Complejidad phenomenon that is deeply rooted into the laws of nature! Complexity is not a mere metaphor or a nice way to put certain intriguing things, it is a phenomenon that is deeply rooted into the laws of nature, largewhere numbers of interacting ! systems involvingsubunits large numbers of interacting subunits are ubiquitous.! ubiquitous.! Gregoire Nicolis, Foundations of Complex Systems. Nonlinear Dynamics, Statistical Physics, Information and Prediction: World Scientific,2007. Complejidad “Estoy convencido de que los países que dominen la nueva ciencia de la complejidad se convertirán en superpotencias económicas, culturales y políticas en el próximo siglo” Heinz Pagels, 1988. Ciencias de la Complejidad Emergencia Autoorganización Reglas simples que engendran complejidad y que no consideran el comportamiento macroscópico (global). Estadística macroscópica particular. Heterogeneidad (Scaling) Constante!! Caoticidad EXTREMA SENSIBILIDAD A LAS CONDICIONES INICIALES! Variable IMPOSIBILIDAD DE PREDECIR! t Caoticidad Universalidad X d1 X*SE d2 Al borde del Caos Riqueza estructural, a todas las esacalas Complejidad y organización El número de elementos es fundamental, pero también el cómo se relacionan. W. Weaver, “Science and Complexity”, en American Scientist, 36 (4), 1948. [Reimpreso en Klir, G. J. (1991) Facets of Systems Science]. Problemas Simples Problemas Complejos desorganizados Conocer las propiedades de cada una de las unidades no tiene sentido, el comportamiento global es quien define al sistema. La realidad… W. Weaver, “Science and Complexity”, en American Scientist, 36 (4), 1948. [Reimpreso en Klir, G. J. (1991) Facets of Systems Science]. Los pocos de mucho y los muchos de poco La Regla del 80/20! La distribución de ingresos sigue una ley de potencia … unos pocos se llevan casi la totalidad de los ingresos y el resto (nosotros) tocamos sólo un poco. (80% del dinero es ganado sólo por un 20% de la población). Vilfredo Pareto! (1848-1923)! Heterogeneidad 80% de las arvejas eran producidas por el 20% de las plantas. 80% del territorio Italiano pertenecía al 20% de la población. 80% de los links en la web llegan a 15% de webpages. 80% de las citas son para el 38% de los científicos. 80% de los links en Hollywood llegan a 30% de los actores. Problemas Complejos organizados Bearman et al., 2004 Heterogeneidad El supuesto equivocado Albert-László Barabási In the past decade, an avalanche of research has shown that many real networks, independent of their age, function, and scope, converge to similar architectures, a universality that allowed researchers from different disciplines to embrace network theory as a common paradigm. The decade-old discovery of scale-free networks was one of those events that had helped catalyze the emergence of network science, a new research field with its distinct set of challenges and accomplishments. ! Scale-Free Networks: A Decade and Beyond, Albert-László Barabási, DOI: 10.1126/science.1173299, Science Vol. 325. no. 5939, pp. 412 - 413, 2009/07/24 Scale-Free Networks Otras propiedades de las redes reales Efecto Small-World Distancia media ≈ Ln N Transitividad Mis amigos son amigos entre ellos Aplicaciones en la Ingeniería Red SDH (Synchronous Digital Hierarchy) de España Complejidad en la red SDH de España J.P. Cárdenas et al. 2009. Complejidad en la red SDH de España Modelando la red SDH Complejidad en la red SDH de España Complejidad en redes OSS/BSS fin inicio Complejidad en el lenguaje Complejidad en el lenguaje Clasificador de textos Clasificación supervisada de textos Redes de Palabras una nueva representación y clasificación Clasificación automática U n# t e x t o# c o r r e s p o n d e r á# a# u n a# determinada# categoría# si# el# grafo# h# que# lo# representa# puede# ser# reconstruido# en# el#grafo#G#de#dicha#categoría.# Costo%de%(re)construcción:% Materiales% Palabras% Velocidad% Distancias% geodésicas%(l)% Clasificación automática Clasificación automática “Metamensajes” Influencia en redes sociales Muchas Gracias Juan Pablo Cárdenas [email protected]