segundo parcial - Universidad de Especialidades del Espíritu Santo

UNIVERSIDAD DE ESPECIALIDADES ESPÍRITU SANTO
FACULTAD DE ECONOMIA
SYLLABUS
VERSIÓN ESPAÑOL
FOR DAC 11 VER 12 03 09
MATERIA: Estadística I
CÓDIGO: MAT235
NOMBRE DEL PROFESOR: Ing. Marcelo Bastidas Jiménez.
CRÉDITOS: 3
Nº HORAS PRESENCIALES: 48
Nº HORAS NO PRESENCIALES: 48
AÑO: 2009
PERÍODO: Verano
DÍAS: Viernes
HORARIO. 07:35 – 10:15
AULA: Lab F1
FECHA ELABORACIÓN SYLLABUS: 31/08/09
1. DESCRIPCIÓN
Esta materia permite al estudiante dominar las técnicas de recopilación,
procesamiento e interpretación de datos primarios y su transformación a
secundarios, para luego guiarlo de manera introductoria a la toma de decisiones
mediante pruebas de estimación e hipótesis.
2. JUSTIFICACION
Para toda persona es importante el estudio de la Estadística sin importar el área
en la cual esté involucrada. La estadística provee herramientas importantes
para organizar, analizar e interpretar datos para su posterior transformación en
información importante en el proceso de toma de decisiones.
3. OBJETIVOS
3.1.
-
Relacionar las variables económicas y tomar decisiones apropiadas.
Dominar las técnicas cuantitativas.
Elaborar las tareas asignadas según las normas pre-establecidas.
3.2.
-
GENERAL
ESPECÍFICOS
Adquirir habilidades para recolectar, clasificar y tabular información de campo.
Ser diestro en la interpretación de los resultados tabulados.
Saber diferenciar las distribuciones discretas y continuas.
Identificar con facilidad la diferencia entre una estimación y una prueba de
hipótesis
1
4. COMPETENCIAS
-
Manejar herramientas de organización, sumarización y análisis de datos
Interpretar los resultados de las principales medidas de sumarización de
datos.
Manejar de manera práctica los principales conceptos sobre probabilidades.
Conocer las principales distribuciones probabilísticas y aplicarlas en la
práctica
5. CONTENIDO PROGRAMÁTICO
PRIMER PARCIAL
SESIÓN
(dd/mm/aa)
COMPETENCIAS
TEMAS TRATADOS
Presentación de la asignatura y
normas generales de la materia.
Conceptos
y
definiciones
preliminares
1
(03/09/09)
-
Internalizar
los
principales conceptos
de la estadística
2
(08/09/09)
-
3
(10/09/09)
-
-
4
(15/09/09)
5
(17/09/09)
-
-
HORAS NO
PRESENCIALES
Lectura:
¿Qué es Estadística?,
División de la estadística
Utilización
Fuentes de datos
Tipos de investigación
Conceptos
y
definiciones Lectura:
Distribuciones de
preliminares. (continuación)
frecuencia
Conocer e identificar
las
principales
herramientas
de
ordenación
y
Distribuciones de frecuencias, Lectura:
organización de datos
Distribuciones de
procedimiento de generación, frecuencia
Identificar
las
trabajo con MS. Excel
principales
representaciones
gráficas
Conocer e identificar
las
principales
herramientas
de
ordenación
y
organización de datos
Identificar
las
principales
representaciones
gráficas
Utilizar tablas
contingencia
Gráficas
a
partir
de
distribuciones de frecuencias:
Histogramas y polígonos de Lectura:
Tablas de contingencia
frecuencias,
Ojivas.
Otras
representaciones gráficas
de Tablas de contingencia:
Utilización, tipos, interpretación
Lectura:
Tablas de contingencia
EVALUACIÓN(I
ndicadores)
Evaluación
diagnóstica
Diferencia los
tipos
de
estadística, los
tipos
de
investigación y
los tipos de
fuentes
de
datos
Define
y
conoce
con
claridad para
qué y porque
se utiliza una
distribución de
frecuencias
Utiliza
y
diferencia las
herramientas
gráficas
de
presentación
de datos
Conoce
maneja
2
y
el
6
(22/09/09)
-
Interpretar
datos
presentados en tablas
de contingencia
-
Utilizar tablas de
contingencia
Interpretar
datos
presentados en tablas
de contingencia
-
-
Identificar
principales
herramientas
sumariazación
datos
7
(24/09/09)
procedimiento
para generar
tablas
de
contingencia
Tablas de contingencia:
Utilización, tipos, interpretación
Trabajo global de herramientas
de ordenación y presentación de
datos
las
Descripción de datos: Medidas
de
de ubicación. Ejercicios rápidos,
de
trabajo con el software. Medidas
de Tendencia Central
Lectura:
Descripción de datos
Medidas de tendencia
central
Medidas de dispersión
Medidas de posición no
central
Lectura:
Descripción de datos
Medidas de tendencia
central
Medidas de dispersión
Medidas de posición no
central
Diferencia cada
una de las
medidas
de
tendencia
central y sabe
aplicarlas
a
nivel práctico
Lectura:
Descripción de datos
Medidas de tendencia
central
Medidas de dispersión
Medidas de posición no
central
Diferencia cada
una de las
medidas
de
dispersión
y
sabe aplicarlas
a nivel práctico
-
Interpretar de manera
adecuada
datos Descripción de datos: Medidas
resumidos
y/o de ubicación. Ejercicios rápidos,
sumarizados
trabajo con el software. Medidas
de Dispersión
-
Lectura:
Interpretar de manera
adecuada
datos Descripción de datos: Regla Descripción de datos
Medidas de tendencia
resumidos
y/o empírica.
Problema
global. central
sumarizados
Medidas de dispersión
Trabajo con Software
Medidas de posición no
TAREA
8
(29/09/09)
9
(01/10/09)
Interpreta
datos
presentados en
tablas
de
contingencia
central
-
Interpretar de manera
adecuada
datos
Descripción
de
datos:
resumidos
y/o
Presentación y exploración de
sumarizados
datos. Trabajo con software
sobre medidas de posición no
central
-
Interpretar de manera
adecuada
datos
Descripción
de
datos:
resumidos
y/o
Presentación y exploración de
sumarizados
datos. Trabajo con software
sobre medidas de posición no
central
10
(06/10/09)
11
(08/10/09)
12
(13/10/09)
13
(15/10/09)
Internalizar
principales
conceptos
utilidades de
teoría
probabilidades
Internalizar
principales
conceptos
utilidades de
Elabora
un
trabajo
de
exploración de
datos haciendo
uso de las
diferentes
medidas
de
sumarización
Elabora
un
trabajo
de
exploración
de
Lectura:
Estudio de Conceptos de datos haciendo
Probabilidad
uso de las
Tipos de probabilidades
diferentes
medidas
de
sumarización
Lectura:
Descripción de datos
Medidas de tendencia
central
Medidas de dispersión
Medidas de posición no
central
los
Conceptos de Probabilidad:
y
Lectura:
conceptos previos, definiciones, Reglas de probabilidad
la
tipos de probabilidad
de
los
y
la
Diferencia los
tipos
de
probabilidad
Diferencia las 3
diferentes
de
Probabilidad condicional reglas
probabilidad
Conceptos de Probabilidad: Lectura:
Reglas de probabilidad
Reglas de Probabilidad,
3
teoría
probabilidades
de
Conceptos de Probabilidad:
Reglas
de
Probabilidad, Lectura:
Tablas de contingencia
Probabilidad condicional
TAREA
14
(20/10/09)
15
(22/10/09)
Aplica
las
reglas
para
aplicación en
problemas
prácticos
Aplicar
conceptos
probabilísticos y sus Conceptos de Probabilidad: Revisión de ejercicios y
de las clases.
reglas en problemas tablas de contingencia
prácticos
16
(27/10/09)
Lectura:
Distribuciones discretas
de probabilidad
Examen Primer Parcial.
Profesor
Alumnos
–
SEGUNDO PARCIAL
SESIÓN
(dd/mm/aa)
COMPETENCIAS
-
Generar
distribuciones
discretas
probabilidad
-
Graficar
distribuciones
probabilísticas
Obtención
de
medidas
de
sumarización a partir
de
distribuciones
probabilísticas
Entender y utilizar
conceptos
de
distribución Binomial
17
(29/10/09)
18
(05/11/09)
-
19
(10/11/09)
Distribuciones Discretas de
Probabilidad.
Definiciones,
Lectura:
media, desviación y varianza de Distribución binomial
una distribución discreta, trabajo
con software
Distribuciones
Probabilidad.
Binomial
TAREA
Entender y utilizar
Distribuciones
conceptos
de
Probabilidad.
distribución
de
Poisson
Poisson
TAREA
-
Trabajar
y
comprender
la
utilización práctica
de la distribución
estadística
más
importante en la
Inferencia
Trabajar
y
comprender
la
utilización práctica
de la distribución
estadística
más
importante en la
Inferencia
Trabajar
y
comprender
la
utilización práctica
21
(17/11/09)
22
(19/11/09)
-
HORAS NO
PRESENCIALES
Distribuciones Discretas de
Probabilidad.
Definiciones, Lectura:
de media, desviación y varianza de Distribuciones discretas
una distribución discreta, trabajo de probabilidad
con software
las
20
(12/11/09)
23
(24/11/09)
TEMAS TRATADOS
EVALUACIÓN(I
ndicadores)
Entiende
claramente el
concepto
de
distribución
probabilística
Genera
distribuciones
probabilísticas,
las grafica y
obtiene
medidas
de
sumarización
Comprende el
concepto
y
aplicación
de
la
Distribución de poisson
distribución
Binomial
Comprende el
Discretas de Lectura:
concepto
y
Distribución de Distribuciones
probabilísticas continuas aplicación de la
distribución de
Distribución Normal
Poisson
Discretas de
Distribución Lectura:
La
distribución
normal:
Definiciones,
tipos, Lectura:
características,
la Distribución Normal
estandarización, la tabla normal
La
distribución
normal:
Definiciones,
tipos, Lectura:
características,
la Distribución Normal
estandarización, la tabla normal
La
distribución
Definiciones,
características,
Comprende el
concepto
y
aplicación de la
distribución
Normal
normal: Lectura:
tipos, Métodos de muestreo y
la el Teorema del Límite
4
-
24
(26/11/09)
25
(01/12/09)
de la distribución
estadística
más
importante en la
Inferencia
Conocer y aplicar la
teoría de muestreo
Identificar
la
aplicación práctica
sobre los diferentes
métodos
de
muestreo
Conocer
y
interiorizar
el
teorema del límite
central
26
(03/12/09)
27
(08/12/09)
28
(10/12/09)
29
(15/12/09)
30
(17/12/09)
Identificar
y
diferenciar
los
métodos
de
estimación existentes
Aplicar
mediante
software
los
conceptos aprendidos
Identificar
y
diferenciar
los
métodos
de
estimación existentes
Aplicar
mediante
software
los
conceptos aprendidos
Identificar
y
diferenciar
los
métodos
de
estimación existentes
Aplicar
mediante
software
los
conceptos aprendidos
Manejar un software
estadístico de amplia
utilización en la
estadística
e
investigación
de
mercados
31
(22/12/09)
estandarización, la tabla normal
Métodos
de
muestreo:
Definiciones preliminares, tipos y
características de los diferentes
tipos de muestreo. Distribución
muestral de medias, Teorema del
Límite Central, usos
Métodos
de
muestreo:
Definiciones preliminares, tipos y
características de los diferentes
tipos de muestreo. Distribución
muestral de medias, Teorema del
Límite Central, usos
Aplicación práctica con ayuda del
computador – Muestreo, estudio
de
caso,
estimación
de
proporción poblacional
Central
Lectura:
Métodos de muestreo y
el Teorema del Límite
Central
Lectura:
Métodos de muestreo y
el Teorema del Límite
Central
Ejercicios y problemas
Estimación e Intervalos de
Confianza: Tipos de estimación, Lectura:
definiciones,
Intervalos
de Estimación e Intervalos
de Confianza
confianza para medias
Ejercicios y problemas
Ejercicios y problemas
Entiende
aplica
conceptos
intervalos
confianza
y
los
de
de
Aplica
los
métodos
de
estimación,
manejando la
teoría y la
práctica
Aplica
los
métodos
de
estimación,
Técnicas Estadísticas con
manejando la
SPSS
teoría y la
práctica
de
de Lectura:
Ingresa datos y
define
variables en el
SPSS
Maneja
técnicas
de
exploración de
datos en el
SPSS
Taller de trabajo con SPSS
Manejar un software
estadístico de amplia
utilización en la Examen Segundo Parcial
estadística
e
investigación
de
Entiende
y
aplica
los
conceptos del
teorema
del
límite central
Lectura:
Estimación e Intervalos
de Confianza
Estimación e Intervalos de
Confianza: Tipos de estimación, Lectura:
definiciones,
Intervalos
de Estimación e Intervalos
de Confianza
confianza para medias
Estimación e Intervalos
Confianza:
Intervalos
confianza para proporciones
Diferencia
entre los varios
tipos
de
muestreo y su
aplicación
práctica
Revisión de la materia
(Profesor
Alumnos)
5
-
mercados
32
(24/12/09)
Revisión notas
6. METODOLOGÍA
Metodología a utilizarse dentro del aula
-
-
El porcentaje de faltas límite es del 20% de las clases dictadas
No se permitirá a ningún estudiante sin excepción tener activado teléfonos
celulares o cualquier otro medio de comunicación. El incumplimiento a está
disposición será sancionado con el retiro del instrumento y su entrega al
decanato.
No se permitirá a ningún estudiante el ingreso al aula de clase en pantalones
cortos, sandalias y/o usando gorra.
Los estudiantes deben adelantar la lectura comprensiva de los contenidos
programados para cada sesión, para una mejor comprensión práctica de los
temas relacionados que se traten
Lección Escrita: Será de tipo objetivo, y durará solamente 20 minutos. Versará sobre la
materia revisada hasta la clase anterior. Su ponderación será de cincuenta puntos
sobre la nota de actividades.
Tareas: Se enviarán tareas que el estudiante debe cumplir de manera individual.
Deberá entregarlas bien presentadas y en la fecha designada por el profesor.
Control de lectura: Se seleccionará un libro para la lectura de los estudiantes, el cual
será objeto de una evaluación en fecha convenida con los estudiantes.
Proyecto: Los mismos estudiantes conformarán grupos de cuatro personas, debiendo
ratificarlo por escrito. El proyecto consolida todos los conocimientos adquiridos en
clases y será una aplicación práctica de la aplicación de dichos conocimientos.
Sanciones por atraso en la entrega de trabajos
Las tareas de no ser entregada en el tiempo estipulado se la recibirán al día siguiente
por el 50% de lo contemplado, excepto casos de justificación médica o de la
Coordinación Académica.
7. EVALUACIÓN
7.1.
-
CRITERIOS DE EVALUACION
Entendimiento de los principales conceptos de estadística
Manejo de herramientas de ordenamiento y presentación de datos
6
-
Manejo de herramientas gráficas
Manejo de técnicas y herramientas de sumarización de datos
Manejo de los conceptos de probabilidades, sus reglas
Manejo de tablas de contingencia
Trabajo con las principales distribuciones probabilísticas discretas y
continuas
Manejo de herramientas de muestreo
Manejo de técnicas de estimación puntual y de intervalo
Manejo del software SPSS y la interpretación de resultados
7.2.
-
INDICADORES DE DESEMPEÑO
Diferencia los tipos de estadística, los tipos de investigación y los tipos de
fuentes de datos
Define y conoce con claridad para qué y porque se utiliza una distribución de
frecuencias
Utiliza y diferencia las herramientas gráficas de presentación de datos
Conoce y maneja el procedimiento para generar tablas de contingencia
Interpreta datos presentados en tablas de contingencia
Diferencia cada una de las medidas de tendencia central y sabe aplicarlas a
nivel práctico
Diferencia cada una de las medidas de dispersión y sabe aplicarlas a nivel
práctico
Elabora un trabajo de exploración de datos haciendo uso de las diferentes
medidas de sumarización
Diferencia los tipos de probabilidad
Diferencia las 3 diferentes reglas de probabilidad
Aplica las reglas para aplicación en problemas prácticos
Entiende claramente el concepto de distribución probabilística
Genera distribuciones probabilísticas, las grafica y obtiene medidas de
sumarización
Comprende el concepto y aplicación de la distribución Binomial
Comprende el concepto y aplicación de la distribución de Poisson
Comprende el concepto y aplicación de la distribución Normal
Diferencia entre los varios tipos de muestreo y su aplicación práctica
Entiende y aplica los conceptos del teorema del límite central
Entiende y aplica los conceptos de intervalos de confianza
Aplica los métodos de estimación, manejando la teoría y la práctica
Aplica los métodos de estimación, manejando la teoría y la práctica
Ingresa datos y define variables en el SPSS
Maneja técnicas de exploración de datos en el SPSS
7
7.3.
PONDERACION
Primer Parcial
Actividades
Tareas
Evaluaciones
Control de lectura
Examen primer parcial
Nota primer parcial
40
40
20
Segundo Parcial
Actividades
Tareas
Evaluaciones
Proyecto
Examen segundo parcial
Nota segundo parcial
30
20
50
100
100
100
100
100
100
Nota mínima para aprobar el curso: 70
Los exámenes se rendirán en la fecha previamente establecida por el decanato de la
facultad, y no se aceptará a ningún estudiante postergación de dicha evaluación, sin
una justificación aprobada por la Coordinación Académica
8. BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
8.1.
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
LIND, MARCHAL, WATHEN, ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Y LA
ECONOMIA, Mc Graw Hill, 13va. edición, 2008
8.2.
BIBLIOGRAFÍA COMPLEMENTARIA
LEVIN, RUBIN, ESTADISTICA PARA ADMINISTRACION Y ECONOMIA, Prentice Hall,
7ma. edición, 2004
LEVINE, ESTADISTICA PARA ADMINISTRACION, Pearson, 4ta. edición, 2006
SOFTWARE
-
Microsoft Excel
Statistical Software for the Social Science - SPSS
8
9. DATOS DEL PROFESOR
NOMBRES:
APELLIDOS:
TITULO DE PRE-GRADO:
POSTGRADO:
Marcelo Javier
Bastidas Jiménez
Ingeniero en Estadística e Informática, ESPOL, 1999.
Egresado M.B.A., Universidad del Pacífico, 2004
Postgrado (DESCM) Escuela Superior de Comercio de
Montpellier, Francia, 2003
.
ÁREA DE ESPECIALIZACIÓN DE TRABAJO: Estadística, Calidad, Operaciones.
CORREO ELECTRÓNICO:
[email protected]
Elaborado por:
Fecha:
Ing. Marcelo Bastidas Jiménez
Profesor
Revisado por:
Fecha:
Ing. Elba Calderón
Coordinadora Académica
Revisado por:
Fecha:
Mauricio Ramírez Manrique, M.B.A.
Decano
9