CURSO DE UTILIZACION DE PREDICTOR EN CRYSTAL BALL

MANAGEMENT CONSULTORES
CURSO DE UTILIZACION
DE PREDICTOR
EN CRYSTAL BALL
Cnel R.L. Falcón 1435
Tel.: 054-15-5468-3369
C1406GNC 35
Mail: [email protected]
Buenos Aires, Argentina
Fax: 054-11-4433-4202
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MANAGEMENT (MGM) CONSULTORES
CURSO: UTILIZACION DE PREDICTOR EN
CRYSTALBALL
1. INTRODUCCION
El Pronóstico o Forecasting es una parte importante de muchas decisiones de
negocios. Cada organización o empresa necesita ajustar objetivos, tratar de
predecir eventos futuros y luego tomar acciones para conseguir o lograr estos
objetivos. A medida que las líneas de tiempo del marketing se vuelven cada
vez más importantes y reducidas, la necesidad de contar con planificaciones
seguras y pronósticos correctos es esencial para que muchas empresas
puedan continuar en el mercado. La diferencia entre malos y buenos
pronósticos puede afectar la supervivencia de una empresa de una manera por
demás importante.
CB.Predictor es una herramienta gráfica complementaria de CrystalBall muy
fácil de usar que le permitirá realizar análisis de regresión lineal simple o
múltiple como también análisis de series de tiempo sobre un conjunto de datos
históricos de alguna o algunas variables de su interés que desea analizar a
fines de detectar tendencias o variaciones estacionales. En base a este análisis
Ud. podrá pronosticar o “predecir” el futuro inmediato y con ello tomar las
mejores decisiones.
2. OBJETIVO
Ayudar a los administradores y pronosticadores a que conozcan los diferentes
modelos de forecasting, cuando utilizar cada uno, cuales son las limitaciones
de cada uno y como utilizarlos para evaluar periodos de tiempo de futuros
inmediatos o de corto plazo.
3. ALCANCES
Este curso esta orientado específicamente a la uitilización de esta herramienta
(Predictor), la cual mediante ejemplos específicos le permitirá en poco tiempo
dominar y conocer mucho de lo relacionado a la ciencia del Pronóstico o
Forecasting.
4. ¿A QUIEN ESTA DIRIGIDO?
El curso esta dirigido en principio a los pronosticadores de cada empresa,
desde el directivo general que debe predecir las ventas del próximo trimestre,
pasando por el especialista en marketing que debe desarrollar una próxima
campaña publicitaria, o el gerente financiero que debe predecir las ganancias y
los futuros cash-flows (flujos de caja) hasta el gerente de producción que debe
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predecir las reposiciones de inventarios para garantizar el cumplimiento de los
planes de producción.
5. CONOCIMIENTOS PREVIOS
Obviamente Ud. no necesita ser un experto en estadística para utilizar esta
herramienta, pero si se requiere de un conocimiento básico del producto
Microsoft Excel y principalmente un sólido conocimiento de su negocio
especifico.
Los ejemplos están desarrollados para no incurrir en demostraciones
matemáticas sino orientados a resultados es decir que dados un conjunto de
series de datos históricos la herramienta me sugerirá utilizar el mejor modelo
de predicción o pronostico que reproduzca mi información histórica y en base a
ello poder generar un pronóstico hacia el futuro.
6. DURACION
La duración estimada de este curso esta prevista en 8 horas calendario,
dividida en dos grupos de cuatro horas cada uno para tratar en cada una un
grupo de caso particulares de modelos.
7. CONTENIDO
Primera Parte: Introducción a la técnica de pronósticos. Conceptos de Series
de Tiempo, Regresión, Correlación, Pronósticos, Tendencias, Variaciones
Estacionales, Ciclos, Autocorrelación, Intervalos de Confianza, Pronósticos,
Cálculo de Errores, Variables Dependientes e Independientes. Métodos de
Suavización, Tendencia y Estacionalidad, Regresión Lineal y múltiple,
Coeficientes de Correlación y de Determinación, Pruebas de Autocorrelación
Desarrollo de dos ejemplos orientados a ventas de productos comerciales y el
otro esta orientado a predicción de demanda de gas para una compañía de
explotación de la actividad. Generación de Reportes
Segunda Parte: Carga y selección de datos históricos.
Diagrama de
Dispersión, Diagrama de Autocorrelación, Identificación de Autocorrelación.
Correlación por regresión lineal simple y múltiple. Selección de la técnica más
conveniente, clasificación y comparación de errores. Gráficos y Tablas de
resultados pronosticados. Criterios de evaluación de la bondad del ajuste.
Customizado de gráficos. Integración con el resto de productos Crystalball.
Suposiciones, Preferencias, Simulaciones. Uso del asistente para análisis de
pronósticos. Desarrollo de ejemplos de control de inventarios, finanzas
corporativas, marketing y recursos humanos
Se entragarán certificados de asistencia a los participantes y se tomará
examen de evaluación a pedido
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