evaluación de Mib1 podría ser especialmente útil en casos de muestras de biopsia de tamaño pequeño,
inapropiadas ni para el índice mitótico ni para la evaluación de la fracción de fase S.211].
5.6. E-Cadherina
La E-cadherina es una proteína crítica en la transición epitelial-mesenquimatosa (EMT); la pérdida de su
expresión conduce a la transformación gradual en un fenotipo mesenquimatoso que se asocia además con un
mayor riesgo de metástasis. La utilidad de la E-cadherina como biomarcador mamario aún es cuestionable; sin
embargo, algunas investigaciones indicaron que su expresión está potencialmente asociada con varias
características del cáncer de mama, como el tamaño del tumor, el estadio TNM o el estado de los ganglios
linfáticos.212]. La pérdida baja o incluso total de la expresión de E-cadherina podría ser potencialmente útil en la
determinación del subtipo histológico de cáncer de mama.213,214]. Los niveles de E-cadherina no parecen ser
prometedores en términos de evaluación de las tasas de supervivencia de los pacientes; sin embargo, hay
algunos informes que indican que niveles más altos de E-cadherina se asociaron con tasas de supervivencia más
cortas en pacientes con carcinoma de mama invasivo.213,215]. La disminución de la expresión de E-cadherina
se asocia positivamente con metástasis en los ganglios linfáticos.216].
5.7. ARN circular circulante
Los ARN circulares circulantes (circRNA) pertenecen al grupo de ARN no codificantes y
recientemente se demostró que son cruciales en términos de varias características de la carcinogénesis
mamaria, incluida la apoptosis, la proliferación mejorada o el aumento del potencial metastásico.217].
Uno de los circRNA descritos más exhaustivamente, en su mayoría específico para el cáncer de mama,
incluye circFBXW7, que se propuso como posible biomarcador de diagnóstico y herramienta terapéutica
para pacientes con cáncer de mama triple negativo (TNBC), así como hsa_circ_0072309, que se expresa
abundantemente en pacientes con cáncer de mama y generalmente se asocia con peores tasas de
supervivencia [218]. Has_circ_0001785 se considera prometedor como biomarcador de diagnóstico del
cáncer de mama [219]. La cantidad de circRNA desregulados durante la carcinogénesis de mama es
significativa; su expresión puede estar regulada al alza (p. ej., has_circ_103110, circDENND4C) o a la baja
(p. ej., has_circ_006054, circ-Foxo3) [220]. Además, se han informado circRNA específicos en diferentes
tipos de cáncer de mama, como TNBC, HER2 positivo y ER positivo.221]. Recientemente se demostró que
una interacción entre los circRNA y el micro-RNA, concretamente en la forma del eje postranscripcional
Cx43/has_circ_0077755/miR-182, podría predecir el inicio del cáncer de mama, así como un pronóstico
adicional. Cx43 es una proteína transmembrana responsable de la homeostasis epitelial que media
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La comunicación intercelular de unión y su pérdida desregula los ejes postranscripcionales en el inicio
del cáncer de mama.222].
5.8. P53
Se han encontrado mutaciones con pérdida de función en el gen TP53 (P53) en numerosos tipos de
cáncer, incluidos osteosarcomas, leucemia, tumores cerebrales, carcinomas adrenocorticales y cánceres
de mama.223,224]. La proteína P53 es esencial para la homeostasis celular normal y el mantenimiento
del genoma al mediar en las respuestas al estrés celular, incluida la detención del ciclo celular, la
apoptosis, la reparación del ADN y la senescencia celular.225]. La mutación silenciadora del gen P53 es
evidente en una etapa temprana de la progresión del cáncer. En el cáncer de mama, la prevalencia de
mutaciones TP53 está presente en aproximadamente el 80% de los pacientes con TNBC y el 10% de los
pacientes con enfermedad Luminal A.226].
Se han realizado muchos estudios que muestran el papel pronóstico de la mutación de pérdida de función
de p53 en el cáncer de mama.227,228]. Sin embargo, las mutaciones sin sentido pueden alterar las propiedades
de p53 causando no sólo una pérdida de función de tipo salvaje, sino también la adquisición de nuevas
actividades y ganancia de función.229]. El estado IHC de p53 se ha propuesto como un factor pronóstico
específico en TNBC, y una característica que divide TNBC en 2 subgrupos distintos: un subgrupo de TN tipo
mama normal con p53 negativo y un subgrupo de tipo basal con p53 positivo y peor pronóstico general.
supervivencia [230–232]. Sin embargo, no hay evidencia suficiente para utilizar el estado mutacional del gen p53
o la proteína medida inmunohistoquímicamente para determinar el pronóstico estandarizado en pacientes con
cáncer de mama.233].
5.9. MicroARN
Los microARN (miARN) son una clase importante de moléculas de ARN endógenas no codificantes
(19 a 25 nucleótidos) que tienen funciones reguladoras en múltiples vías.234]. Algunos miARN están
relacionados con el desarrollo, la progresión y la respuesta del tumor a la terapia.235]. Varios estudios
han investigado los miARN expresados anormalmente como biomarcadores en muestras de tejido de
cáncer de mama. Según el metanálisis de Adhami et al. dos miARN (miARN-21 y miARN-210) se regulaban
positivamente de manera constante y seis miARN (miARN-145, miARN-139-5p, miARN-195, miARN-99a,
miARN-497 y miARN-205) se regulaban negativamente de manera consistente en al menos menos tres
estudios [236].
La sobreexpresión de miRNA-21 se observó en tejidos TNBC y se asoció con una mayor invasión y
proliferación de células TNBC, así como con una regulación negativa de la expresión de PTEN.237]. De
manera similar, la alta expresión de miRNA-210 está relacionada con la proliferación tumoral, la invasión
y las bajas tasas de supervivencia en pacientes con cáncer de mama.238,239].
El miRNA-145 es un agente anticancerígeno que tiene la propiedad de inhibir la migración y proliferación
de células de cáncer de mama mediante la regulación de la expresión de TGF-β1.240]. Sin embargo, el
miARN-145 está regulado negativamente tanto en el plasma como en los tumores de pacientes con cáncer de
mama.241]. De manera similar, miRNA-139-5p y miRNA-195 tienen actividad supresora de tumores en varios
tipos de cáncer.242,243].
Sin embargo, se necesitan más investigaciones clínicas centradas en estos miARN para utilizarlos
como marcadores reproducibles específicos de enfermedades que tengan un alto nivel de especificidad
y sensibilidad.
5.10. Macrófagos asociados a tumores
Los macrófagos son conocidos por sus efectos inmunomoduladores y pueden dividirse según sus
fenotipos en estados similares a M1 o M2.244,245]. Los macrófagos M1 secretan IL-12 y factor de
necrosis tumoral con efectos antimicrobianos y antitumorales. Los macrófagos M2 producen citocinas,
incluida la IL-10, el antagonista del receptor de IL-1 tipo II y el receptor señuelo de IL-1. Por lo tanto, los
macrófagos con fenotipo tipo M1 se han relacionado con un buen curso de la enfermedad, mientras que
el fenotipo tipo M2 se ha asociado con resultados adversos, potencialmente a través de la
inmunosupresión y la promoción de la angiogénesis y la proliferación e invasión de células tumorales.
246,247]. En la literatura, los macrófagos asociados a tumores (TAM) están asociados con macrófagos M2
que promueven el crecimiento tumoral y la metástasis.
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Para el cáncer de mama, los estudios han demostrado que la densidad de TAM está relacionada con el estado del
receptor hormonal, el estadio, el grado histológico, la metástasis en los ganglios linfáticos y la invasión vascular.248–
251]. Según el metanálisis realizado por Zhao et al. la alta densidad de TAM se relacionó con la supervivencia general
libre de enfermedad [252].
Por el contrario, los macrófagos polarizados M1 están relacionados con pronósticos favorables en
varios tipos de cáncer.253–255]. En el cáncer de mama, la alta densidad de macrófagos tipo M1 predijo
una mejor supervivencia en pacientes con fenotipo HER2+ y puede ser un marcador pronóstico
potencial.256].
Sin embargo, se necesitan más estudios para aclarar la influencia de los macrófagos en la biología del
cáncer de mama, así como para investigar el papel de su distribución intratumoral y la selección de marcadores
de superficie.
5.11. Modelos basados en la inflamación
Las respuestas inflamatorias e inmunes del huésped en el tumor y su microambiente son
componentes críticos en el desarrollo y progresión del cáncer.257]. La respuesta inflamatoria sistémica
inducida por tumores conduce a alteraciones de los glóbulos blancos de sangre periférica.258]. Por lo
tanto, la relación entre las células inflamatorias de la sangre periférica puede servir como un método
temprano y accesible para predecir el pronóstico del paciente. Estudios recientes han informado del
papel predictivo de las proporciones de células inflamatorias: proporción de neutrófilos a linfocitos,
proporción de linfocitos a monocitos y proporción de plaquetas a linfocitos para el pronóstico de
diferentes cánceres.258–261].
5.11.1. La proporción de neutrófilos a linfocitos (NLR)
En un extenso estudio sobre 27.031 pacientes con cáncer, Proctor et al. analizó el valor pronóstico
de la NLR y encontró una relación significativa entre la NLR y la supervivencia en varios tipos de cáncer,
incluido el cáncer de mama.262]. Existen pruebas del papel de los linfocitos en la inmunovigilancia del
cáncer de mama.263,264]. Por el contrario, los neutrófilos suprimen la actividad citolítica de los linfocitos,
lo que conduce a una mayor angiogénesis y al crecimiento y progresión del tumor.265].
Azab et al. informaron por primera vez que la NLR antes de la quimioterapia era un factor independiente
de mortalidad a largo plazo y la relacionaba con la edad y el tamaño del tumor en el cáncer de mama.266]. En
un metanálisis reciente realizado por Guo et al., realizado en 17.079 personas, el alto nivel de NLR se asoció
tanto con una supervivencia general deficiente como con una supervivencia libre de enfermedad en pacientes
con cáncer de mama. Además, se informó que la asociación entre NLR y la supervivencia general fue más fuerte
en pacientes con TNBC que en pacientes con HER2 positivo.267].
5.11.2. Relación linfocitos-monocitos
Se ha informado de la asociación de la proporción linfocitos-monocitos (LMR) con el
pronóstico de los pacientes en varios tipos de cáncer.268,269]. Los linfocitos tienen actividad
antitumoral al inducir la muerte celular citotóxica e inhibir la proliferación tumoral.270], los
monocitos participan en la tumorigénesis, incluida la diferenciación en TAM [246,247,271]. En el
microambiente tumoral, las citoquinas y los radicales libres secretados por monocitos y
macrófagos se asocian con angiogénesis, invasión de células tumorales y metástasis.271].
Un metanálisis que investigó el efecto pronóstico de LMR mostró que los niveles bajos de LMR se
asocian con resultados de supervivencia general más cortos en poblaciones asiáticas, pacientes con
TNBC y pacientes con estadios mixtos y no metastásicos.272]. Además, los niveles altos de LMR se
asocian con una supervivencia libre de enfermedad favorable en pacientes con cáncer de mama
sometidas a quimioterapia neoadyuvante.273].
5.11.3. Relación plaquetas-linfocitos (PLR)
Un recuento elevado de plaquetas se ha asociado con un mal pronóstico en varios tipos de
cáncer.274–276]. Las plaquetas contienen moléculas y citocinas proinflamatorias (pselectina,
CD40L e interleucina (IL)-1, IL-3 e IL-6) y muchas citocinas antiinflamatorias. La angiogénesis y el
crecimiento del tumor pueden ser estimulados por la secreción de plaquetas.
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factor de crecimiento derivado, factor de crecimiento endotelial vascular, factor de crecimiento transformante beta y
factor plaquetario 4 [277–279].
Un estudio de metanálisis investigó la importancia pronóstica de la PLR analizando 5542 pacientes
con cáncer de mama. Un nivel alto de PLR se asoció con un mal pronóstico (supervivencia general y
supervivencia libre de enfermedad); sin embargo, su valor pronóstico no se determinó para los subtipos
moleculares de cáncer de mama. Sin embargo, se encontró una asociación entre la PLR y las
características clínico-patológicas del tumor, incluido el estadio, la metástasis en los ganglios linfáticos y
las metástasis a distancia.280]. En el metanálisis antes mencionado, hubo una diferencia en la incidencia
de niveles altos de PLR entre los estados de HER2 [280], mientras que otros estudios encontraron una
diferencia entre los estados hormonales ER o PR [281,282].
6. Estrategias de tratamiento
6.1. Cirugía
Hay dos tipos principales de procedimientos quirúrgicos que permiten la extirpación de tejidos
cancerosos de mama y estos incluyen (1) cirugía de conservación de la mama (BCS) y (2) mastectomía. La
BCS, también llamada mastectomía parcial/segmentaria, lumpectomía, escisión local amplia o
cuadrantectomía, permite la extirpación del tejido canceroso con la preservación simultánea del tejido
mamario intacto, a menudo combinada con técnicas de cirugía plástica llamadas oncoplastia. La
mastectomía es una extirpación completa de la mama y a menudo se asocia con una reconstrucción
mamaria inmediata. La extirpación de los ganglios linfáticos afectados implica una biopsia del ganglio
linfático centinela (SLNB) y una disección de los ganglios linfáticos axilares (ALND). Aunque la BCS parece
ser mucho más beneficiosa para las pacientes, aquellas que fueron tratadas con esta técnica a menudo
muestran una tendencia a necesitar una mastectomía completa.283]. Sin embargo, el uso de BCS se
relaciona principalmente con resultados cosméticos significativamente mejores, una menor carga
psicológica del paciente y un menor número de complicaciones posoperatorias.284]. Las directrices de la
Sociedad Europea de Oncología Médica (ESMO) para pacientes con cáncer de mama temprano hacen
que la elección del tratamiento dependa del tamaño del tumor, la viabilidad de la cirugía, el fenotipo
clínico y la voluntad de la paciente de preservar la mama.285].
6.2. Quimioterapia
La quimioterapia es un tratamiento sistémico del cáncer de mama y puede ser neoadyuvante o
adyuvante. La elección del más adecuado se individualiza según las características del tumor de mama;
La quimioterapia también podría usarse en el cáncer de mama secundario. La quimioterapia
neoadyuvante se utiliza para cánceres de mama inflamatorios, cánceres de mama inflamatorios
localmente avanzados, para reducir la estadificación de tumores grandes para permitir el BCS o en
tumores pequeños con subtipos moleculares de peor pronóstico (HER2 o TNBC), que pueden ayudar a
identificar pronósticos y factores predictivos de respuesta y se pueden administrar por vía intravenosa. o
oralmente. Actualmente, el tratamiento incluye la aplicación simultánea de los esquemas 2-3 de los
siguientes fármacos: carboplatino, ciclofosfamida, 5-fluorouracilo/capecitabina, taxanos (paclitaxel,
docetaxel) y antraciclinas (doxorrubicina, epirrubicina). La elección del fármaco adecuado es de gran
importancia ya que los diferentes subtipos moleculares de cáncer de mama responden de manera
diferente a la quimioterapia preoperatoria.286]. La quimioterapia preoperatoria es comparablemente
eficaz a la quimioterapia posoperatoria [287].
Aunque la quimioterapia se considera eficaz, su uso suele provocar varios efectos secundarios, como
pérdida de cabello, náuseas/vómitos, diarrea, llagas en la boca, fatiga, mayor susceptibilidad a las infecciones,
supresión de la médula ósea, combinado con leucopenia, anemia y aparición de hematomas con mayor
facilidad. o sangrado; otros efectos secundarios menos frecuentes incluyen miocardiopatía, neuropatía,
síndrome mano-pie y deterioro de las funciones mentales. En las mujeres más jóvenes también pueden
aparecer alteraciones del ciclo menstrual y problemas de fertilidad. Una forma especial de quimioterapia es la
electroquimioterapia, que se puede utilizar en pacientes con cáncer de mama que se ha extendido a la piel; sin
embargo, todavía es bastante poco común y no está disponible en la mayoría de las clínicas.
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6.3. Radioterapia
La radioterapia es un tratamiento local del cáncer de mama, que generalmente se administra después de la
cirugía y/o quimioterapia. Se realiza para garantizar que todas las células cancerosas permanezcan destruidas,
minimizando la posibilidad de recurrencia del cáncer de mama. Además, la radioterapia es favorable en el caso de
cáncer de mama metastásico o irresecable.288]. La elección del tipo de radioterapia depende del tipo de cirugía previa o
de la situación clínica específica; Las técnicas más comunes incluyen radioterapia mamaria (siempre aplicada después
de la BC), radioterapia de la pared torácica (generalmente después de una mastectomía) y "refuerzo mamario" (un
refuerzo de radioterapia en dosis altas en el lugar del lecho tumoral como complemento de la radioterapia mamaria
después de la BCS). ). Respecto a la radioterapia mamaria específicamente, se distinguen varios tipos entre ellos
(1) radioterapia intraoperatoria (RIO)
(2) Radioterapia conformada 3D (3D-CRT)
(3) radioterapia de intensidad modulada (IMRT)
(4) braquiterapia, que se refiere a la radiación interna a diferencia de otras técnicas mencionadas
anteriormente.
La irritación y el oscurecimiento de la piel expuesta a la radiación, la fatiga y el linfedema son uno
de los efectos secundarios más comunes de la radioterapia aplicada en pacientes con cáncer de mama.
No obstante, la radioterapia se asocia significativamente con la mejora de las tasas de supervivencia
general de los pacientes y un menor riesgo de recurrencia.289].
6.4. Terapia endocrina (hormonal)
La terapia endocrina podría usarse como terapia neoadyuvante o adyuvante en pacientes con subtipo
luminal-molecular de BC; es eficaz en casos de recurrencia o metástasis del cáncer de mama. Desde la expresión
de los RE, un fenómeno muy frecuente en pacientes con cáncer de mama, su bloqueo mediante terapia
hormonal se utiliza comúnmente como una de las posibles modalidades de tratamiento. La terapia endocrina
tiene como objetivo reducir los niveles de estrógeno o evitar que los estrógenos estimulen las células del cáncer
de mama. Los medicamentos que bloquean los RE incluyen moduladores selectivos de los receptores de
estrógeno (SERM) (tamoxifeno, toremifeno) y degradadores selectivos de los receptores de estrógeno (SERD)
(fulvestrant), mientras que los tratamientos que tienen como objetivo reducir los niveles de estrógeno incluyen
inhibidores de la aromatasa (IA) (letrozol, anastrazol, exemestano). [290,291]. En el caso de las mujeres
premenopáusicas, la supresión ovárica inducida por ooforectomía, análogos de la hormona liberadora de
hormona luteinizante o varios fármacos de quimioterapia también son eficaces para reducir los niveles de
estrógeno.292]. Sin embargo, aproximadamente el 50% de los cánceres de mama con receptores hormonales
positivos se vuelven progresivamente resistentes a la terapia hormonal durante dicho tratamiento.293].
endocrinoLa terapia combinada con quimioterapia se asocia con la reducción de las tasas de mortalidad entre
pacientes con cáncer de mama.294].
6.5. Terapia biológica
La terapia biológica (terapia dirigida) se puede administrar en cada etapa de la terapia mamaria
antes de la cirugía como terapia neoadyuvante o después de la cirugía como terapia adyuvante. La
terapia biológica es bastante común en pacientes con cáncer de mama HER2 positivo; Los principales
medicamentos incluyen trastuzumab, pertuzumab, trastuzumab deruxtecan, lapatinib y neratinib.295–
299]. Además, la eficacia de los inhibidores de la angiogénesis, como el anticuerpo monoclonal anti-VEGF
humanizado recombinante (rhuMAb VEGF) o el bevacizumab, se investiga continuamente.300].
En el caso del cáncer de mama Luminal, HER2 negativo, las mujeres premenopáusicas reciben con
mayor frecuencia un inhibidor de everolimus-TOR con exemestano, mientras que las mujeres
posmenopáusicas a menudo reciben un inhibidor de CDK 4-6 palbociclib o ribociclib simultáneamente,
combinado con terapia hormonal.301–303]. Dos penúltimos fármacos, junto con abemaciclib y
everolimus, también se pueden utilizar en el cáncer de mama HER2 negativo y estrógeno positivo.304,
305]. Atezolizumab está aprobado en cáncer de mama triple negativo, mientras que denosumab está
aprobado en caso de metástasis en los huesos.306–308].
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7. Conclusiones
En esta revisión, nuestro objetivo fue resumir y actualizar el conocimiento actual sobre el cáncer de
mama con énfasis en su epidemiología actual, factores de riesgo, clasificación, biomarcadores de
pronóstico y estrategias de tratamiento disponibles. Dado que las tasas de morbilidad y mortalidad del
cáncer de mama han aumentado significativamente en las últimas décadas, es una necesidad urgente
proporcionar la prevención más eficaz teniendo en cuenta que los factores de riesgo modificables
podrían ser cruciales para reducir los incidentes de cáncer de mama. Hasta ahora, la mamografía y la
ecografía son las pruebas de detección más comunes que permiten una detección bastante temprana
del cáncer de mama. La búsqueda continua de biomarcadores pronósticos y objetivos para posibles
terapias biológicas ha contribuido significativamente a la mejora del manejo y los resultados clínicos de
los pacientes con cáncer de mama.
Contribuciones de autor:Conceptualización, AF, RS y AS; revisión crítica de la literatura, S.Ł., MC, AF, JB,
RS, AS; redacción: preparación del borrador original, MC, AF; redacción: revisión y edición, S.Ł.,
MC, AF, JB, RS, COMO; supervisión, RS Todos los autores han leído y aceptado la versión publicada
del manuscrito.
Fondos:Esta investigación no recibió financiación externa.
Conflictos de interés:Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.
Referencias
1. Hanahan, D.; Weinberg, RA Las características del cáncer.Celúla2000,100, 57–70. [Referencia cruzada]
2. Sung, H.; Ferlay, J.; Siegel, RL; Laversanne, M.; Soerjomataram, I.; Jemal, A.; Bray, F. Estadísticas mundiales del cáncer 2020: Estimaciones
GLOBOCAN de incidencia y mortalidad en todo el mundo para 36 cánceres en 185 países.CA Cáncer J. Clin.2021,71, 209–249. [Referencia
cruzada] [PubMed]
3. Duggan, C.; Dvaladze, A.; Rositch, AF; Ginsburg, O.; Yip, C.; Horton, S.; Rodríguez, RC; Eniu, A.; Mutebi, M.; Bourque, J.; et al. Cumbre mundial de la Iniciativa
Mundial de Salud Mamaria de 2018 sobre la mejora de la atención sanitaria mamaria mediante una implementación por fases estratificada por recursos:
métodos y descripción general.Cáncer2020,126, 2339–2352. [Referencia cruzada] [PubMed]
4. Organización Mundial de la Salud.Estimaciones de salud mundial 2016: carga de morbilidad por causa, edad, sexo, país y región, 2000-2016;
Organización Mundial de la Salud: Ginebra, Suiza, 2018; Disponible en linea:https://www.who.int/healthinfo/global_burden_enfermedad/estimates/en/index1.html(consultado el 9 de julio de 2021).
5. Ferlay, J.; Ervik, M.; Lam, F.; Colombet, M.; Mery, L.; Piñeros, M.; Znaor, A.; Soerjomataram, I.; Bray, F.Observatorio Mundial del Cáncer: Cancer
Today; Agencia Internacional para la Investigación del Cáncer: Lyon, Francia, 2020; Disponible en linea:https://gco.iarc.fr/today (consultado el 9
de julio de 2021).
6. DeSantis, CE; Fedewa, SA; Sauer, AG; Kramer, JL; Smith, RA; Jemal, A. Estadísticas de cáncer de mama, 2015: Convergencia de tasas de
incidencia entre mujeres blancas y negras.CA A Cáncer J. Clin.2015,66, 31–42. [Referencia cruzada]
7. Sharma, R. Carga mundial, regional y nacional del cáncer de mama en 185 países: evidencia de GLOBOCAN 2018.Res. del cáncer de mama. Tratar.
2021,187, 557–567. [Referencia cruzada]
8. Ginsburg, O.; Bray, F.; Coleman, M.; Vanderpuye, V.; Eniu, A.; Kotha, SR; Sarker, M.; Huong, TT; Allemani, C.; Dvaladze, A.; et al. La
carga global de los cánceres en las mujeres: un gran desafío en la salud global.Lanceta2016,389, 847–860. [Referencia cruzada
]
9. Vostakolaei, FA; Karim-Kos, HE; Janssen-Heijnen, MLG; Visser, O.; Verbeek, ALM; Kiemeney, L. La validez de la relación mortalidad-incidencia como indicador
de la supervivencia del cáncer en un sitio específico.EUR. J. Salud pública2010,21, 573–577. [Referencia cruzada]
10. Sankaranarayanan, R.; Swaminathan, R.; Brenner, H.; Chen, K.; Chía, KS; Chen, J.-G.; Ley, Carolina del Sur; Ahn, Y.-O.; Xiang, YB; Yeole, BB; et al.
Supervivencia del cáncer en África, Asia y América Central: un estudio poblacional.Lanceta Oncol.2010,11, 165-173. [Referencia cruzada]
11. Sharma, R. La incidencia, la mortalidad y la relación mortalidad-incidencia (MIR) del cáncer de mama están asociadas con el desarrollo humano, 1990-2016:
evidencia del estudio sobre la carga global de enfermedades 2016.Cáncer de mama2019,26, 428–445. [Referencia cruzada]
12. Ferlay, J.; Laversanne, M.; Ervik, M.; Lam, F.; Colombet, M.; Mery, L.; Piñeros, M.; Znaor, A.; Soerjomataram, I.; Bray, F. Observatorio Mundial del
Cáncer: El cáncer del mañana. Agencia Internacional para la Investigación del Cáncer: Lyon, Francia, 2020; Disponible en linea: https://
gco.iarc.fr/mañana(consultado el 9 de julio de 2021).
13. Porter, P. ¿Occidentalizar los riesgos de las mujeres? Cáncer de mama en países de bajos ingresos.N. inglés. J. Med.2008,358, 213–216. [Referencia cruzada]
14. Clave, TJ; Appleby, PN; Reeves, GK; Travis, RC; Alberg, AJ; Barricarte, A.; Berrino, F.; Krogh, V.; Sieri, S.; Brinton, Luisiana; et al. Hormonas sexuales y
riesgo de cáncer de mama en mujeres premenopáusicas: un reanálisis colaborativo de los datos de participantes individuales de siete estudios
prospectivos.Lanceta Oncol.2013,14, 1009-1019. [Referencia cruzada]
15. Folkerd, E.; Dowsett, M. Hormonas sexuales y riesgo y pronóstico del cáncer de mama.Mama2013,22, T38-S43. [Referencia cruzada]
16. Zhang, X.; Tworoger, S.; Eliassen, AH; Hankinson, SE Niveles posmenopáusicos de hormonas sexuales plasmáticas y riesgo de cáncer de mama durante 20 años de
seguimiento.Res. del cáncer de mama. Tratar.2013,137, 883–892. [Referencia cruzada]
Cánceres2021,13, 4287
19 de 30
17. Clave, T.; Appleby, P.; Barnes, I.; Reeves, G. Grupo colaborativo de hormonas endógenas y cáncer de mama Hormonas sexuales endógenas y
cáncer de mama en mujeres posmenopáusicas: reanálisis de nueve estudios prospectivos.J. Natl. Instituto de Cáncer.2002,94, 606–616. [
Referencia cruzada]
18. Giordano, SH Cáncer de mama en hombres.N. inglés. J. Med.2018,378, 2311–2320. [Referencia cruzada]
19. Benz, CC Impacto del envejecimiento en la biología del cáncer de mama.Crítico. Rev. Oncol.2008,66, 65–74. [Referencia cruzada]
20. Siegel, R.; Mamá, J.; Zou, Z.; Jemal, A. Estadísticas del cáncer, 2014.CA Cáncer J. Clin.2014,64, 9–29. [Referencia cruzada]
21. McGuire, A.; Marrón, JAL; Malone, C.; McLaughlin, R.; Kerin, MJ Efectos de la edad en la detección y tratamiento del cáncer de mama.Cánceres
2015,7, 908–929. [Referencia cruzada]
22. Stat Bite: probabilidad de morir de cáncer a lo largo de la vida entre las mujeres.JNCI J. Natl. Instituto de Cáncer.2004,96, 1311-1321.
23. Grupo Colaborativo sobre Factores Hormonales en Cáncer de Mama. Cáncer de mama familiar: reanálisis colaborativo de datos individuales de 52 estudios
epidemiológicos que incluyeron 58 209 mujeres con cáncer de mama y 101 986 mujeres sin la enfermedad.Lanceta2001, 358, 1389-1399. [Referencia
cruzada]
24. Shiyanbola, OO; Arao, RF; Miglioretti, DL; Sprague, BL; Hampton, JM; Fuerte, NK; Kerlikowske, K.; Braithwaite, D.; Buist, DS; Egan, KM; et al.
Tendencias emergentes en los antecedentes familiares de cáncer de mama y el riesgo asociado.Epidemiol del cáncer. Biomarca. Anterior.2017,
26, 1753-1760. [Referencia cruzada] [PubMed]
25. Baglia, ML; Tang, M.-TC; Malone, KE; Portero, P.; Li, CI Historia familiar y riesgo de segundo cáncer de mama primario después del carcinoma de mama in
situ.Epidemiol del cáncer. Biomarca. Anterior.2018,27, 315–320. [Referencia cruzada] [PubMed]
26. Cervecero, recursos humanos; Jones, YO; Schoemaker, MJ; Ashworth, A.; Swerdlow, AJ Historia familiar y riesgo de cáncer de mama: un análisis que tiene en
cuenta la estructura familiar.Res. del cáncer de mama. Tratar.2017,165, 193–200. [Referencia cruzada] [PubMed]
27. Wu, HC; Doc.; Andrulis, IL; Juan, EM; Daly, MB; Compras, SS; Chung, WK; Caballero, JA; Bradbury, AR; Keegan, THM; et al. Antecedentes
familiares de cáncer de mama y metilación del ADN específica de alelos en el estudio de las niñas heredadas.Epigenética2018,13, 240–
250. [Referencia cruzada] [PubMed]
28. Elik, A.; Acar, M.; Erkul, CM; Gunduz, E.; Gunduz, M. Relación del Cáncer de Mama con el Cáncer de Ovario.Conciso Rev. Mol. Patol. Cáncer de
mama2015, 87–202. [Referencia cruzada]
29. Shiovitz, S.; Korde, LA Genética del cáncer de mama: un tema en evolución.Ana. Oncol.2015,26, 1291-1299. [Referencia cruzada]
30. Shahbandi, A.; Nguyen, HD; Jackson, JG Mutaciones y resultados de TP53 en el cáncer de mama: lectura más allá de los titulares. Tendencias
Cáncer2020,6, 98-110. [Referencia cruzada]
31. Corso, G.; Veronesi, P.; Sacchini, V.; Galimberti, V. Pronóstico y resultado del cáncer de mama lobulillar con mutación CDH1.EUR. J. Cáncer Anterior.2018,27,
237–238. [Referencia cruzada]
32. Corso, G.; Intra, M.; Trentino, C.; Veronesi, P.; Galimberti, V. Mutaciones de la línea germinal CDH1 y cáncer de mama lobular hereditario.Familia. Cáncer2016
,15, 215–219. [Referencia cruzada]
33. Kechagioglou, P.; Papi, RM; Provatopoulou, X.; Kalogera, E.; Papadimitriou, E.; Grigoropoulos, P.; Nonni, A.; Zografos, G.; Kyriakidis, DA;
Gounaris, A. PTEN supresor de tumores en cáncer de mama: heterocigosidad, mutaciones y expresión de proteínas. Anticáncer. Res.
2014,34, 1387-1400.
34. Chen, J.; Lindblom, A. Detección de mutaciones de la línea germinal del gen STK11/LKB1 en cáncer de mama familiar con LOH en 19p.Clínico. Gineta.2001,57,
394–397. [Referencia cruzada]
35. Renwick, A.; La Colaboración sobre la Susceptibilidad al Cáncer de Mama (Reino Unido); Thompson, D.; Focas.; Kelly, P.; Chagtai, T.; Ahmed, M.; Norte, B.;
Jayatilake, H.; Pie de barra, R.; et al. Las mutaciones ATM que causan ataxia-telangiectasia son alelos de susceptibilidad al cáncer de mama.
Nat. Gineta.2006,38, 873–875. [Referencia cruzada]
36. Rahman, N.; La Colaboración sobre la Susceptibilidad al Cáncer de Mama (Reino Unido); Focas.; Thompson, D.; Kelly, P.; Renwick, A.; Elliott, A.; Reid, S.;
Spanova, K.; Pie de barra, R.; et al. PALB2, que codifica una proteína que interactúa con BRCA2, es un gen de susceptibilidad al cáncer de mama.
Nat. Gineta.2006,39, 165–167. [Referencia cruzada]
37. Sello, S.; La Colaboración sobre la Susceptibilidad al Cáncer de Mama (Reino Unido); Thompson, D.; Renwick, A.; Elliott, A.; Kelly, P.; Pie de barra, R.; Chagtai,
T.; Jayatilake, H.; Ahmed, M.; et al. Las mutaciones truncantes en el gen BRIP1 de la anemia de Fanconi J son alelos de susceptibilidad al cáncer de mama
de baja penetrancia.Nat. Gineta.2006,38, 1239-1241. [Referencia cruzada]
38. Meijers-Heijboer, H.; Ouweland, AVD; Klijn, J.; Wasielewski, M.; De Snoo, A.; Oldenburg, R.; Hollestelle, A.; Houben, M.; Crepin, E.; Van VeghelPlansoen, M.; et al. Susceptibilidad de baja penetrancia al cáncer de mama debido a CHEK2*1100delC en no portadores de mutaciones BRCA1
o BRCA2.Nat. Gineta.2002,31, 55–59. [Referencia cruzada]
39. Parque, DJ; Lesueur, F.; Nguyen-Dumont, T.; Pertesi, M.; Odefre, F.; Hammet, F.; Neuhausen, SL; Juan, EM; Andrulis, IL; Terry, MB; et al.
Mutaciones raras en XRCC2 aumentan el riesgo de cáncer de mama.Soy. J. Hum. Gineta.2012,90, 734–739. [Referencia cruzada]
40. Thompson, D. Incidencia del cáncer en portadores de la mutación BRCA1.J. Natl. Instituto de Cáncer.2002,94, 1358-1365. [Referencia cruzada]
41. Hoskins, LM; Roy, K.; Peters, JA; Fuerte, JT; Greene, MH Divulgación del estado positivo de la mutación BRCA1/2 en parejas jóvenes: el viaje desde la
incertidumbre hasta el vínculo a través del apoyo de la pareja.Familia. Sistema. Salud2008,26, 296–316. [Referencia cruzada]
42. Børresen-Dale, A.-L. TP53 y cáncer de mama.Tararear. Mutación.2003,21, 292–300. [Referencia cruzada]
43. Heitzer, E.; Lax, S.; Lafer, I.; Müller, SM; Pristauz, G.; Ulz, P.; Jahn, S.; Högenauer, C.; Petru, E.; Speicher, señor; et al. Las pruebas de cáncer genético
múltiple identifican mutaciones patógenas en TP53 y CDH1 en un paciente con adenocarcinoma bilateral de mama y endometrio.BMC Med.
Gineta.2013,14, 129. [Referencia cruzada]
Cánceres2021,13, 4287
20 de 30
44. Fusco, N.; Sajjadi, E.; Venetis, K.; Gaudioso, G.; López, G.; Cortí, C.; Rocco, EG; Criscitiello, C.; Malapelle, U.; Invernizzi, M. PTENAlteraciones
y su papel en el tratamiento del cáncer: ¿estamos avanzando en la medicina de precisión?genes2020,11, 719. [Referencia cruzada]
45. Angeli, D.; Salvi, S.; Tedaldi, G. Predisposición genética al cáncer de mama y de ovario: ¿cuántos y qué genes analizar?En t.
J. Mol. Ciencia.2020,21, 1128. [Referencia cruzada]
46. Foretova,L.; Navegadoratilova,METRO.; Svoboda, M.; Vašíčkova,PAG.; Hrabinčova,ES; hazova,J.; Kleiblova,PAG.; Kleibl, Z.; machacarC.Akova,MI.; Camaradaa
cova,METRO.; et al. Recomendaciones para la atención preventiva de mujeres con causa genética rara de cáncer de mama y ovario. Klín. Onkol.2019,32,
6-13. [Referencia cruzada]
47. Hu, Z.-Y.; Liu, L.; Xie, N.; Lu, J.; Liu, Z.; Tang, Y.; Wang, Y.; Yang, J.; Ouyang, Q. Mutaciones de la línea germinal PALB2 en cánceres y su distinción de
las mutaciones somáticas de PALB2 en cánceres de mama.Frente. Gineta.2020,11, 829. [Referencia cruzada] [PubMed]
48. Cantor, SB; Guillemette, S. Cáncer de mama hereditario y FANCJ/BACH1/BRIP1 asociado a BRCA1.Oncológico futuro.2011,7, 253–261. [
Referencia cruzada] [PubMed]
49. Rainville, I.; Hatcher, S.; Rosenthal, E.; Larson, K.; Bernhisel, R.; Manso, S.; Gorringe, H.; Mundt, E.; Manley, S. Alto riesgo de cáncer de mama en
mujeres con variantes patogénicas bialélicas en CHEK2.Res. del cáncer de mama. Tratar.2020,180, 503–509. [Referencia cruzada] [PubMed]
50. Kluźniak, W.; El Consorcio Polaco de Cáncer de Mama Hereditario; Wokołorczyk, D.; Rusak, B.; Huzarski, T.; Gronwald, J.; Stempa, K.; Rudnicka, H.;
Kashyap, A.; Dębniak, T.; et al. Variantes hereditarias en XRCC2 y riesgo de cáncer de mama.Res. del cáncer de mama. Tratar.2019,178, 657–
663. [Referencia cruzada] [PubMed]
51. Hill, DA; Prossnitz, ER; Royce, M.; Nibbe, A. Tendencias temporales en la supervivencia del cáncer de mama por raza y origen étnico: un estudio de cohorte basado en la
población.Más uno2019,14, e0224064. [Referencia cruzada]
52. Yedjou, CG; Sims, JN; Miele, L.; Noubissi, F.; Lowe, L.; Fonseca, DD; Alo, RA; Payton, M.; Tchounwou, PB Health y disparidad racial en el cáncer de
mama.Adv. Exp. Medicina. Biol.2019,1152, 31–49. [Referencia cruzada]
53. ACS.Sociedad Estadounidense contra el Cáncer (2016) Datos y cifras sobre el cáncer de mama, 2015-2016; Sociedad Estadounidense del Cáncer: Atlanta, GA, EE. UU., 2016.
54. Bernstein, L. Epidemiología de los factores de riesgo relacionados con el sistema endocrino para el cáncer de mama.J. Glándula mamaria. Biol. Neoplasia2002,7, 3–15. [Referencia
cruzada]
55. Albrektsen, G.; Heuch, yo; Hansen, S.; Kvåle, G. Riesgo de cáncer de mama por edad al nacer, tiempo desde el nacimiento e intervalos de tiempo entre nacimientos:
exploración de los efectos de la interacción.Hno. J. Cáncer2004,92, 167-175. [Referencia cruzada]
56. Marido, A.; Wohlfahrt, J.; Øyen, N.; Melbye, M. Duración del embarazo y riesgo de cáncer de mama.Nat. Comunitario.2018,9, 4255. [Referencia cruzada]
57. Innes, KE; Byers, TE Preeclampsia y riesgo de cáncer de mama.Epidemiología1999,10, 722–732. [Referencia cruzada]
58. Reeves, GK; Kan, SW; Clave, T.; Tjønneland, A.; Olsen, A.; Overvad, K.; Peeters, PH; Clavel-Chapelon, F.; Paoletti, X.; Berrino, F.; et al. Riesgo
de cáncer de mama en relación con el aborto: resultados del estudio EPIC.En t. J. Cáncer2006,119, 1741-1745. [Referencia cruzada]
59. Ursin, G.; Bernstein, L.; Señor, SJ; Karim, R.; Deapen, D.; Prensa, MF; Daling, JR; normando, SA; Liff, JM; Marchbanks, Pensilvania; et al. Factores
reproductivos y subtipos de cáncer de mama definidos por receptor hormonal e histología.Hno. J. Cáncer2005,93, 364–371. [Referencia cruzada
]
60. organizaciónmicomo, CC; Salón, P.; Rosenberg, LU; Czene, K. La influencia de los factores de riesgo menstruales en las características del tumor y la supervivencia en el cáncer de
mama posmenopáusico.Res. del cáncer de mama.2008,10, R107. [Referencia cruzada]
61. Titus-Ernstoff, L.; Cuello largo, M.; Newcomb, Pensilvania; Daín, B.; Greenberg, ER; Mittendorf, R.; Stampfer, M.; Willett, W. Factores menstruales en relación
con el riesgo de cáncer de mama.Epidemiol del cáncer. Biomarca. Anterior.1998,7, 783–789.
62. Checka, CM; Chun, JE; Schnabel, FR; Lee, J.; Toth, H. La relación entre la densidad mamográfica y la edad: implicaciones para la detección del
cáncer de mama.Soy. J. Roentgenol.2012,198, W292–W295. [Referencia cruzada]
63. Kim, EY; Chang, Y.; Ahn, J.; Yun, J.; Parque, YL; Parque, CH; Shin, H.; Ryu, S. Densidad mamaria mamográfica, sus cambios y riesgo de cáncer de
mama en mujeres premenopáusicas y posmenopáusicas.Cáncer2020,126, 4687–4696. [Referencia cruzada]
64. Duffy, SW; Morris, OW; Muy bien, PC; Negro, R.; Gillán, MG; Willsher, P.; Cooke, J.; Duncan, KA; Michell, MJ; Dobson, HM; et al. Densidad
mamográfica y riesgo de cáncer de mama en casos de evaluación de cribado mamario y mujeres con antecedentes familiares de
cáncer de mama.EUR. J. Cáncer2017,88, 48–56. [Referencia cruzada]
65. Schacht, DV; Yamaguchi, K.; Lai, J.; Kulkarni, K.; Sennet, California; Abe, H. Importancia de los antecedentes personales de cáncer de mama como factor de riesgo para el
desarrollo de cáncer de mama posterior: resultados de la detección por resonancia magnética de mama.Soy. J. Roentgenol.2014,202, 289–292. [Referencia cruzada]
66. Hartmann, LC; Vendedores, TA; Escarcha, MH; Lingle, WL; Degnim, AC; Ghosh, K.; Vierkant, R.; Maloney, SD; Pankratz, VS; Hillman, DW; et
al. Enfermedad mamaria benigna y riesgo de cáncer de mama.N. inglés. J. Med.2005,353, 229–237. [Referencia cruzada]
67. Dyrstad, SW; Yan, Y.; Fowler, AM; Colditz, GA Riesgo de cáncer de mama asociado con enfermedad mamaria benigna: revisión sistemática y metanálisis.Res.
del cáncer de mama. Tratar.2015,149, 569–575. [Referencia cruzada]
68. Wang, J.; Costantino, JP; Tan-Chiu, E.; Wickerham, DL; Paik, S.; Wolmark, N. Enfermedad mamaria benigna de categoría inferior y riesgo de cáncer
de mama invasivo.J. Natl. Instituto de Cáncer.2004,96, 616–620. [Referencia cruzada]
69. Ng, J.; Shuryak, I. Minimizar el riesgo de un segundo cáncer después de la radioterapia: perspectivas actuales.Manejo del Cáncer. Res.2014,7, 1–11. [Referencia cruzada]
70. Zhang, Q.; Liu, J.; Ao, N.; Yu, H.; Peng, Y.; Ou, L.; Zhang, S. Riesgo de cáncer secundario después de la radioterapia para el cáncer de mama con diferentes
técnicas de radioterapia.Ciencia. Reps.2020,10, 1220. [Referencia cruzada]
71. Ng, AK; Travis, LB Radioterapia y riesgo de cáncer de mama.J. Natl. compr. Red contra el cáncer.2009,7, 1121-1128. [Referencia cruzada]
Cánceres2021,13, 4287
21 de 30
72. Bartelink, H.; Horiot, J.-C.; Poortmans, P.; Struikmans, H.; Bogaert, WVD; Barillot, I.; Fourquet, A.; Borger, J.; Jäger, J.; Hoogenraad, W.; et
al. Tasas de recurrencia después del tratamiento del cáncer de mama con radioterapia estándar con o sin radiación adicional.N.
inglés. J. Med.2001,345, 1378-1387. [Referencia cruzada]
73. Hoover, enfermera registrada; Hyer, M.; Pfeiffer, RM; Adán, E.; Vínculo, B.; Cheville, Alabama; Colton, T.; Hartge, P.; Hatch, E.; Herbst, AL; et al. Resultados de
salud adversos en mujeres expuestas en el útero al dietilestilbestrol.N. inglés. J. Med.2011,365, 1304-1314. [Referencia cruzada]
74. Verloop, J.; Van Leeuwen, FE; Helmerhorst, TJM; Van Boven, HH; Rookus, MA Riesgo de cáncer en hijas de DES.Control de las causas del cáncer.
2010,21, 999–1007. [Referencia cruzada]
75. Hilakivi-Clarke, L. Exposición materna al dietilestilbestrol durante el embarazo y aumento del riesgo de cáncer de mama en las hijas.Res. del cáncer de
mama.2014,dieciséis, 208. [Referencia cruzada] [PubMed]
76. Palmer, JR Exposición prenatal al dietilestilbestrol y riesgo de cáncer de mama.Epidemiol del cáncer. Biomarca. Anterior.2006,15, 1509-1514. [Referencia
cruzada] [PubMed]
77. Narod, SA Terapia de reemplazo hormonal y riesgo de cáncer de mama.Nat. Rev. Clin. Oncol.2011,8, 669–676. [Referencia cruzada] [
PubMed]
78. Vinogradova, Y.; Coupland, C.; Hippisley-Cox, J. Uso de terapia de reemplazo hormonal y riesgo de cáncer de mama: estudios de casos y controles
anidados utilizando las bases de datos QResearch y CPRD.BMJ2020,371, m3873. [Referencia cruzada]
79. Steinart, A.; Cotterchio, M.; Kreiger, N.; Sloan, M. Uso de medicamentos antidepresivos y riesgo de cáncer de mama: un estudio de casos y controles. En t. J.
Epidemiol.2003,32, 961–966. [Referencia cruzada]
80. Wernli, KJ; Sra. JMH; Trentham-Dietz, A.; Newcomb, PA Uso de medicamentos antidepresivos y riesgo de cáncer de mama.Farmacoepidemiol. Seguridad contra las
drogas.2009,18, 284–290. [Referencia cruzada]
81. Lawlor, DA Revisión sistemática de la evidencia epidemiológica y de ensayos de una asociación entre la medicación antidepresiva y el cáncer de
mama.J.Clin. Epidemiol.2003,56, 155-163. [Referencia cruzada]
82. Friedman, GD; Oestreicher, N.; Chan, J.; Quesenberry, CP; Udaltsova, N.; Habel, L. Antibióticos y riesgo de cáncer de mama: hasta 9 años de seguimiento de
2,1 millones de mujeres.Epidemiol del cáncer. Biomarca. Anterior.2006,15, 2102–2106. [Referencia cruzada]
83. Pahor, M.; Guralnik, JM; Saliva, YO; Corti, M.-C.; Carbonin, P.; Havlik, RJ ¿Los bloqueadores de los canales de calcio aumentan el riesgo de cáncer?
Soy. J. Hipertensión.1996,9, 695–699. [Referencia cruzada]
84. Coogan, PF; Rao, SR; Rosenberg, L.; Palmer, JR; Strom, BL; Zauber, AG; Stolley, PD; Shapiro, S. La relación entre el uso de fármacos
antiinflamatorios no esteroides y el riesgo de cáncer de mama.Anterior. Medicina.1999,29, 72–76. [Referencia cruzada]
85. Denoyelle, C.; Vasse, M.; Körner, M.; Mishal, Z.; Gannmi,F.; Vannier, J.-P.; Soria, J.; Soria, C. Cerivastatina, un inhibidor de la HMG-CoA reductasa, inhibe las
vías de señalización implicadas en la invasividad y las propiedades metastásicas de líneas celulares de cáncer de mama altamente invasivas: un estudio in
vitro.Carcinogénesis2001,22, 1139-1148. [Referencia cruzada]
86. Chen, X.; Wang, Q.; Zhang, Y.; Xie, Q.; Tan, X. Actividad física y riesgo de cáncer de mama: un metanálisis de 38 estudios de cohorte en 45 informes de
estudios.Valorar la salud2018,22, 104-128. [Referencia cruzada]
87. Kyu, HH; Bachman, VF; Alejandro, LT; Mumford, JE; Afshin, A.; Estep, K.; Veerman, L.; Delwiche, K.; Iannarona, ML; Moyer, ML; et al. Actividad física
y riesgo de cáncer de mama, cáncer de colon, diabetes, cardiopatía isquémica y accidentes cerebrovasculares isquémicos: revisión sistemática
y metanálisis de dosis-respuesta para el estudio de carga global de enfermedades 2013.BMJ2016,354, i3857. [Referencia cruzada]
88. Bernstein, L.; Ross, RK Hormonas endógenas y riesgo de cáncer de mama.Epidemiol. Rdo.1993,15, 48–65. [Referencia cruzada]
89. Thune, I.; Brenn, T.; Lund, E.; Gaard, M. Actividad física y riesgo de cáncer de mama.N. inglés. J. Med.1997,336, 1269-1275. [Referencia
cruzada]
90. Hoffinan-Goetz, L. Influencia de la actividad física y el ejercicio en la inmunidad innata.Nutrición. Rdo.2009,56, S126–S130. [Referencia cruzada]
91. Hoffman-Goetz, L.; Apter, D.; Dinamarca-Wahnefried, W.; Goran, Michigan; McTiernan, A. Reichman ME. Posibles mecanismos que median una
asociación entre la actividad física y el cáncer de mama.Cáncer1998,83(Supl. 3), 621–628. [Referencia cruzada]
92. Kolb, R.; Zhang, W. Obesidad y cáncer de mama: un caso de tejido adiposo inflamado.Cánceres2020,12, 1686. [Referencia cruzada]
93. Wang, X.; Hui, TL; Wang, M.-Q.; Liu, H.; Li, R.-Y.; Canción, Z.-C. Índice de masa corporal en el momento del diagnóstico como factor pronóstico del cáncer de mama
invasivo en estadio temprano después de la resección quirúrgica.Oncol. Res. Tratar.2019,42, 195–201. [Referencia cruzada]
94. Sol, L.; Zhu, Y.; Qian, Q.; Tang, L. Índice de masa corporal y pronóstico del cáncer de mama.Medicamento2018,97, e11220. [Referencia cruzada]
95. James, F.; Wootton, S.; Jackson, A.; Wiseman, M.; Copson, E.; Cutress, R. Obesidad en el cáncer de mama: ¿cuál es el factor de riesgo?EUR. J. Cáncer2015,51,
705–720. [Referencia cruzada]
96. Protani, M.; Coory, M.; Martin, J. Efecto de la obesidad en la supervivencia de mujeres con cáncer de mama: revisión sistemática y metanálisis. Res. del cáncer
de mama. Tratar.2010,123, 627–635. [Referencia cruzada]
97. Iyengar, Nuevo México; Arturo, R.; Manson, JE; Chlebowski, RT; Kroenke, CH; Peterson, L.; Cheng, T.-YD; Feliciano, CE; Carril, D.; Luo, J.; et al.
Asociación de grasa corporal y riesgo de cáncer de mama en mujeres posmenopáusicas con índice de masa corporal normal.JAMA Oncol.2019,
5, 155-163. [Referencia cruzada]
98. Tolva, JL; Investigadores de kConFab; Dite, GS; MacInnis, RJ; Liao, Y.; Zeinomar, N.; Caballero, JA; Southey, MC; Milne, RL; Chung, WK; et al. Riesgo
de cáncer de mama específico por edad por índice de masa corporal y riesgo familiar: cohorte de estudio familiar prospectivo (ProF-SC).Res. del
cáncer de mama.2018,20, 132. [Referencia cruzada] [PubMed]
99. Rachdaoui, N.; Sarkar, DK Efectos del alcohol en el sistema endocrino.Endocrinol. Metab. Clínico. N. Am.2013,42, 593–615. [Referencia
cruzada]
Cánceres2021,13, 4287
22 de 30
100. Erol, A.; Ho, AM-C.; Winham, SJ; Karpyak, VM Hormonas sexuales en el consumo de alcohol: una revisión sistemática de la evidencia. Adicto. Biol.
2017,24, 157–169. [Referencia cruzada]
101. Coronado, GD; Beasley, J.; Livaudais, J. El consumo de alcohol y el riesgo de cáncer de mama.Salud. Publica. Méx.2011,53, 440–447.
102. Zeinomar, N.; Investigadores de kConFab; Caballero, JA; Genkinger, JM; Phillips, K.-A.; Daly, MB; Milne, RL; Dite, GS; Kehm, RD; Liao, Y.; et al.
Consumo de alcohol, tabaquismo y riesgo familiar de cáncer de mama: resultados de la cohorte de estudio familiar prospectivo (ProF-SC).Res.
del cáncer de mama.2019,21, 128. [Referencia cruzada]
103. Liu, Y.; Nguyen, N.; Colditz, GA Vínculos entre el consumo de alcohol y el cáncer de mama: una mirada a la evidencia.La salud de la mujer2015,11
, 65–77. [Referencia cruzada]
104. Terry, policía; Rohan, TE El tabaquismo y el riesgo de cáncer de mama en mujeres: una revisión de la literatura.Epidemiol del cáncer. Biomarca.
Anterior.2002,11, 953–971.
105. Catsburg, C.; Molinero, AB; Rohan, TE Tabaquismo activo y riesgo de cáncer de mama.En t. J. Cáncer2014,136, 2204–2209. [Referencia
cruzada] [PubMed]
106. Jones, M.; Schoemaker, MJ; Wright, LB; Ashworth, A.; Swerdlow, AJ Tabaquismo y riesgo de cáncer de mama en la cohorte del Estudio Generaciones.Res.
del cáncer de mama.2017,19, 118. [Referencia cruzada] [PubMed]
107. Sofá, FJ; Cerhan, JR; Vierkant, RA; Grabrick, DM; Therneau, TM; Pankratz, VS; Hartmann, LC; Olson, JE; Vachon, CM; Sellers, TA Fumar cigarrillos
aumenta el riesgo de cáncer de mama en familias con alto riesgo de cáncer de mama.Epidemiol del cáncer. Biomarca. Anterior. 2001,10, 327–
332.
108. Misotti, AM; Gnagnarella, P. Ecancermedicalscience.cáncermedicalciencia2013,7, 365. [Referencia cruzada]
109. Cui, Y. Vitamina D, calcio y riesgo de cáncer de mama: una revisión.Epidemiol del cáncer. Biomarca. Anterior.2006,15, 1427-1437. [Referencia cruzada]
110. Atoum, M.; Alzoughool, F. La vitamina D y el cáncer de mama: evidencia más reciente y pasos futuros.Cáncer de mama: clínica básica. Res.2017, 11,
1178223417749816. [Referencia cruzada]
111. El-Sharkawy, A.; Malki, A. Señalización de vitamina D en inflamación y cáncer: mecanismos moleculares e implicaciones terapéuticas. Moléculas
2020,25, 3219. [Referencia cruzada]
112. EstemiBáñez, N.; GRAMOomez-Acebo, I.; Palazuelos, C.; Llorca, J.; Dierssen-Sotos, T. Exposición a la vitamina D y riesgo de cáncer de mama: un metanálisis.
Ciencia. Reps.2018,8, 9039. [Referencia cruzada]
113. Huss, L.; Trasero, ST; Borgquist, S.; Elebro, K.; Sandsveden, M.; Rosendahl, A.; Manjer, J. Expresión del receptor de vitamina D en tumores de mama
invasivos y supervivencia al cáncer de mama.Res. del cáncer de mama.2019,21, 84. [Referencia cruzada]
114. Zhou, L.; Chen, B.; Sheng, L.; Turner, A. El efecto de la suplementación con vitamina D sobre el riesgo de cáncer de mama: un metanálisis secuencial de
ensayos.Res. del cáncer de mama. Tratar.2020,182, 1–8. [Referencia cruzada]
115. Al-Naggar, RA; Anil, S. Luz artificial nocturna y cáncer: estudio global.Pac asiático. J. Cáncer Anterior.2016,17, 4661–4664. [Referencia
cruzada]
116. Johns, LE; Jones, M.; Schoemaker, M.; McFadden, E.; Ashworth, A.; Swerdlow, A. Luz doméstica por la noche y riesgo de cáncer de mama: un análisis
prospectivo de 105.000 mujeres del Reino Unido en el Estudio Generaciones.Hno. J. Cáncer2018,118, 600–606. [Referencia cruzada]
117. Dandamudi, A.; Tommie, J.; Nommsen-Rivers, L.; Couch, S. Patrones dietéticos y riesgo de cáncer de mama: una revisión sistemática. Anticáncer.
Res.2018,38, 3209–3222. [Referencia cruzada]
118. Fiolet, T.; Srour, B.; Sellem, L.; Kesse-Guyot, E.; Todomis, B.; METROmivaquero, C.; Deschasaux, M.; Fassier, P.; Latino-Martel, P.; Beslay, M.; et al. Consumo
de alimentos ultraprocesados y riesgo de cáncer: Resultados de Nutri Net-Santmicohorte prospectiva.BMJ2018,360, k322. [Referencia cruzada]
119. Castelló,A.; Encuestaan, M.; Buijsse, B.; Ruíz, A.; Casas, AM; Baena-Cañada, JM; Lope, V.; Antolinorte, S.; Ramos, M.; Muñoz, M.; et al. Dieta
mediterránea española y otros patrones dietéticos y riesgo de cáncer de mama: estudio Epi GEICAM de casos y controles.Hno. J. Cáncer 2014,
111, 1454-1462. [Referencia cruzada]
120. Kotepui, M. Dieta y riesgo de cáncer de mama.Contemporáneo. Oncol.2016,20, 13-19. [Referencia cruzada]
121. Li, MJ; Yin, Y.-C.; Wang, J.; Jiang, Y.-F. Compuestos del té verde en la prevención y el tratamiento del cáncer de mama.Mundo J. Clin. Oncol. 2014,5, 520–528. [
Referencia cruzada]
122. Liu, D.; Chen, Z. El efecto de la curcumina sobre las células de cáncer de mama.J. Cáncer de mama2013,dieciséis, 133-137. [Referencia cruzada]
123. Wright, L.; Frye, J.; Gortí, B.; Timmermann, B.; Funk, J. Bioactividad de curcuminoides derivados de la cúrcuma y metabolitos relacionados en el cáncer de
mama.actual. Farmacéutica. Des.2013,19, 6218–6225. [Referencia cruzada]
124. Casey, SC; Vaccari, M.; Al-Mulla, F.; Altemaimi, R.; Amedei, A.; Barcellos-Hoff, MH; Marrón, D.; Chapellier, M.; Cristóbal, J.; Curran, CS; et al. El
efecto de las sustancias químicas ambientales sobre el microambiente tumoral.Carcinogénesis2015,36, S160–S183. [Referencia cruzada]
125. Videnros, C.; Selander, J.; Wiebert, P.; Albín, M.; Platón, N.; Borgquist, S.; Manjer, J.; Gustavsson, P. Investigación del riesgo de cáncer de mama entre
mujeres expuestas a sustancias químicas: un estudio de casos y controles anidado que utiliza estimaciones de exposición mejoradas.En t. Arco. Ocupar.
Reinar. Salud2019,93, 261–269. [Referencia cruzada]
126. Rodgers, KM; Udesky, JO; Rudel, RA; Brody, JG Productos químicos ambientales y cáncer de mama: una revisión actualizada de la literatura
epidemiológica informada por mecanismos biológicos.Reinar. Res.2018,160, 152–182. [Referencia cruzada]
127. Eva, L.; Fervers, B.; Le Romancer, M.; Etienne-Selloum, N. Exposición a sustancias químicas disruptoras endocrinas y riesgo de cáncer de mama. En t. J. Mol.
Ciencia.2020,21, 9139. [Referencia cruzada]
128. Leso, V.; Ercolano, ML; Cioffi, DL; Iavicoli, I. Exposición ocupacional a sustancias químicas y riesgo de cáncer de mama según el estado de los receptores
hormonales: una revisión sistemática.Cánceres2019,11, 1882. [Referencia cruzada]
Cánceres2021,13, 4287
23 de 30
129. Velicer, CM; Lampe, JW; Heckbert, SR; Potter, JD; Taplin, SH Hipótesis: ¿El uso de antibióticos está asociado con el cáncer de mama? Control de las causas
del cáncer2003,14, 739–747. [Referencia cruzada] [PubMed]
130. Brandes, LJ; Arrón, RJ; Bogdanovic, RP; Tong, J.; Zaborniak, CL; Hogg, GR; Warrington, RC; Colmillo, W.; Labella, FS Estimulación del crecimiento
maligno en roedores mediante fármacos antidepresivos en dosis clínicamente relevantes.Res. Cáncer.1992,52, 3796–3800.
131. Bjarnadottir, O.; Romero, Q.; Bendahl, PO; Jirström, K.; Rydminorte, L.; Lomán, N.; Uhlmin, M.; Johannesson, H.; Rosa, C.; Grabau, D.; et al.
Dirigirse a la HMG-CoA reductasa con estatinas en un ensayo de ventana de oportunidad sobre cáncer de mama.Res. del cáncer de mama.
Tratar.2013,138, 499–508. [Referencia cruzada] [PubMed]
132. Olsen, JH; Sorensen, HT; Friis, S.; McLaughli, JK; Steffensen, FH; Nielsen, GL; Andersen, M.; Fraumeni, JF, Jr.; Olsen, J. Riesgo de cáncer en usuarios
de bloqueadores de los canales de calcio.Hipertensión1997,29, 1091–1094. [Referencia cruzada] [PubMed]
133. Zhang, SM; Cocinero, NR; Manson, JE; Lee, I.-M.; Buring, JE Aspirina en dosis bajas y riesgo de cáncer de mama: resultados según las características del
tumor de un ensayo aleatorio.Hno. J. Cáncer2008,98, 989–991. [Referencia cruzada]
134. AlberguePatología y Genética de Tumores de Mama y Órganos Genitales Femeninos; Clasificación de tumores de la Organización Mundial de la
Salud: Lyon, Francia, 2003.
135. Weigelt, B.; Horlings, HM; Kreike, B.; Hayes, MM; Hauptmann, M.; Wessels, LFA; De Jong, D.; van de Vijver, M.; Veer, LJV; Peterse, JL Refinamiento
de la clasificación del cáncer de mama mediante caracterización molecular de tipos histológicos especiales.J. Pathol.2008, 216, 141-150. [
Referencia cruzada]
136. Erber, R.; Hartmann, A. Histología del cáncer de mama luminal.Cuidado de los senos2020,15, 327–336. [Referencia cruzada]
137. Perou, C.; Sorlie, T.; Eisen, M.; Van De Rijn, M.; Jeffrey, S.; Rees, California; Pollack, JR; Ross, DT; Johnsen, H.; Akslen, Luisiana; et al. Retratos
moleculares de tumores de mama humanos.Nat. Biol celular.2000,406, 747–752. [Referencia cruzada] [PubMed]
138. Sørlie, T. Los patrones de expresión genética de los carcinomas de mama distinguen subclases de tumores con implicaciones clínicas.Proc. Nacional. Acad. Ciencia.
EE.UU2001,98, 10869–10874. [Referencia cruzada]
139. Prat, A.; Perou, CM Deconstruyendo los retratos moleculares del cáncer de mama.Mol. Oncol.2001,5, 5–23. [Referencia cruzada]
140. Red, TCGA Retratos moleculares completos de tumores de mama humanos.Naturaleza2012,490, 61–70. [Referencia cruzada]
141. Herschkowitz, JI; Simin, K.; Weigman, VJ; Mikaelian, I.; Usary, J.; Hu, Z.; Rasmussen, KE; Jones, LP; Asefnia, S.; Chandrasekharan, S.; et al.
Identificación de características de expresión genética conservadas entre modelos de carcinoma mamario murino y tumores de
mama humanos.Genoma Biol.2007,8, R76. [Referencia cruzada]
142. Parker, JS; Mullins, M.; Cheang, MCU; Leung, S.; Voduc, D.; Vickery, T.; Davies, S.; Faurón, C.; Él, X.; Hu, Z.; et al. Predictor de riesgo supervisado de
cáncer de mama según subtipos intrínsecos.J.Clin. Oncol.2009,27, 1160-1167. [Referencia cruzada]
143. Gnan, M.; Filipits, M.; Greil, R.; Stoeger, H.; Rudas, M.; Bago-Horvath, Z.; Mlineritsch, B.; Kwasny, W.; Knauer, M.; Cantante, C.; et al. Predicción de
la recurrencia a distancia en pacientes con cáncer de mama con receptores positivos con riesgo clínico-patológico limitado: uso de la
puntuación de riesgo de recurrencia PAM50 en 1478 pacientes posmenopáusicas del ensayo ABCSG-8 tratadas solo con terapia endocrina
adyuvante.Ana. Oncol.2013,25, 339–345. [Referencia cruzada]
144. Sestak, I. Predicción de recurrencia tardía a distancia después de 5 años de tratamiento endocrino: un análisis combinado de pacientes del grupo de
estudio austriaco de cáncer de mama y colorrectal 8 y ensayos aleatorios de arimidex, tamoxifeno solos o en combinación utilizando la puntuación de
riesgo de recurrencia PAM50 .J.Clin. Oncol.2015,33, 916–922. [PubMed]
145. Prat, A.; galvanorte, p.; Jiménez, B.; Buckingham, W.; Jeiranian, HA; Schaper, C.; Vidal, M.;AÁlvarez, M.; Diaz, S.; Ellis, C.; et al. Predicción de la
respuesta a la quimioterapia neoadyuvante utilizando muestras de biopsia con aguja gruesa con el ensayo Prosigna.Clínico. Res. Cáncer.2015,
22, 560–566. [Referencia cruzada] [PubMed]
146. Howlader, N.; Altekrusse, SF; Li, CI; Chen, VW; Clarke, California; Riés, LAG; Cronin, KA Incidencia estadounidense de subtipos de cáncer de mama definidos por el
receptor hormonal articular y el estado de HER2.J. Natl. Instituto de Cáncer.2014,106, dju055. [Referencia cruzada]
147. Weigelt, B.; Geyer, FC; Reis-Filho, JS Tipos histológicos de cáncer de mama: ¿Qué tan especiales son?Mol. Oncol.2010,4, 192–208. [Referencia
cruzada]
148. Makki, J. Diversidad del carcinoma de mama: subtipos histológicos y relevancia clínica.Clínico. Medicina. Ideas Pathol.2015,8, 23–31. [Referencia
cruzada]
149. Weigelt, B.; Baehner, Florida; Reis-Filho, JS La contribución de los perfiles de expresión génica a la clasificación, pronóstico y predicción del
cáncer de mama: una retrospectiva de la última década.J. Pathol. J. Pathol. Soc. Gran hermano. Irel.2010,220, 263–280. [Referencia cruzada]
150. Prat, A. Importancia pronóstica de las células tumorales positivas para el receptor de progesterona dentro del cáncer de mama luminal A definido
inmunohistoquímicamente.J.Clin. Oncol.2013,31, 203. [Referencia cruzada]
151. Eroles, P.; Bosch, A.; PAGmirez-Fidalgo, JA; Lluch, A. Biología molecular en el cáncer de mama: subtipos intrínsecos y vías de señalización. Tratamiento del
cáncer. Rdo.2012,38, 698–707. [Referencia cruzada]
152. Ades, F. Cáncer de mama luminal B: caracterización molecular, manejo clínico y perspectivas futuras.J.Clin. Oncol.2014, 32, 2794–2803. [
Referencia cruzada]
153. Cheang, MCU; Chía, SK; Voduc, D.; Gao, D.; Leung, S.; Snider, J.; Watson, M.; Davies, S.; Bernardo, PS; Parker, JS; et al. Índice Ki67, estado
de HER2 y pronóstico de pacientes con cáncer de mama luminal B.J. Natl. Instituto de Cáncer.2009,101, 736–750. [Referencia cruzada]
154. Raj-Kumar, P.-K.; Liu, J.; Hooke, JA; Kovatich, AJ; Kvecher, L.; Shriver, CD; Hu, H. PCA-PAM50 mejora la coherencia entre la subtipificación clínica y intrínseca
del cáncer de mama al reclasificar un subconjunto de tumores luminales A como luminales B.Ciencia. Reps.2019,9, 7956. [Referencia cruzada]
Cánceres2021,13, 4287
24 de 30
155. Xu, C.; Wei, Q.; Guo, SJ; Zhou, J.; Mei, J.; Jiang, ZN; Shen, JG; Wang, la expresión de LB FOXA1 predice significativamente la respuesta a la quimioterapia en
pacientes con cáncer de mama con receptores de estrógeno positivos.Ana. Cirugía. Oncol.2015,22, 2034-2039. [Referencia cruzada]
156. Ranjit, K. Cáncer de mama.Lanceta2005,365, 1742.
157. Roberts, SA; Lawrence, MS; Klimczak, LJ; Grimm, SA; Fargo, D.; Stojanov, P.; Kiezun, A.; Kryukov, G.; Carter, SL; Saksena, G.; et al. Un
patrón de mutagénesis de citidina desaminasa APOBEC está muy extendido en los cánceres humanos.Nat. Gineta.2013,45, 970–976. [
Referencia cruzada] [PubMed]
158. Kuong, KJ; A Loeb, L. Mutagénesis APOBEC3B en el cáncer.Nat. Gineta.2013,45, 964–965. [Referencia cruzada] [PubMed]
159. Kanu, N.; Cerone, MA; Dios, G.; Zalmas, P.; Bartkova, J.; Dietzen, M.; McGranahan, N.; Rogers, R.; Ley, EK; Gromova, I.; et al. El estrés en la
replicación del ADN media la mutagénesis de la familia APOBEC3 en el cáncer de mama.Genoma Biol.2016,17, 185. [Referencia cruzada]
160. Prat, A.; Carey, Luisiana; Adamo, B.; Vidal, M.; Tabernero, J.; Cortés, J.; Parker, JS; Peroú, C.; Baselga, J. Características moleculares y resultados de
supervivencia de los subtipos intrínsecos del cáncer de mama HER2 positivo.J. Natl. Instituto de Cáncer.2014,106, dju152. [Referencia cruzada]
161. Plasilova, ML; Hayse, B.; Killelea, BK; Horowitz, NR; Chagpar, AB; Lannin, DR Características del cáncer de mama triple negativo. Medicamento
2016,95, e4614. [Referencia cruzada]
162. Newman, Luisiana; Reis-Filho, JS; Mañana, M.; Carey, Luisiana; King, TA Simposio Susan G. Komen for the Cure de la Sociedad de Oncología
Quirúrgica de 2014: Cáncer de mama triple negativo.Ana. Cirugía. Oncol.2014,22, 874–882. [Referencia cruzada]
163. Pareja, F. Cáncer de mama triple negativo: la importancia de la subtipificación molecular e histológica y el reconocimiento de variantes de bajo grado.
Cáncer de mama NPJ2016,2, 16036. [Referencia cruzada]
164. Wetterskog, D. Los carcinomas adenoides quísticos constituyen un subgrupo genómicamente distinto de cánceres de mama triple negativos y de tipo
basal.J. Pathol.2012,226, 84–96. [Referencia cruzada]
165. Badve, S.; Dabbs, DJ; Schnitt, SJ; Baehner, Florida; Decker, T.; Eusebi, V.; zorro, S.; Ichihara, S.; Jacquemier, J.; Lakhani, SR; et al.
Cánceres de mama basales y triple negativos: una revisión crítica con énfasis en las implicaciones para patólogos y oncólogos.
Modificación. Patol.2010,24, 157–167. [Referencia cruzada]
166. Lehmann, B.; Bauer, JA; Chen, X.; Sanders, YO; Chakravarthy, AB; Shyr, Y.; Pietenpol, JA Identificación de subtipos de cáncer de mama humano
triple negativo y modelos preclínicos para la selección de terapias dirigidas.J.Clin. Investigando.2011,121, 2750–2767. [Referencia cruzada] [
PubMed]
167. Wang, D.-Y.; Jiang, Z.; Ben-David, Y.; Woodgett, JR; Zacksenhaus, E. Estratificación molecular dentro de subtipos de cáncer de mama triple negativo.Ciencia.
Reps.2019,9, 19107. [Referencia cruzada] [PubMed]
168. Santonja, A.; SaSánchez-Muñoz, A.; Lluch, A.; Chica-Parrado, MR; Albanell, J.; chacon, JI; Antolinorte, S.; Jerez, JM; De La Haba, J.; De Luque, V.; et
al. Subtipos de cáncer de mama triple negativo y tasa de respuesta patológica completa a la quimioterapia neoadyuvante. objetivo onco2018,9,
26406–26416. [Referencia cruzada] [PubMed]
169. Prat, A.; Parker, JS; Karginova, O.; Fan, C.; Livasy, C.; Herschkowitz, JI; Él, X.; Perou, CM Caracterización fenotípica y molecular del subtipo
intrínseco bajo en claudina de cáncer de mama.Res. del cáncer de mama.2010,12, R68. [Referencia cruzada]
170. Hennessy, BT; González-Angulo, A.-M.; Stemke-Hale, K.; Gilcrease, MZ; Krishnamurthy, S.; Lee, J.-S.; Fridlyand, J.; Sahin, AA; Agarwal, R.; Alegría,
C.; et al. Caracterización de un subconjunto de cáncer de mama de origen natural enriquecido en características de transición epitelial a
mesenquimatosa y de células madre.Res. Cáncer.2009,69, 4116–4124. [Referencia cruzada] [PubMed]
171. Días, K.; Dvorkin-Gheva, A.; Hallett, RM; Wu, Y.; Hassell, J.; Estanque, GR; Levine, M.; Whelan, T.; Bane, AL Claudin-Low Cáncer de mama;
Características clínicas y patológicas.Más uno2017,12, e0168669. [Referencia cruzada]
172. Morel, AP; Ginéstier, C.; Pommier, RM; Cabaud, O.; Ruiz, E.; Wicinski, J.; Devouassoux-Shisheboran, M.; Combaret, V.; Finetti, P.; Chassot, C.; et al.
Un eje ZEB1-MSRB3 relacionado con la potencia gobierna la flexibilidad celular y la estabilidad del genoma del cáncer de mama.
Nat. Medicina.2017,23, 568–578. [Referencia cruzada]
173. Puisieux, A.; Pommier, R.; Morel, AP; Lavial, F. Flexibilidad celular y el proceso de múltiples pasos de tumorigénesis.Célula cancerosa2018, 33, 164-172. [
Referencia cruzada]
174. París, California; Bauer, KR; Marrón, MM; Caggiano, V. Subtipos de cáncer de mama definidos por el receptor de estrógeno (ER), el receptor de
progesterona (PR) y el receptor 2 del factor de crecimiento epidérmico humano (HER2) entre mujeres con cáncer de mama invasivo en
California, 1999–2004.Pecho J.2009,15, 593–602. [Referencia cruzada]
175. Carey, Luisiana; Peroú, CM; Livasy, California; Dressler, LG; Cowan, D.; Conway, K.; Karaca, G.; Troester, MA; Tse, CK; Edmiston, S.; et al. Raza,
subtipos de cáncer de mama y supervivencia en el estudio de cáncer de mama de Carolina.JAMA2006,295, 2492–2502. [Referencia cruzada]
176. O'Brien, KM; Cole, SR; Tse, CK; Peroú, CM; Carey, Luisiana; Foulkes, WD; Dressler, LG; Geradts, J.; Millikan, RC Subtipos de tumores de mama intrínsecos,
raza y supervivencia a largo plazo en el Estudio de cáncer de mama de Carolina.Clínico. Res. Cáncer.2010,dieciséis, 6100–6110. [Referencia cruzada]
177. Maisonneuve, P.; Disalvatore, D.; Rotmensz, N.; Curigliano, G.; Colleoni, M.; Dellapasqua, S.; Pruneri, G.; Mastropasqua, MG; Luini, A.; Bassi, F.; et
al. Propuestas de nuevas definiciones clínico-patológicas sustitutas de los subtipos de cáncer de mama intrínseco luminal A y luminal B (HER2
negativo).Res. del cáncer de mama.2014,dieciséis, R65. [Referencia cruzada]
178. Cheang, MCU El cáncer de mama de tipo basal definido por cinco biomarcadores tiene un valor pronóstico superior al fenotipo triple negativo. Clínico. Res.
Cáncer.2008,14, 1368-1376. [Referencia cruzada]
179. Goldhrisch, EP; Winer, A. Miembros del panel. Personalización del tratamiento de mujeres con cáncer de mama temprano: aspectos destacados del
Consenso Internacional de Expertos de St Gallen sobre la terapia primaria del cáncer de mama temprano 2013.Ana. Oncol.2013,24, 2206–2223. [
Referencia cruzada]
Cánceres2021,13, 4287
25 de 30
180. Prat, A.; Pineda, E.; Adamo, B.; galvanorte, p.; Fernández-Martínez, A.; Gaba, L.; Diez, M.; Viladot, M.; Arance, A.; Muñoz, M. Implicaciones clínicas
de los subtipos moleculares intrínsecos del cáncer de mama.Mama2015,24, S26-S35. [Referencia cruzada]
181. Vuong, D.; Simpson, PT; Verde, B.; Cummings, MC; Lakhani, SR Clasificación molecular del cáncer de mama.Arco de Virchow.2014, 465, 1–14. [
Referencia cruzada]
182. AJCC (Comité Conjunto Estadounidense sobre el Cáncer).Manual de estadificación del cáncer, 8ª ed.; 3ª impresión; Amin, MB, Edge, SB, Greene, FL, Eds.;
Springer: Chicago, IL, EE. UU., 2018.
183. Hammond, MEH; Hayes, DF; Dowsett, M.; Allred, CC; Hagerty, KL; Badve, S.; Fitzgibbons, PL; Francisco, G.; Goldstein, NS; Hayes, M.; et
al. Recomendaciones de las directrices de la Sociedad Estadounidense de Oncología Clínica y el Colegio de Patólogos Estadounidenses
para pruebas inmunohistoquímicas de receptores de estrógeno y progesterona en el cáncer de mama.J.Clin. Oncol. 2010,28, 2784–
2795. [Referencia cruzada]
184. Wolff, A.; Hammond, MEH; Hicks, director general; Dowsett, M.; McShane, LM; Allison, KH; Allred, CC; Bartlett, JM; Bilous, M.; Fitzgibbons, P.; et al.
Recomendaciones para las pruebas del receptor 2 del factor de crecimiento epidérmico humano en el cáncer de mama: Actualización de las directrices de
práctica clínica de la Sociedad Estadounidense de Oncología Clínica/Colegio Estadounidense de Patólogos.J.Clin. Oncol.2013,31, 3997–4013. [Referencia
cruzada]
185. Elston, C.; Ellis, I. factores pronósticos patológicos en el cáncer de mama. I. El valor del grado histológico en el cáncer de mama: experiencia de un gran
estudio con seguimiento a largo plazo.histopatología1991,19, 403–410. [Referencia cruzada]
186. Bloom, HJG; Richardson, WW Clasificación histológica y pronóstico en el cáncer de mama: un estudio de 1409 casos de los cuales 359 han sido seguidos
durante 15 años.Hno. J. Cáncer1957,11, 359. [Referencia cruzada]
187. Sparano, JA; Gris, RJ; Makower, DF; Pritchard, KI; Albain, KS; Hayes, DF; Geyer, CE; Dees, CE; Pérez, EA; Olson, JA; et al. Validación
prospectiva de un ensayo de expresión de 21 genes en cáncer de mama.N. inglés. J. Med.2015,373, 2005-2014. [Referencia cruzada]
188. Stemmer, SM; Steiner, M.; Rizel, S.; Soussan-Gutman, L.; Ben-Baruch, N.; Bareket-Samish, A.; Geffen, DB; Nisenbaum, B.; Isaacs, K.; Frito, G.; et al.
Resultados clínicos en pacientes con cáncer de mama con ganglios negativos tratados según los resultados de la puntuación de recurrencia: evidencia de
un gran registro diseñado prospectivamente.Cáncer de mama NPJ2017,3, 33. [Referencia cruzada]
189. Weiss, A.; Mac Gregor, MC; Lichtensztajn, D.; Yi, M.; Tadros, A.; Hortobagyi, GN; Giordano, SH; cazar, KK; Mittendorf, EA Estudio de validación del
estadio pronóstico de la octava edición del Comité Conjunto Estadounidense sobre el Cáncer en comparación con el estadio anatómico en el
cáncer de mama.JAMA Oncol.2018,4, 203–209. [Referencia cruzada]
190. Abdel-Rahman, O. Validación del octavo sistema de estadificación de pronóstico del AJCC para el cáncer de mama en un entorno poblacional.Res. del cáncer de mama.
Tratar.2017,168, 269–275. [Referencia cruzada]
191. Colomer, R.; Aranda, F.; Albanell, J.; Garcia-Caballero, T.; Ciruelos, E.; lopez-garcisoy.; Cortésmis, J.; Rojo, F.; Mercadoin, M.; Palacios-Calvo, J.
Biomarcadores en cáncer de mama: Declaración de consenso de la Sociedad Española de Oncología Médica y la Sociedad Española de
Patología.Clínico. Traducción Oncol.2017,20, 815–826. [Referencia cruzada]
192. Li, Y.; Yang, D.; Yin, X.; Zhang, X.; Huang, J.; Wu, Y.; Wang, M.; Yi, Z.; Li, H.; Li, H.; et al. Características clínico-patológicas y supervivencia específica
del cáncer de mama en pacientes con cáncer de mama con receptor hormonal único positivo.Red JAMA. Abierto2020, 3, e1918160. [Referencia
cruzada]
193. Duffy, M.; Harbeck, N.; Siesta, M.; Molina, R.; Nicolini, A.; Senkus, E.; Cardoso, F. Uso clínico de biomarcadores en cáncer de mama: directrices
actualizadas del Grupo Europeo de Marcadores Tumorales (EGTM).EUR. J. Cáncer2017,75, 284–298. [Referencia cruzada] [PubMed]
194. Nasrazadani, A.; Thomas, RA; Oesterreich, S.; Lee, AV Precision Medicine en el cáncer de mama con receptores hormonales positivos.Frente. Oncol.2018,8,
144. [Referencia cruzada] [PubMed]
195. Tse, LA; Li, M.; Chan, W.-C.; Kwok, CH-H.; Leung, SL; Wu, C.; Yu, IT-S.; Yu, W.-C.; Laos, XQ; Wang, X.; et al. Riesgos familiares y cáncer de
mama con receptores de estrógeno positivos en mujeres chinas de Hong Kong.Más uno2015,10, e0120741. [Referencia cruzada] [
PubMed]
196. Konan, HP; Kassem, L.; Omarjee, S.; Surmieliova-Garnmis, A.; Jacquemetton, J.; Cascales, E.; Rezza, A.; trmiDan, O.; Treilleux, I.; Poulard, C.; et al.
ERα-36 regula la actividad del receptor de progesterona en el cáncer de mama.Res. del cáncer de mama.2020,22, 50. [Referencia cruzada] [
PubMed]
197. Obr, AE; Edwards, DP La biología del receptor de progesterona en la glándula mamaria normal y en el cáncer de mama.Mol. Celúla. Endocrinol.
2012,357, 4-17. [Referencia cruzada]
198. Wu, J.-R.; Zhao, Y.; Zhou, XP.-P.; Qin, X. El receptor de estrógeno 1 y el receptor de progesterona son biomarcadores distintos y factores de pronóstico en el
cáncer de mama con receptor de estrógeno positivo: evidencia de un análisis bioinformático.Biomédica. Farmacóter.2019, 121, 109647. [Referencia
cruzada]
199. Patani, N.; Martín, LA; Dowsett, M. Biomarcadores para el tratamiento clínico del cáncer de mama: perspectiva internacional.En t. J. Cáncer2012,
133, 1–13. [Referencia cruzada]
200. Freelander, A.; Marrón, L.; Parker, A.; Segara, D.; Portman, N.; Lau, B.; Lim, E. Biomarcadores moleculares para terapias contemporáneas en el cáncer de
mama con receptores hormonales positivos.genes2021,12, 285. [Referencia cruzada]
201. Kohler, BA; Sherman, RL; Howlader, N.; Jemal, A.; Ryerson, AB; Enrique, KA; Boscoe, FP; Cronin, KA; Lago, A.; Nadie, A.-M.; et al. Informe
anual a la nación sobre el estado del cáncer, 1975-2011, que presenta la incidencia de los subtipos de cáncer de mama por raza/etnia,
pobreza y estado.J. Natl. Instituto de Cáncer.2015,107, djv048. [Referencia cruzada]
Cánceres2021,13, 4287
26 de 30
202. Kontani, K.; Kuroda, N.; Hashimoto, S.-I.; Murazawa, C.; Norimura, S.; Tanaka, H.; Ohtani, M.; Fujiwara-Honjo, N.; Kushida, Y.; Fecha, M.; et al.
Utilidad clínica del dominio extracelular del receptor 2 del factor de crecimiento epidérmico humano como biomarcador para monitorear el
estado del cáncer y predecir la eficacia terapéutica en el cáncer de mama.Biol del cáncer. El r.2013,14, 20–28. [Referencia cruzada]
203. Kim, H.-A.; Lee, JK; Kim, E.-K.; Seol, H.; Noh, WC Niveles séricos del receptor 2 del factor de crecimiento epidérmico humano como marcador en tiempo real de la carga
tumoral en pacientes con cáncer de mama.J. Cirugía. Oncol.2013,109, 421–425. [Referencia cruzada]
204. Furrer, D.; Paquet, C.; Jacob, S.; Diorio, C. El receptor 2 del factor de crecimiento epidérmico humano (HER2) como biomarcador pronóstico y predictivo: conocimientos
moleculares sobre la activación de HER2 y sus implicaciones diagnósticas.Pronóstico de cáncer.2018. [Referencia cruzada]
205. Iqbal, N.; Iqbal, N. Receptor 2 del factor de crecimiento epidérmico humano (HER2) en cánceres: sobreexpresión e implicaciones terapéuticas. Mol. Biol. En
t.2014,2014, 852748. [Referencia cruzada]
206. Nishimura, R.; Osako, T.; Okumura, Y.; Hayashi, M.; Toyozumi, Y.; Arima, N. Ki-67 como marcador pronóstico según subtipo de cáncer de mama y
predictor del tiempo de recurrencia en cáncer de mama primario.Exp. El r. Medicina.2010,1, 747–754. [Referencia cruzada]
207. de Azambuja, E.; Cardoso, F.; De Castro, G.; Colozza, M.; Mano, MS; Durbecq, V.; Sotiriou, C.; Larsimont, D.; Piccart-Gebhart, M.; Paesmans, M.
Ki-67 como marcador de pronóstico en el cáncer de mama temprano: un metanálisis de estudios publicados en los que participaron 12.155
pacientes.Hno. J. Cáncer2007,96, 1504-1513. [Referencia cruzada]
208. Pathmanathan, N.; Balleine, RL; Jayasinghe, Universidad de Washington; Bilinski, KL; Provan, PJ; Byth, K.; Bilous, AM; Salisbury, EL; Boyages, J. El valor
pronóstico de Ki67 en pacientes con cáncer de mama con ganglios negativos no tratados sistémicamente.J.Clin. Patol.2014,67, 222–228. [Referencia
cruzada]
209. Billgren, A.-M.; Rutqvist” LE; Tani, E.; Wilking, N.; Fornander, T.; Skoog, fracción proliferante de LAM durante la quimioterapia neoadyuvante del
cáncer de mama primario en relación con la respuesta local objetiva y la supervivencia sin recaídas.Acta Oncol.1999,38, 597–601. [Referencia
cruzada]
210. Gonzálesalez-Vela, MC; Garijo, MF; Helechoandez, F.; Val-Bernal, JF Índice de proliferación MIB1 en carcinoma infiltrante de mama: comparación
con otros marcadores proliferativos y asociación con nuevos factores pronósticos biológicos.Historia. Histopatol.2001,dieciséis, 399–406. [
Referencia cruzada]
211. Caly, M.; Genín, P.; Al Ghuzlan, A.; Elie, C.; fr.mineaux, P.; Klijanienko, J.; Rosty, C.; Sigal-Zafrani, B.; Vicente-Salomon, A.; Douggaz, A.; et
al. Análisis de correlación entre el índice mitótico, la puntuación MIB1 y la fracción de fase S como marcadores de proliferación en el
carcinoma de mama invasivo. Aspectos metodológicos y valor pronóstico en una serie de 257 casos.Anticáncer. Res.2004,24, 3283–
3288.
212. Li, Z.; Yin, S.; Zhang, L.; Liu, W.; Chen, B. Valor pronóstico de la expresión reducida de E-cadherina en el cáncer de mama: un metanálisis. objetivo onco2017,
8, 16445–16455. [Referencia cruzada]
213. Horne, HN; Oh.; Sherman, YO; Palakal, M.; Hewitt, SM; Schmidt, MK; Milne, RL; Hardisson, D.; Benítez, J.; Blomqvist, C.; et al. Expresión,
factores de riesgo y supervivencia del tumor de mama de E-cadherina: análisis agrupado de 5933 casos de 12 estudios en el Consorcio
de la Asociación de Cáncer de Mama.Ciencia. Reps.2018,8, 6574. [Referencia cruzada]
214. Qureshi, SA; Lindenm, MD; Divina, G.; Rasum, UB El estado de E-cadherina en el cáncer de mama se correlaciona con el tipo histológico pero no
con los parámetros de pronóstico establecidos.Soy. J.Clin. Patol.2006,125, 377–385. [Referencia cruzada]
215. Borcherding, N.; Cole, K.; Kluz, P.; Jorgensen, M.; Kolb, R.; Bellizzi, A.; Zhang, W. Reevaluación de E-Cadherina y β-Catenina.Soy.
J. Pathol.2018,188, 1910-1920. [Referencia cruzada]
216. Yang, L.; Wang, X.; Zhu, L.; Wang, H.; Wang, B.; Zhao, Q.; Wang, X. Importancia y pronóstico de la expresión de cadherina epitelial en el carcinoma de
mama invasivo.Oncol. Letón.2018,dieciséis, 1659-1665. [Referencia cruzada]
217. Zhou, S.-Y.; Chen, W.; Yang, S.-J.; Xu, Z.-H.; Hu, J.-H.; Zhang, H.-D.; Zhong, SL; Tang, J.-H. El papel emergente de los ARN circulares en el cáncer de
mama.Biosci. Reps.2019,39, BSR20190621. [Referencia cruzada] [PubMed]
218. Tran, AM; Chalbatani, gerente general; Berland, L.; Santos, MCDL; Raj, P.; Jalalí, SA; Gharagouzloo, E.; Iván, C.; Dragomir, diputado; Calin, GA Un
nuevo mundo de biomarcadores y terapias para el sistema reproductor femenino y los cánceres de mama: ARN circulares. Frente. Desarrollo
celular. Biol.2020,8, 50. [Referencia cruzada] [PubMed]
219. Yin, W.-B.; Yan, MG; Colmillo, X.; Guo, J.-J.; Xiong, W.; Zhang, R.-P. El ARN circular circulante hsa_circ_0001785 actúa como biomarcador de diagnóstico para
la detección del cáncer de mama.Clínico. Chim. Acta2018,487, 363–368. [Referencia cruzada] [PubMed]
220. Jahani, S.; Nazari, E.; Majidzadeh-A, K.; Jahani, M.; Esmaeili, R. ARN circular; un nuevo biomarcador para el cáncer de mama: una revisión sistemática.J.
Celda. Fisiol.2020,235, 5501–5510. [Referencia cruzada]
221. Marrón, JR; Chinnaiyan, AM El potencial de los ARN circulares como biomarcadores del cáncer.Epidemiol del cáncer. Biomarca. Anterior.2020,29, 2541–
2555. [Referencia cruzada]
222. Al Deen, NN; Lanman, NA; Chittiboyina, S.; lelimivre, S.; Nasr, R.; Nassar, F.; Zu Dohna, H.; Abou Haidar, M.; Talhouk, R. Un modelo de cultivo 3D del epitelio
mamario de progresión del riesgo revela que Cx43/hsa_circ_0077755/miR-182 es un eje de biomarcadores para un mayor riesgo de inicio de cáncer de
mama.Ciencia. Reps.2021,11, 2626. [Referencia cruzada]
223. Garber, JE; Goldstein, AM; Kantor, AF; Dreyfus, MG; Fraumeni, JF; Li, FP Estudio de seguimiento de veinticuatro familias con síndrome
de Li-Fraumeni.Res. Cáncer.1991,51, 6094–6097.
224. Harris, CC; Hollstein, M. Implicaciones clínicas del gen supresor de tumores p53.N. inglés. J. Med.1993,329, 1318-1327. [Referencia
cruzada]
225. Williams, AB; Björn, S. P53 en el proceso de reparación de daños en el ADN.Puerto de primavera fría. Perspectiva. Medicina.2016,6, a026070. [Referencia cruzada]
226. Dumay, A.; Feugeas, JP; Wittmer, E. Mutantes distintos de la proteína p53 tumoral en subgrupos de cáncer de mama.En t. J. Cáncer2013,132, 1227-1231. [
Referencia cruzada]
Cánceres2021,13, 4287
27 de 30
227. Olivier, M.; Langerød, A.; Carrieri, P.; Bergh, J.; Klaar, S.; Eyfjord, J.; Theillet, C.; Rodríguez, C.; Lidereau, R.; Bimiche, yo.; et al. El valor clínico de las
mutaciones somáticas del gen TP53 en 1794 pacientes con cáncer de mama.Clínico. Res. Cáncer.2006,12, 1157-1167. [Referencia cruzada]
228. Petitjean, A.; Achatz, Michigan; Borresen-Dale, AL; Hainaut, P.; Olivier, M. Mutaciones de TP53 en cánceres humanos: selección funcional e impacto en el
pronóstico y los resultados del cáncer.oncogén2007,26, 2157–2165. [Referencia cruzada]
229. Liu, J.; Zhang, C.; Feng, Z. El supresor de tumores p53 y sus mutantes de ganancia de función en el cáncer.Acta Biochim. Biofísica. Pecado.2013,46, 170-179.
[Referencia cruzada]
230. Chae, BJ; Bae, JS; Lee, A.; parque, baño; Seo, YJ; Canción, BJ; Kim, JS; Jung, SS p53 como factor pronóstico específico en el cáncer de mama triple
negativo.Japón. J.Clin. Oncol.2009,39, 217–224. [Referencia cruzada]
231. Bae, SY; Nam, SJ; Jung, Y.; Lee, SB; Park, B.-W.; Lim, W.; Jung, SH; Yang, HW; Jung, SP Diferencias en el pronóstico y eficacia de la quimioterapia según la
expresión de p53 en el cáncer de mama triple negativo.Res. del cáncer de mama. Tratar.2018,172, 437–444. [Referencia cruzada]
232. Biganzoli, E.; Coradini, D.; Ambrogi, F.; Garibaldi, J.; Lisboa, P.; Soria, D.; Verde, A.; Pedriali, M.; Piantelli, M.; Querzoli, P.; et al. El estado de p53
identifica dos subgrupos de cánceres de mama triple negativos con características biológicas distintas.Japón. J.Clin. Oncol.2011, 41, 172-179. [
Referencia cruzada]
233. Duffy, MJ; Synnott, Carolina del Norte; Crown, J. Mutant p53 en cáncer de mama: potencial como diana terapéutica y biomarcador.Res. del cáncer de mama. Tratar.
2018,170, 213–219. [Referencia cruzada]
234. Wiemer, EA El papel de los microARN en el cáncer: no es poca cosa.EUR. J. Cáncer2007,43, 1529-1544. [Referencia cruzada]
235. Iorio, M.; Croce, CM Desregulación de microARN en el cáncer: diagnóstico, seguimiento y terapéutica. Una revisión exhaustiva. EMBO Mol.
Medicina.2012,4, 143-159. [Referencia cruzada]
236. Adhami, M.; Haghdoost, AA; Sadeghi, B.; Afshar, RM MiARN candidatos en biomarcadores de cáncer de mama humano: una revisión sistemática.Cáncer de
mama2017,25, 198–205. [Referencia cruzada]
237. Colmillo, H.; Xie, J.; Zhang, M.; Zhao, Z.; Wan, Y.; Yao, Y. miRNA-21 promueve la proliferación e invasión de células de cáncer de mama
triple negativo al atacar PTEN.Soy. J. Transl. Res.2017,9, 953–961. [PubMed]
238. Rotondami,F.; Ignatiadis, M.; Chaboteaux, C.; Haibe-Kains, B.; Kheddoumi, N.; Majjaj, S.; Badrán, B.; Fayyad-Kazan, H.; Desmedt, C.; Harris, A.; et
al. El perfil global de expresión de microARN identifica el MiR-210 asociado con la proliferación, invasión y malos resultados clínicos de tumores
en el cáncer de mama.Más uno2011,6, e20980. [Referencia cruzada] [PubMed]
239. Tang, Y.; Zhou, X.; Ji, J.; Chen, L.; Cao, J.; Luo, J.; Zhang, S. Los altos niveles de expresión de miR-21 y miR-210 predicen una supervivencia desfavorable en el
cáncer de mama: una revisión sistémica y un metanálisis.En t. J. Biol. Marcadores2015,30, 347–358. [Referencia cruzada] [PubMed]
240. Ding, YZC; Zhang, J.; Zhang, N.; Iluminado.; Colmillo, J.; Zhang, Y.; Zuo, F.; Tao, Z.; Tang, S.; Zhu, W.; et al. miR-145 inhibe la proliferación y
migración de células de cáncer de mama regulando directa o indirectamente la expresión de TGF-β1.En t. J. Oncol.2017,50, 1701-1710. [
Referencia cruzada]
241. Enders, KO; Ng, RL; Vivian, SY; Hong, CJ; Dulces, LPH; Edmond, MSK; Roberta, P.; Daniel, C.; Kent-Man, C.; Derecho, WL; et al. MicroARN
circulantes como biomarcadores específicos para la detección del cáncer de mama.Más uno2013,8, e53141.
242. Cheng, C.; Sol, MS; Li, S.; Sol, X.; Yang, C.; Xi, Y.; Wang, L.; Zhang, F.; Bi, Y.; Fu, Y.; et al. Hsa-miR-139-5p inhibe la proliferación y provoca
apoptosis asociada con la regulación negativa de c-Met.objetivo onco2015,6, 39756–39792.
243. Zhou, Q.; Han, LR; Zhou, YX; Li, Y. MiR-195 suprime la migración y la invasión del cáncer de cuello uterino dirigiéndose a Smad3.En t.
J. Gynecol. Cáncer2016,26, 817–824. [Referencia cruzada]
244. Gordon, S.; Martinez, FO Activación Alternativa de Macrófagos: Mecanismo y Funciones.Inmunidad2010,32, 593–604. [Referencia
cruzada]
245. Mantovani, A.; Sozzani, S.; Locati, M.; Allavena, P.; Sica, A. Polarización de macrófagos: macrófagos asociados a tumores como paradigma de
fagocitos mononucleares M2 polarizados.Tendencias Inmunol.2002,23, 549–555. [Referencia cruzada]
246. Biswas, SK; Allavena, P.; Mantovani, A. Macrófagos asociados a tumores: diversidad funcional, importancia clínica y preguntas abiertas.
Semín. Inmunopatol.2013,35, 585–600. [Referencia cruzada]
247. Williams, CB; Sí, ES; Soloff, AC Macrófagos asociados a tumores: cómplices involuntarios en la malignidad del cáncer de mama. NP J Cáncer de
mama2016,2, 15025. [Referencia cruzada]
248. Yang, J.; Li, X.; Liu, X.; Liu, Y. El papel de los macrófagos asociados a tumores en la invasión y metástasis del carcinoma de mama.En t. J.Clin. Exp.
Patol.2015,8, 6656–6664.
249. Medrek, C.; puenteminorte, F.; Jirström, K.; Leandersson, K. La presencia de macrófagos asociados a tumores en el estroma tumoral como marcador de
pronóstico para pacientes con cáncer de mama.Cáncer de BMC2012,12, 306. [Referencia cruzada]
250. Gwak, JM; Jang, MH; Kim, DI; Na Seo, A.; Park, SY Valor pronóstico de los macrófagos asociados a tumores según la ubicación histológica y el
estado de los receptores hormonales en el cáncer de mama.Más uno2015,10, e0125728. [Referencia cruzada]
251. Yuan, ZY; Luo, RZ; Peng, RJ; Wang, SS; Xue, C. La alta infiltración de macrófagos asociados a tumores en el cáncer de mama triple negativo se
asocia con un mayor riesgo de metástasis a distancia.Onco. Objetivos allí.2014,7, 1475-1480. [Referencia cruzada]
252. Zhao, X.; Qu, J.; Sol, Y.; Wang, J.; Liu, X.; Wang, F.; Zhang, H.; Wang, W.; Mamá, X.; Gao, X.; et al. Importancia pronóstica de los macrófagos
asociados a tumores en el cáncer de mama: un metanálisis de la literatura.objetivo onco2017,8, 30576–30586. [Referencia cruzada]
253. Zhang, H.; Wang, X.; Shen, Z.; Xu, J.; Qin, J.; Sun, Y. La infiltración de macrófagos diametralmente polarizados predice la supervivencia general de pacientes
con cáncer gástrico después de la resección quirúrgica.Cáncer gástrico2014,18, 740–750. [Referencia cruzada]
Cánceres2021,13, 4287
28 de 30
254. Herrera, M.; Herrera, A.; Dominguez, G.; Silva, J.; Garcia, V.; Garcia, JM; GRAMOomez, yo.; Soldevilla, B.; Muñoz, C.; Provencio, M.; et al. Los
marcadores de fibroblastos y macrófagos M2 asociados al cáncer predicen juntos el resultado en pacientes con cáncer colorrectal.Ciencia del
cáncer.2013,104, 437–444. [Referencia cruzada]
255. Zhang, M. Una proporción alta de M1/M2 de macrófagos asociados a tumores se asocia con una supervivencia prolongada en pacientes con cáncer de ovario.
J. Res ovaria.2014,7, 19. [Referencia cruzada]
256. Honkanen, TJ; Tikkanen, A.; Karihtala, P.; Makinen, M.; Väyrynen, JP; Koivunen, JP Papel pronóstico y predictivo de los macrófagos asociados a
tumores en el cáncer de mama HER2 positivo.Ciencia. Reps.2019,9, 10961. [Referencia cruzada]
257. Grivennikov, SI; Greten, FR; Karin, M. Inmunidad, inflamación y cáncer.Celúla2010,140, 883–899. [Referencia cruzada]
258. Guthrie, GJ; Carlos, KA; Roxburgh, CS; Horgan, PG; McMillan, CC; Clarke, SJ La proporción de neutrofilos-linfocitos basada en la
inflamación sistémica: experiencia en pacientes con cáncer.Crítico. Rev. Oncol. Hematol.2013,88, 218–230. [Referencia cruzada] [
PubMed]
259. Huang, SH; Waldron, J.; Milosevic, M.; Shen, X.; Ringash, J.; Su, J.; Tong, L.; Pérez-Ordóñez, B.; Weinreb, I.; Bayley, AJ; et al. Valor pronóstico de los
neutrófilos, monocitos y linfocitos circulantes previos al tratamiento en el cáncer de orofaringe estratificado por el estado del virus del
papiloma humano.Cáncer2014,121, 545–555. [Referencia cruzada]
260. Li, J.; Jiang, R.; Liu, WS-S.; Liu, Q.; Xu, M.; Feng, Q.-S.; Chen, L.-Z.; Bei, J.-X.; Chen, M.-Y.; Zeng, Y.-X. Un gran estudio de cohorte revela la asociación
de una proporción elevada de linfocitos/monocitos en sangre periférica con un pronóstico favorable en el carcinoma nasofaríngeo.Más uno
2013,8, e83069. [Referencia cruzada]
261. Kilincalp, S.; Coban, S.; Akinci, H.; Hamamcı, M.; Karaahmet, F.; Coşkun, Y.; Üstün, Y.; Şimşek, Z.; Erarslan, E.; Yuksel, I. Proporción de neutrófilos/linfocitos,
proporción de plaquetas/linfocitos y volumen medio de plaquetas como biomarcadores potenciales para la detección temprana y el seguimiento del
adenocarcinoma colorrectal.EUR. J. Cáncer Anterior.2015,24, 328–333. [Referencia cruzada]
262. Proctor, M.; Morrison, D.; Talwar, D.; Balmer, SM; Fletcher, CD; O'Reilly, DJ Una comparación de puntuaciones de pronóstico basadas en la inflamación en
pacientes con cáncer. Un estudio de resultados de inflamación de Glasgow.Eur J Cáncer.2011,47, 2633–2641. [Referencia cruzada]
263. Wang, Y.; Luo, M.; Chen, Y.; Wang, Y.; Zhang, B.; Ren, Z.; Bao, L.; Wang, Y.; Wang, JE; Fu, Y.-X.; et al. La expresión de ZMYND8 en células de cáncer de mama
bloquea la vigilancia de los linfocitos T para promover el crecimiento tumoral.Res. Cáncer.2020. [Referencia cruzada]
264. Sobral-Leite, M. Interacciones cáncer-inmune en cánceres de mama ER positivos: alteraciones de la vía PI3K y linfocitos infiltrantes de tumores.
Res. del cáncer de mama.2019,21, 90. [Referencia cruzada]
265. Mouchemore, KA; Anderson, RL; Hamilton, JA Neutrophils, G-CSF y su contribución a la metástasis del cáncer de mama.FEBS J. 2018,285, 665–
679. [Referencia cruzada]
266. Azab, B.; Shah, N.; Radbel, J.; Tan, P.; Bhatt, V.; Vonfrolio, S. La proporción de neutrófilos/linfocitos antes del tratamiento es superior a la proporción de plaquetas/
linfocitos como predictor de mortalidad a largo plazo en pacientes con cáncer de mama.Medicina. Oncol.2013,30, 432. [Referencia cruzada]
267. Guo, W. Valor pronóstico de la proporción de neutrófilos a linfocitos y de plaquetas a linfocitos para pacientes con cáncer de mama: un
metanálisis actualizado de 17.079 personas.Medicina del cáncer.2019,8, 4135–4148. [Referencia cruzada] [PubMed]
268. Mandaliya, H.; Jones, M.; Oldmeadow, C.; Nordman, IIC Biomarcadores de pronóstico en el cáncer de pulmón de células no pequeñas (NSCLC) en estadio IV: proporción
de neutrófilos a linfocitos (NLR), proporción de linfocitos a monocitos (LMR), proporción de plaquetas a linfocitos (PLR) e índice de inflamación del cáncer de pulmón
avanzado (ALI) .Traducción Res. del cáncer de pulmón.2019,8, 886–894. [Referencia cruzada] [PubMed]
269. Bronceado, D.; Fu, Y.; Tong, W.; Li, F. Importancia pronóstica de la proporción de linfocitos a monocitos en el cáncer colorrectal: un metanálisis.En t.
J. Cirugía.2018,55, 128-138. [Referencia cruzada] [PubMed]
270. Mantovani, A.; Allavena, P.; Sica, A.; Balkwill, F. Inflamación relacionada con el cáncer.Naturaleza2008,454, 436–444. [Referencia cruzada] [PubMed]
271. Olingy, CE; Dinh, H.; Hedrick, CC Heterogeneidad y funciones de los monocitos en el cáncer.J. Leukoc. Biol.2019,106, 309–322. [Referencia
cruzada]
272. Hu, R.-J.; Liu, Q.; Ma, J.-Y.; Zhou, J.; Liu, G. La proporción preoperatoria de linfocitos/monocitos predice el resultado del cáncer de mama: un
metanálisis.Clínico. Chim. Acta2018,484, 1–6. [Referencia cruzada]
273. Ir a, W.; Kashiwagi, S.; Asano, Y.; Takada, K.; Takahashi, K.; Hatano, T.; Takashima, T.; Tomita, S.; Motomura, H.; Hirakawa, K.; et al. Valor
predictivo de la proporción de linfocitos a monocitos en el entorno preoperatorio para la progresión de pacientes con cáncer de mama.Cáncer
de BMC2018,18, 1137. [Referencia cruzada]
274. Zou, Z.-Y.; Liu, HL; Ning, N.; Li, S.-Y.; Du, X.-H.; Li, R. Importancia clínica de la proporción de linfocitos neutrófilos preoperatorios y la proporción de linfocitos
plaquetas como factores pronósticos para pacientes con cáncer colorrectal.Oncol. Letón.2016,11, 2241–2248. [Referencia cruzada]
275. Zhang, X.; Zhao, W.; Yu, Y.; Qi, X.; Canción, L.; Zhang, C.; Li, G.; Yang, L. Importancia clínico-patológica y pronóstica de la proporción plaquetaslinfocitos (PLR) en el cáncer gástrico: un metanálisis actualizado.Mundo J. Surg. Oncol.2020,18, 1–12. [Referencia cruzada]
276. Li, B.; Zhou, P.; Liu, Y.; Wei, H.; Yang, X.; Chen, T.; Xiao, J. Relación plaquetas-linfocitos en cáncer avanzado: revisión y metanálisis.Clínico.
Chim. Acta2018,483, 48–56. [Referencia cruzada]
277. Schlesinger, M. Papel de las plaquetas y los receptores plaquetarios en la metástasis del cáncer.J. Hematol. Oncol.2018,11, 125. [Referencia cruzada]
278. Jiang, L. La liberación de plaquetas promueve el crecimiento del cáncer de mama y la angiogénesis a través de la señalización cooperativa de VEGF-integrina.Hno. J.
Cáncer2017,117, 695–703. [Referencia cruzada]
279. Kubota, SI; Takahashi, K.; Mano, T.; Matsumoto, K.; Katsumata, T.; Shi, S.; Tainaka, K.; Ueda, recursos humanos; Ehata, S.; Miyazono, K. Análisis de todo el
órgano de la remodelación del microambiente tumoral mediada por TGF-β mediante la limpieza del tejido.Comunitario. Biol.2021,4, 294. [Referencia
cruzada]
Cánceres2021,13, 4287
29 de 30
280. Zhang, M.; Huang, X.; Canción, Y.-X.; Gao, P.; Sun, J.-X.; Wang, Z.-N. Una proporción elevada de plaquetas y linfocitos predice un mal pronóstico y
características clínico-patológicas en pacientes con cáncer de mama: un metanálisis.Biografía. Medicina. Res. En t.2017,2017, 9503025. [Referencia
cruzada]
281. Cho, U.; Parque, HS; Soy, SY; Yoo, CY; Jung, JH; Suh, YJ; Choi, HJ Valor pronóstico de los marcadores inflamatorios sistémicos y desarrollo de un
nomograma en el cáncer de mama.Más uno2018,13, e0200936. [Referencia cruzada]
282. Koh, CH-H.; Boopatía, N.; Ng, K.-L.; Jabir, RS; Tan, G.-H.; Ver, MH; Jamaris, S.; Taib, NA Utilidad de la proporción de neutrofilinfocitos y la proporción de
plaquetas-linfocitos antes del tratamiento como factores pronósticos en el cáncer de mama.Hno. J. Cáncer2015,113, 150-158. [Referencia cruzada]
283. Mañana, M.; Blanco, J.; Moughan, J.; Owen, J.; Pajack, T.; Silvestre, J.; Wilson, JF; Winchester, D. Factores que predicen el uso de la terapia de
conservación de la mama en el carcinoma de mama en estadio I y II.J.Clin. Oncol.2001,19, 2254–2262. [Referencia cruzada]
284. Rahman, GA Terapia de conservación de mama: una técnica quirúrgica donde poco puede significar más.J. Cirugía. Tecnología. Representante del caso.2011,3, 1–4. [Referencia
cruzada]
285. Cardoso, F.; Kyriakides, S.; Ohno, S.; Peñault-Llorca, F.; Poortmans, P.; Rubio, I.; Zackrisson, S.; Senkus, E. Cáncer de mama temprano: Guías de
práctica clínica de la ESMO para diagnóstico, tratamiento y seguimiento.Ana. Oncol.2019,30, 1194-1220. [Referencia cruzada]
286. Rouzier, R.; Peroú, C.; Symmans, WF; Ibrahim, N.; Cristofanilli, M.; Anderson, K.; Hess, KR; Stec, J.; Ayers, M.; Wagner, P.; et al. Los subtipos moleculares del
cáncer de mama responden de manera diferente a la quimioterapia preoperatoria.Clínico. Res. Cáncer.2005,11, 5678–5685. [Referencia cruzada]
287. Pescador, B.; Bryant, J.; Wolkmark, N.; Mamounas, E.; Marrón, A.; Pescador, ER; Wickerham, DL; Begović, M.; DeCillis, A.; Robidoux, A.; et
al. Efecto de la quimioterapia preoperatoria sobre el resultado de mujeres con cáncer de mama operable.J.Clin. Oncol.1998,dieciséis,
2672–2685. [Referencia cruzada] [PubMed]
288. Yang, TJ; Ho, AY Radioterapia en el tratamiento del cáncer de mama.Cirugía. Clínico. N. Am.2013,93, 455–471. [Referencia cruzada] [
PubMed]
289. Joshi, Carolina del Sur; Khan, FA; Pantalón, yo.; Shukla, A. Papel de la radioterapia en el cáncer de mama temprano: descripción general.En t. J. Ciencias de la Salud.2007,1, 259–264.
290. Lumachi, F.; Luisetto, G.; Basso, SMM; Basso, U.; Brunello, A.; Camozzi, V. Terapia endocrina del cáncer de mama.actual. Medicina. Química.2011,
18, 513–522. [Referencia cruzada] [PubMed]
291. Tremont, A.; Lu, J.; Cole, JT Terapia endocrina para el cáncer de mama temprano: revisión actualizada.Ochsner J.2017,17, 405–411. [PubMed]
292. Jones, KL; Buzdar, AU Una revisión de la terapia hormonal adyuvante en el cáncer de mama.Cáncer relacionado con el endocr.2004,11, 391–406. [
Referencia cruzada] [PubMed]
293. Dr.agramoanecu, M.; Carmocan, C. Terapia hormonal en el cáncer de mama.cirugía2017,112, 413–417. [Referencia cruzada] [PubMed]
294. Abe, O.; Abe, R.; Enomoto, K.; Kikuchi, K.; Koyama, H.; Masuda, H.; Nomura, Y.; Sakai, K.; Sugimachi, K.; Tominaga, T.; et al. Efectos de la quimioterapia y la
terapia hormonal para el cáncer de mama temprano sobre la recurrencia y la supervivencia a 15 años: una descripción general de los ensayos aleatorios.
Lanceta2005,365, 1687-1717. [Referencia cruzada]
295. Maximiano, S.; Magalhaes, P.; Guerreiro, diputado; Morgado, M. Trastuzumab en el tratamiento del cáncer de mama.Biografía. Drogas2016,30, 75–86. [
Referencia cruzada]
296. Ishii, K.; Morii, N.; Yamashiro, H. Pertuzumab en el tratamiento del cáncer de mama HER2 positivo: una revisión basada en evidencia de su seguridad,
eficacia y lugar en la terapia.CentroMIvídeo.2019,14, 51–70. [Referencia cruzada]
297. Nguyen, X.; Hooper, M.; Borlagdan, JP; Palumbo, A. Una revisión de Fam-Trastuzumab Deruxtecan-nxki en el cáncer de mama HER2 positivo.
Ana. Farmacóter.2021. [Referencia cruzada]
298. Moreira, C.; Kaklamani, V. Lapatinib y el cáncer de mama: indicaciones actuales y perspectivas para el futuro.Experto Rev. Anticáncer. El r.2010,
10, 1171-1182. [Referencia cruzada]
299. Parque, JW; Liu, MC; Sí, D.; Yau, C.; Veer, LJV; Symmans, WF; Paoloni, M.; Perlmutter, J.; Hylton, Nuevo México; Hogarth, M.; et al. Aleatorización
adaptativa de neratinib en el cáncer de mama temprano.N. inglés. J. Med.2016,375, 11-22. [Referencia cruzada]
300. Pegram, MD; Reese, DM Terapia biológica combinada del cáncer de mama utilizando anticuerpos monoclonales dirigidos contra la proteína
HER2 y el factor de crecimiento endotelial vascular.Semín. Oncol.2002,29, 29–37. [Referencia cruzada]
301. Riccardi, F.; Colantuoni, G.; Diana, A.; Mocerino, C.; Lauria, R.; Febbraro, A.; Nuzzo, F.; Addeo, R.; Marano, O.; Incoronato, P.; et al. Tratamiento
combinado con exemestano y everolimus del cáncer de mama metastásico con receptor hormonal positivo y HER2 negativo: un estudio
retrospectivo de 9 centros oncológicos en la región de Campania (sur de Italia) se centró en la actividad, la eficacia y la seguridad.Mol. Clínico.
Oncol.2018,9, 255–263. [Referencia cruzada] [PubMed]
302. Steger, GG; Gnan, M.; Bartsch, R. Palbociclib para el tratamiento del cáncer de mama posmenopáusico: una actualización.Opinión de expertos. Farmacóter.
2016,17, 255–263. [Referencia cruzada]
303. Shah, A.; Bloomquist, E.; Tang, S.; Fu, W.; Bi, Y.; Liu, Q.; Yu, J.; Zhao, P.; Palmby, TR; Goldberg, KB; et al. Aprobación de la FDA: Ribociclib para el
tratamiento de mujeres posmenopáusicas con cáncer de mama metastásico o avanzado con receptor hormonal positivo y HER2 negativo.
Clínico. Res. Cáncer.2018,24, 2999–3004. [Referencia cruzada]
304. Kwapisz, D. Inhibidores de la quinasa 4/6 dependientes de ciclina en el cáncer de mama: Palbociclib, ribociclib y abemaciclib.Res. del cáncer de mama. Tratar.2017,166,
41–54. [Referencia cruzada]
Cánceres2021,13, 4287
30 de 30
305. Royce, ME; Osman, D. Everolimus en el tratamiento del cáncer de mama metastásico.Clínica Básica de Cáncer de Mama. Res.2015,9, 73–79. [Referencia
cruzada]
306. Heimes, A.-S.; Schmidt, M. Atezolizumab para el tratamiento del cáncer de mama triple negativo.Opinión de expertos. Investigando. Drogas2018,28, 1–5. [Referencia
cruzada]
307. Steger, GG; Bartsch, R. Denosumab para el tratamiento de metástasis óseas en cáncer de mama: evidencia y opinión.El r. Adv. Medicina. Oncol.
2011,3, 233–243. [Referencia cruzada] [PubMed]
308. Tarantino, P.; Morganti, S.; Curigliano, G. Terapia biológica para el cáncer de mama avanzado: avances recientes y direcciones futuras. Opinión de expertos.
Biol. El r.2020,20, 1009-1024. [Referencia cruzada] [PubMed]
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