PPT Parte 5 Población y muestreo
Anuncio
POBLACIÓN Y MUESTREO Metodología de la Investigación 7/11/08 Danny Freira Planificación Operativa En que consiste? En prever las operaciones que deberán realizarse para poner en práctica la estrategia de investigación elegida. A que operaciones se refiere: Selección de la población de estudio Definición de Variables y recolección de datos Análisis de los datos recolectados Proceso Conceptualización del problema de investigación Elección de una estrategia de investigación Planificación Operativa de la Investigación Población de estudio Definición de las variables y recolección de datos Análisis de esos datos De estadísticos Podría probar a Dios estadísticamente. Horace Gallup Un hombre siempre viajaba en avión con una bomba en la maleta porque según las estadísticas la probabilidad de que hubiera dos bombas en el avión era ínfima. Las estadísticas muestran que casi todos los accidentes de circulación se producen entre vehículos que ruedan a velocidad moderada. Muy pocos ocurren a más de 150 Km. por hora. ¿Significa esto que resulta más seguro conducir a gran velocidad? Población de Estudio Toda pregunta de investigación define un universo de objetos a los que los resultados del estudio deberán ser aplicables. Este universo puede ser más o menos restringido o más o menos bien definido por la pregunta planteada. La población meta o población de estudio está compuesta de elementos distintos que poseen cierto número de características en común. Estos elementos son las unidades de análisis sobre las cuales serán recabadas las informaciones Ejemplos Evaluación de los métodos de tratamiento de los reclamos de clientes. Incluir cierto número de normas para determinar con cierta precisión cuando un individuo ha sido satisfecho en su reclamo. Definir criterios para eliminar personas que realizaron relcamos no imputables a los productos o servicios suministrados por la empresa que puedan causar confusión. Impacto de la implantación de un nuevo Plan de Formación a nivel de una empresa o del sector público. Cantidad de clientes alcanzados por las acciones promocionales Embarazos por grupos de edad del personal La unidad de análisis se debería explicitar en la formulación de las hipótesis o las preguntas de investigación. Criterios para definir los elementos de la población meta Cada investigación tendrá sus propios Criterios de inclusión Criterios de exclusión Lo relevante en cada caso, será el rigor y la objetividad con que se realice esa tarea. La forma en que conjugue ambos criterios será determinante en la generalización de los resultados (muestra más pequeña/muestra más grande). Construcción de la lista de integrantes de la población meta. Para que? Que hacemos con la Población Meta? Hacemos un censo: Si queremos conocer a cada uno de los componentes Tomamos una muestra: Si queremos estudiar un conjunto acotado de los elementos que componen una población y generalizar sobre todos los componentes los resultados hallados. Ej: Censo de población Encuesta de porcentaje de Gasto de los clientes en los productos de la empresa Que elementos debemos considerar al armar la muestra: Elemento/unidad muestral/unidad de análisis: cada componente de la muestra (individuos, clases, subconjuntos) Marco Muestral: consiste en la enumeración exhaustiva de toda de la población (de todas las unidades muestrales). Muestra: es un elemento particular del conjunto formado por todos los subconjuntos posibles de elementos de una Población. Alcance de la muestra: limitaciones establecidas por el investigador en la descripción del marco muestral: estudio de niños en situación de calle, estudio sobre embarazo, organizaciones con procesos de cambio organizacional. Tipos de muestreo Muestreo Aleatorio Simple Muestras probabilísticas Muestreo Sistemático Muestreo por Racimos Muestreo Estratificado Muestras accidentales Muestras no probabilísticas Muestra de voluntarios Muestra por elecciones razonadas Juicio de expertos Juicio por elección deliberada Muestreo por cuotas Recordemos… Parámetro: es el valor de la variable en la población total (población meta) Estimador: es el valor estimado para la variable en la muestra como estimación del parámetro. Nivel de significación/confianza: El nivel de confianza será la probabilidad de que el intervalo construido para un estadístico contenga el verdadero valor del parámetro (Gauss). Error muestral: es el asociado a la diferencia entre el valor que asume el estimador concreto en una muestra y el parámetro calculado en la población. Tamaño de la muestra: Tamaño de la muestra Criterios que entran en juego: Criterios de orden práctico A mayor tamaño, mayor costo Dejar de rastrear cuando la información comienza a ser redundante (muestras no probabilísticas) Criterios de orden estadístico: Incidirá la variación del fenómeno en la población Umbral de confianza de la estimación que se desea alcanzar. Tamaño de la muestra: criterios de orden estadístico z = % de fiabilidad deseado para la media muestral. e = error máximo permitido para la media muestral s = varianza de la población. N = Tamaño de la población. p = % de veces que se supone que ocurre un fenómeno en la población. q = es la no ocurrencia del fenómeno (1- p). Muestras no probabilísticas Muestras accidentales: consiste en seleccionar los elementos de la muestra en función de su presencia en un lugar determinado, en un momento preciso. Limitación: personas sin probabilidad de ser elegidos Muestra de voluntarios: Tema espinoso Se justifica en las fases exploratorias, en estudios donde la generalización a una población no es un aspecto primordial. Muestras no probabilísticas Muestra por elecciones razonadas: Juicio de expertos: Objetivo de la investigación es estudiar ciertas particularidades, no se busca la representatividad. Selección de casos extremos pone sobre la mesa nuevas ideas para la solución de un problema. La selección de elementos típicos reposa sobre el conocimiento de los expertos. Casos críticos (prueba de medicamentos). Bola de nieve: Consiste en agregar a un núcleo de individuos todos los que están en relación con ellos. Es útil cuando se trata de estudiar sistemas de relaciones o poblaciones difícilmente localizables. Principales métodos de recopilación de la información Objetivos de la investigación y estrategia seleccionada Modelo de análisis Características del campo de análisis Elegir con prudencia el método que se necesita Los investigadores o quienes aplican el método lo conocen bien Es compatible con los objetivos de la investigación Es acorde a los recurso de los que se dispone. Principales métodos: •La encuesta por cuestionario •La observación directa •Las entrevistas •La recopilación de datos existentes El Control de la muestra Definimos y existe un marco muestral Necesidad de obtener muestras representativas y de lograr las respuestas de los elementos de la población seleccionados en el muestreo Control de los niveles de ausencia y de rechazo Control de quién cumplimenta el cuestionario Acceso a las unidades muestrales más dispersas o alejadas Porcentaje de respuesta: es el porcentaje de la muestra original que contesta a la encuesta Bajo porcentaje de respuesta Error por falta de respuesta Ausencia del Domicilio / lugar de trabajo Rechazo / Rehúsa hacer la entrevista % de respuesta= Nºentrevistas realizadas Nº de ausencias+Nº de rechazos+Nº entrevistas realizadas Tasa de incidencia: porcentaje del marco muestral que pertenecen a la población objetivo (Fracción de Muestreo) La realización de la encuesta Quien rellena el formulario: Empleo de entrevistadores/autollenado Tareas de control y supervisión Elección del marco en el que se llevara delante la encuesta. Error muestral / no muestral Error muestra Error total • Error de definición de público objetivo • Problemas con la obtención del marco muestral • Error muestral • Falsificación de respuesta E. de Respuesta • Errores de diseño • Introducción de sesgos Error sistemático E. Administrativo •E. de procesamiento de datos •E. de entrevista •Falsificación entrevista Trabajo de campo Planificación: Cómo voy a localizar a las personas que deben contestar las preguntas? Quién las va a entrevistar? Cuándo serán entrevistadas? En que condiciones sería mejor que se efectuara esa entrevista Cúantas entrevistas debo hacer? Que plazo tengo? Cúantos entrevistadores preciso? Como y cuando los voy a entrevistar? Cómo voy a procesar los resultados? Organización: Disponer la estructura y los recursos que respondan en forma efectiva y eficiente a las preguntas anteriores (hacerlo por uno mismo/tercerizarlo) Coordinación: Dirección : Dependerá de la definición que halla tomado cuando decidí hacerlo por mi mismo o tercerizarlo Control: Efectuar tareas de control para garantizarme la menor incidiencia de errores administrativos. También en este caso, puedo decidir hacerlo yo mismo/tercerizarlo Evaluar: En forma continua la información que se está recibiendo Supone riesgos: Ingresan terceros a cumplir con una tarea relevante por lo que pierdo el control. Algunos aspectos a cuidar cuando tomo la decisión de hacer personalmente el trabajo de campo … Adecuada planificación: objetivos posibles Selección cuidada de quienes van a efectuar el relevamiento (hacer las encuestas o entrevistas). Capacitación previa de los entrevistadores Definir y acordar cuales y como se van a llevar adelante las instancias de control del trabajo de campo. Aseguramiento de obtener la información relevada (orden, sistemático).
