El peligro oculto de los grandes volúmenes de datos

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SENSEABLE CITY LAB
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OPINIÓN
Elpeligrooculto
delosgrandes
volúmenesde
datos
ACTUALIZADOEL18DEAGOSTODE2016ALAS
12:00AM
PORCARLORATTI,DIRKHELBING
CAMBRIDGE–Enlateoríadel
juego,el“preciodelaanarquía”
describecómolaconducta
egoístadelosindividuosdentro
deunsistemamayortiendea
reducirlaeficienciadeese
sistema.Esunfenómenoubicuo
alquecasitodosnos
enfrentamos,enciertaforma,de
maneraregular.
Porejemplo,siustedesun
urbanistaacargodelagestión
deltránsito,existendosmaneras
enlasquepuedeocuparsedelos
flujosdetránsitodesuciudad.
Porlogeneral,unaestrategia
centralizadayvertical–que
abarqueatodoelsistema,
identifiquecuellosdebotellay
hagacambiosparaeliminarlos–
serámáseficienteque
simplementedejarquelos
conductoresindividualestomen
suspropiasdecisionessobrela
marcha,conlapresuncióndeque
estaselecciones,además,
conduciránaunresultado
aceptable.Laprimeraestrategia
reduceelcostodelaanarquíay
haceunmejorusodetodala
informacióndisponible.
Elmundohoyestáinundadode
datos.Enel2015,lahumanidad
produjotantainformacióncomo
laquesehabíageneradoentodos
losañospreviosalacivilización
humana.Cadavezqueenviamos
unmensaje,hacemosuna
llamadaorealizamosuna
transacción,dejamosrastros
digitales.Nosestamosacercando
aceleradamentealoqueel
escritoritalianoItaloCalvino
proféticamentellamóla
“memoriadelmundo”:unacopia
digitalcompletadenuestro
universofísico.
EnlamedidaqueInternetvaya
expandiéndoseanuevosámbitos
delespaciofísicoatravésdela
Internetdelascosas,elpreciode
laanarquíaseconvertiráenuna
métricacrucialennuestra
sociedad,ylatentaciónde
eliminarloconelpoderdel
análisisdegrandesvolúmenesde
datossevolverámásfuerte.
Abundanlosejemplos.
Consideremoslaacciónfamiliar
decomprarunlibroenlíneaa
travésdeAmazon.Amazontiene
unamontañadeinformación
sobretodossususuarios–desde
susperfilesysushistorialesde
búsquedahastalasoracionesque
resaltanensuslibros
electrónicos–queutilizapara
predecirloqueellospodrían
querercomprarlapróximavez.
Comoentodaslasformasde
inteligenciaartificial
centralizada,lospatrones
anterioresseusanparapredecir
patronesfuturos.Amazonpuede
verlosdiezúltimoslibrosque
compramosy,cadavezconmás
precisión,sugerirloque
podríamosquererleera
continuación.
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Peroaquídeberíamosconsiderar
quéesloquesepierdecuando
reducimoselniveldeanarquía.
Ellibroqueresultaríalamejor
lecturadespuésdelosdiez
anterioresnoesunlibroque
encajaprolijamenteenunpatrón
establecido,sinomásbienun
libroquesorprendeonosdesafía
averelmundodeunamanera
diferente.
Adiferenciadelescenariodel
flujodetránsitoquesedescribe
másarriba,lassugerencias
optimizadas–quesuelen
representarunaprofecía
autocumplidadenuestra
próximacompra–talveznosean
elmejorparadigmaparala
búsquedadelibrosenlínea.El
granvolumendedatospuede
multiplicarnuestrasopcionesa
lavezquedejaafueracosasque
noqueremosver,perodescubrir
esedécimoprimerlibroporpura
casualidadpuedetenersus
ventajas.
Loqueesválidoparalacompra
delibrostambiénloespara
muchosotrossistemasquese
estándigitalizando,como
nuestrasciudadesysociedades.
Lossistemasmunicipales
centralizadoshoyutilizan
algoritmosparamonitorearla
infraestructuraurbana,desdelos
semáforosyelusodel
subterráneohastalaeliminación
deresiduosyelsuministrode
energía.Muchosalcaldesenel
mundoestánfascinadosconla
ideadeunasaladecontrol
central,comoelcentrode
operacionesdiseñadoporIBMen
RíodeJaneiro,dondelas
autoridadesdelaciudadpueden
responderainformaciónfresca
entiemporeal.
Perocuandolosalgoritmos
centralizadoslleganacontrolar
cadafacetadelasociedad,la
tecnocraciaimpulsadaporlos
datosamenazaconimponersea
lainnovaciónylademocracia.
Estodeberíaevitarseatodacosta.
Latomadedecisiones
descentralizadaescrucialparael
enriquecimientodelasociedad.
Laoptimizaciónimpulsadapor
losdatos,porelcontrario,extrae
solucionesapartirdeun
paradigmapredeterminadoque,
ensuformaactual,sueleexcluir
lasideastransformacionaleso
contradictoriasquehacen
avanzaralahumanidad.
Unaciertadosisdealeatoriedad
ennuestravidapermiteque
surjannuevasideasomodosde
pensarque,deotramanera,
nuncaaparecerían.Y,enuna
escalamacro,estoesnecesario
paralavidamisma.Sila
naturalezahubierautilizado
algoritmospredictivosque
impidieranlamutaciónaleatoria
enlareplicacióndelADN,
probablementenuestroplaneta
todavíaestaríaenlaetapadeun
organismounicelularmuy
optimizado.
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Latomadedecisiones
descentralizadapuedecrear
sinergiasentrelainteligencia
humanaylainteligencia
artificialmedianteprocesosde
coevoluciónnaturalyartificial.
Lainteligenciadistribuidaa
vecespodríareducirlaeficiencia
acortoplazo,peroendefinitiva
conduciráaunasociedadmás
creativa,diversayresiliente.
Elpreciodelaanarquíaesuno
quevalelapenapagarsi
queremospreservarla
innovaciónatravésdelhallazgo
fortuito.
CarloRattidirigeelSenseable
CityLaboratoryenel
MassachusettsInstituteof
TechnologyypresideelConsejo
paralaAgendaGlobalsobre
CiudadesFuturasdelForo
EconómicoMundial.
DirkHelbingesprofesorde
CienciaSocialComputacionalen
elInstitutoFederaldeTecnología
deSuiza(ETH)enZúrichy
presidelasiniciativasFuturICTy
Nervousnet.©ProjectSyndicate
1995–2016
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