FORMULACION Y NUTRICIÓN DE PRECISIÓN 1 2 3 4 MALLMANN, C.A. ; DILKIN, P. ; TYSKA, D. ; MALLMANN, A. O. , CECCANTINE, M 5 Profesor Titular. Dr. Universidad Federal de Santa María, DMVP, LAMIC. Profesor Adjunto. Dr. Universidad Federal de Santa María, DMVP, LAMIC. Estudiante de la carrera de Zootecnia, UFSM, CCR, LAMIC. Estudiante de la carrera de Medicina Veterinaria, UFSM, CCR, LAMIC. Ingeniero Agrónomo, ADISSEO, Brasil. Traducción: Dra. Martha Pulido L. MV.MSc Profesora Asistente Universidad Nacional de Colombia Desde mediados de este siglo, la nutrición ha demostrado que no sólo alimentarse es suficiente; también es necesario comer correctamente. Los seres humanos y los animales necesitan una dieta balanceada que contenga los nutrientes adecuados para mantenerse saludables. La producción animal fue impulsada por la mecanización de las haciendas y por el consumo creciente de carne en los países industrializados, este factor ha conducido al surgimiento de nuevos ingredientes en las raciones, para mejorar la dieta de los animales. Actualmente la meta de un nutricionista está en utilizar el mínimo de alimento, con bajo costo, buscando obtener la producción de un gran volumen de carne de alta calidad, pensando en la satisfacción del consumidor final. La composición nutricional de las raciones formuladas para aves contribuye de manera importante al desarrollo del sector, junto con un avance correlacionado en el desarrollo genético. En los inicios del siglo 20, las raciones estaban compuestas por harinas de origen vegetal y animal, con cerca de 6 ingredientes, ya al final de la década de los 50’s, más de 40 ingredientes podían componer la formulación de una ración, desde el maíz y la soya hasta los aminoácidos y promotores de crecimiento, pasando por vitaminas y microminerales, que proporcionan una nutrición balanceada necesaria para el desempeño eficaz del animal, además de evitar la presentación de problemas sanitarios comunes. Uno de los mayores desafíos para los profesionales del campo del control de calidad de los ingredientes destinados a la alimentación animal, es su variabilidad, su constitución; adicionalmente, la contaminación de los mismos puede ser diversa, tanto en tipo como en 1 cantidad. Además de lo mencionado, los sistemas de almacenamiento, las cosechas deficientes e inadecuadas en algunas regiones y los procesamientos poco productivos con una tecnología dudosa, han contribuido anualmente a la pérdida de millones de dólares para la agroindustria. La creciente demanda de productos de origen animal, la tipificación y al disponibilidad de nuevos alimentos y tecnologías, han impulsado el desarrollo de programas para el cálculo de raciones. Pero, el desarrollo y la actualización de los cálculos de la ración, no han sido acompañados por la actualización similar en la calidad nutricional de los datos que sustentan el sistema. La gran innovación en este medio ocurre cuando la nutrición actual identifica los principales componentes de la dieta. Entre estos, los que representan las limitaciones en el crecimiento de los animales, como los minerales, las vitaminas, carbohidratos y principalmente las fuentes de energía y los aminoácidos que pueden ser limitantes para el desempeño de las especies animales de alta producción. Una de las soluciones, que representa un gran avance en esta área, fueron los trabajos realizados por diversos investigadores alrededor del mundo, que buscaban la determinación de los “ladrillos” que constituían los alimentos: los aminoácidos, permitiendo así, la creación de tablas con las concentraciones medias de los nutrientes de diferentes materias primas. Este fue un gran avance pues permitió entender, de una manera más precisa, las exigencias nutricionales de los animales. Sin embargo, un gran problema siempre acompaña a los nutricionistas: las tablas son estadísticas, no se alteran con las dinámicas naturales de las concentraciones de los ingredientes de las materias primas ni con el desarrollo de nuevas genéticas de los vegetales. Tampoco respetan variaciones climáticas, edafológicas, sanitarias, tecnológicas; a las cuales los cereales son sometidos durante su cultivo, cosecha, secado y almacenamiento. Esta deficiencia, requisito de la dinámica, acarreó la busca de nuevas alternativas que empleasen los análisis nutricionales de rutina de las materias primas constituyentes de las dietas. Este proceso, además de consumir una gran cantidad de recursos físicos y humanos, presentaba otra desventaja: La demora en el análisis de laboratorio para la obtención de resultados. Así, sin el tiempo necesario para la evaluación de una materia prima, ocurrían 2 pérdidas en el proceso por el uso inadecuado de nutrientes, por sus carencias, pero principalmente por sus excesos; lo que significa el desperdicio de materias primas que representan un aumento de los costos. Surgió entonces, el concepto de Proteína Ideal, que es una mezcla de aminoácidos con disponibilidad total de digestión y metabolismo. Esta es capaz de proporcionar sin excesos ni deficiencias las necesidades absolutas de todos los aminoácidos requeridos, para mantenimiento y producción de los animales, favoreciendo la deposición proteica con máxima eficiencia. Para ser ideal la proteína, o una combinación, no debe contener aminoácidos en exceso. Así, los aminoácidos deben estar presentes en la dieta exactamente en los niveles exigidos para mantener la máxima deposición proteica. Adicionalmente, uno de los problemas residía en el tiempo necesario para la obtención del valor nutricional de los alimentos. Esta solución solamente fue posible cuando los resultados analíticos, obtenidos por metodologías confiables y estandarizadas, fueron acoplados a los equipos de lectura rápida. La tecnología de reflectancia proporcionada por los equipos de espectroscopia de infrarrojo cercano (near-infrared spectroscopy, NIRS, por su sigla en inglés), permitió la creación de curvas de predicción, con resultados que cuantificaban adecuadamente la concentración de innumerables constituyentes de las materias primas. El NIRS es un equipo de alta precisión que realiza análisis de alimentos y otras muestras orgánicas e inorgánicas a través del principio de emisión de radiación electromagnética. La energía radiante del infrarrojo (IV) es empleada para caracterizar sustancias orgánicas. El NIRS se basa en la aplicación de la matemática y la química analítica (quimiometría). La técnica es una integración de espectroscopia, estadística y computarización de datos. El gran inconveniente de esas curvas residía en el hecho de que estaban restringidas a unos pocos usuarios, además de que implicaba costos elevados para su elaboración. En los últimos años, tanto la genética como la nutrición han avanzado en un intento de minimizar los costos, siempre con el cuidado de realizar esas metodologías con la calidad exigida por el consumidor. El panorama mundial de producción con las exigencias en el destino de los alimentos, está pasando por un período de cambios muy importante, que ya está influyendo significativamente en la logística y la disponibilidad de las materias primas para la alimentación humana y animal. Así, en términos globales, la calidad de los granos y alimentos exigidos está pasando por un período crítico, presentando una caída lineal 3 altamente significativa desde 1999, cuando la cantidad de granos era de aproximadamente 240 millones de toneladas. La última estadística representativa, indica una disminución de área de maíz, soya y oleaginosas para producción de biodiesel. Esto comprueba la proyección de los actuales índices. Además existen otros riesgos entre ellos la tendencia de disminuir aún más las existencias mundiales de granos y por otro lado, el hecho de que más de la mitad de las existencias mundiales de maíz estén en dos países: Estados Unidos y China. Este año se vislumbra una reducción de maíz en los Estados Unidos y China, pudiendo haber, según los estimados, la necesidad de importar ese cereal en el próximo ciclo, factor que podrá ser comprobado en caso de persistir el actual escenario recesivo. Cosechas menores de los principales jugadores del mercado del maíz abren el espacio para Brasil, que es el único país que tiene excedentes considerables de ese producto para exportar. Mientras que en el mundo las existencias de este cereal están en su nivel más bajo en los últimos años, Brasil presenta los niveles más altos de producción en su historia. Otro aspecto a considerar es que no existe una distribución lógica de la producción de granos en el mundo. Este parámetro se ve influenciado y agravado por la utilización de granos para generar energía, entre ellos se pueden mencionar los casos de etanol o el biodiesel. Por otro lado, nuevas fuentes de materias primas para la alimentación animal deberán ser necesariamente estudiadas. Entre ellas están los subproductos de los granos, especialmente del trigo y el maíz, utilizados en la producción de etanol y biodiesel, denominados Distiller´s Dried Grains With Solubles, (DDGS, por su sigla en inglés). Estos granos secos que se destilan como solventes (DDGS) son aproximadamente el 30% del cereal empleado para la producción de etanol. De los ingredientes que componen la fórmula de una ración para pollos, el maíz es el que participa con un mayor porcentaje de inclusión (hasta 60%) siendo la principal fuente energética, contribuyendo con cerca del 65% del valor energético del alimento. Ante eso, la solución sería utilizar productos sustitutos del maíz y la soya como el triticale y el sorgo, y algunas variedades de maíz y trigo; pero es necesario observar algunas particularidades como los factores antinutricionales, que podrían ocasionar la adición de enzimas en las fórmulas de las raciones, de igual manera, se requiere la corrección de los niveles energéticos y esto ocasiona un aumento en los costos de formulación. 4 La torta de soya, ampliamente empleada en la alimentación animal puede presentar variaciones significativas en la concentración de nutrientes, influida por las características genéticas de las plantas y las propiedades químicas como la solubilidad proteica, el índice de dispersión de proteína y la actividad antitripsina. Las variaciones en la calidad nutricional de la soya se han observado incluso en pruebas en pollos de engorde entre productos provenientes de diferentes regiones (Malasia, Argentina y Estados Unidos). En Brasil, las diferencias en las concentraciones significativas de aminoácidos también ha podido ser comprobada entre la soya producida en diferentes estados brasileños. En Brasil, muchos productores dejaron de adquirir raciones y concentrados en las fábricas de alimentos, pasando a producirlos en su propiedad; en el intento de disminuir los costos y atender las exigencias nutricionales de sus animales que cada vez son más específicas para cada línea y región. Sin embargo, debe tenerse cuidado en el momento de realizar la formulación para que los ingredientes sean debidamente analizados y mezclados en proporciones adecuadas, permitiendo la homogenización del producto final, garantizando los niveles de nutrientes por gramo de la ración. Las formas inadecuadas de secado y el aumento en el tiempo de almacenamiento llevan a un incremento del porcentaje de granos quebrados y granos con “fisuras” leves, reduciendo los valores de energía metabolizable. Durante el proceso de secado, los granos sufren cambios físicos, provocados por el gradiente térmico y la humedad, que ocasionan expansión, contracción, y alteraciones en la densidad y la porosidad, pudiendo provocar fisuras internas o superficiales, tornando a los granos más susceptibles a quebrarse durante el proceso De acuerdo con el peso específico del grano, mayor o menor será el contenido de materia seca del mismo, siendo constituido principalmente por almidón, fuente energética del maíz. Algunos estudios indican que el decrecimiento de un 20% en la densidad del grano está asociado con la reducción de 4,3% en el valor de energía metabolizable (EMA). Las variaciones en la constitución, de la misma forma se tornan altamente representativas en la dieta. Entre los diversos aspectos que pueden afectar la calidad del maíz, está la relación de amilasa con la amilopectina. Así la digestibilidad del maíz se eleva con el aumento de la concentración de amilopectina. Aproximadamente 15% de almidón presente en el maíz es denominado resistente, que puede ser causado por procesamientos inadecuados, como 5 trituración indebida, mayor presencia de amilopectina y por su asociación con proteínas o con la pared celular, como consecuencia de la acción térmica por el secado o la peletización. Por otro lado, los contaminantes como las micotoxinas principalmente aflatoxinas, zearalenona, fumonisinas y tricotecenos; también pueden estar presentes en el maíz, actuando como factores antinutricionales o afectando el hígado de los animales. La nutrición animal también ha pasado por un período de grandes avances. Aún así, los desafíos parecen crecer en la misma proporción, pues nuevas materias primas con grandes variaciones en la constitución de nutrientes deben ser empleadas, además de tener que mejorar aún más los aportes de nutrientes con la utilización de materias primas ya convencionales. Adicional a lo anterior, hay mucho que mejorar para perfeccionar el potencial genético de cada individuo presente en el lote de animales de acuerdo con las necesidades específicas del metabolismo de cada individuo. Por tanto, existen estudios avanzados en el sentido de adecuar el balance nutricional para buscar el menor costo y el mayor beneficio para cada individuo, estos estudios se han realizado en porcinos con equipos automáticos y animales identificados y monitoreados electrónicamente. Obviamente, esa práctica, en su momento, sería muy dispendiosa para las aves, debido al gran número de animales presentes en un lote. Estos puntos convierten a la formulación de precisión en una herramienta de fundamental importancia para la aplicación del concepto de nutrición de precisión, donde es posible el conocimiento de grandes necesidades específicas de gran parte de los nutrientes en las aves, las diferencias etarias y genéticas, además que la nutrición representan cerca del 7075% del costo de la carne producida. Como los ingredientes presentan una alta variación en su composición nutricional, alcanzando índices superiores al 10%, en sus cualidades de ingredientes, además de presentar alteraciones en su digestibilidad también contienen factores antinutricionales, pudiendo sobredosificar o subdosificar los nutrientes en las dietas. Además de esto, muchas veces se emplean materias primas con problemas de calidad significativos. 6 La solución a estos factores de interferencia, la variación indeseada de los ingredientes de las materias primas en la dieta, formulada a partir de diferentes calidades de materias primas, se soluciona con el empleo de los conceptos de nutrición de precisión. Por eso, la Formulación de Precisión es una herramienta que debe dirigir a las empresas de producción de animales de interés económico, para potencializar la productividad de los mismos sin desperdicio de nutrientes, con una relación costo - beneficio favorable. Así, se destacan algunas características muy importantes en la formulación de precisión, empleando el NIRS: 1 – Control de calidad intrínseca de los ingredientes a ser analizados en la recepción /almacenamiento del producto: contaminaciones de agentes extraños, adulteraciones, diluciones indebidas, control de oxidación y desnaturalización de ingredientes específicos, control de micotoxinas; como también, el advenimiento de nuevas tecnologías de mayor resolución analítica, podrá representar un avance en el futuro. 2 - Control de la calidad nutricional: valor nutricional del producto, que viene siendo realizado en forma indirecta a través de los análisis de calidad, tipo de proteína, fibra y grasa. Pero, ahora con una herramienta que permite hacerlo rápidamente, directamente y a un bajo costo: NIRS! Este sistema está basado en la correlación entre un banco de datos con el análisis de materias primas de los alimentos vía métodos analíticos convencionales y los espectros de infrarrojo cercano de las mismas materias primas. En el caso de los análisis para medición de la digestibilidad de los aminoácidos y de la energía metabolizable de las materias primas, los ingredientes son analizados convencionalmente y los animales son sometidos a una alimentación forzada y controlada de estos ingredientes, (“wet force-feeding methodology”), los excrementos también son analizados a través de los mismos procedimientos convencionales. Se establece así una correlación entre una serie de resultados de análisis convencionales, de los espectros de infrarrojo cercano. Este banco de datos permite la formación de una curva de calibración NIRS. La validación es efectuada a través del cálculo de error de predicción, comparando las diferencias entre los valores analíticos convencionales y los valores predichos a través del NIRS. Pruebas in vivo, comparando el desempeño de pollos alimentados con dieta formulada a partir del empleo de tablas y otros alimentos con dietas formuladas a partir del análisis de los ingredientes de las materias primas por la utilización del NIRS, esclarecen la importancia del seguimiento de la composición nutricional de las materias primas en las dietas de los animales. 7 3 – La utilización de la Formulación de Precisión también es una herramienta de gran importancia para la implementación de un programa de pago de las materias-primas: pagar los ingredientes para la alimentación animal según la calidad intrínseca de cada uno de ellos. La empresa podrá pagar la materia prima por su composición nutricional y no sólo por las toneladas adquiridas. Una vez implantado el sistema de pago por la calidad nutricional, el productor de materias primas para elaboración de raciones podrá tener un costo/beneficio favorable en la medida que implemente mejorías en los cultivos, la cosecha, el transporte y almacenamiento de los cereales; escogiendo variedades más nutritivas y técnicas de preservación de los granos que disminuyan el desarrollo fúngico, la producción de micotoxinas y la pérdida de nutrientes. 4 – Control de calidad del producto (alimento) final: esta es otra etapa de gran importancia. Es fundamental que un control de calidad de la mezcla y de la adición de los ingredientes sea realizada. Así, se puede mencionar el código de barras, automatización, y análisis de Micro trazadores u otro marcador a fin de verificar su condición de adición de ingredientes en la mezcla del alimento. Con la intención de evaluar las posibles alteraciones del desempeño de los pollos de engorde alimentados con dietas elaboradas por tablas, conforme indicación de la NRC y dietas elaboradas posterior al análisis por NIRS, un trabajo del Instituto de Soluciones Analíticas Analíticas, Microbiológicas y Tecnológicas (I. SAMITEC) en Brasil, evaluó las posibles diferencias nutricionales en animales sometidos a estas dietas. Los dos tratamientos, de 15 repeticiones con 10 aves en cada una, fueron definidos conforme a la elaboración de la dieta: T1 con dieta formulada teniendo en cuenta los resultados de análisis de NIRS y un T2 con dieta formulada con datos de Tablas del NRC con corrección de los Aminoácidos por energía metabolizable para la evaluación de los niveles de proteína y la clasificación del grano, respectivamente; situación comúnmente encontrada en el día a día de las integraciones en Brasil. El experimento fue conducido desde el primer día de vida de las aves hasta los 41 días de edad. Los primeros 21 días los pollos fueron criados en jaulas y de los 22 a los 41 días criados sobre cama. La ración y el agua fueron ad libitum. Los parámetros evaluados fueron: consumo de alimento, peso medio de las aves a los 21, 35 y 41 días de experimento, la conversión alimenticia y el índice de eficiencia-productividad (IEP), peso de la carcasa, rendimiento medio de la pechuga y pierna más pernil. Hasta los 41 días de edad, los pollos alimentados con la formulación de ración realizada por NIRS (T1) 8 consumieron significativamente menos ración (media de 3550 g/ave) comparados con los pollos alimentados con la dieta formulada utilizando la tabla de concentración de nutrientes (T2), que presentaron un consumo medio de 3634 g/ave a los 41 días de vida (Tabla 1). Tabla 1 – Consumo medio de ración de pollos de engorde (machos), alimentados con dietas formuladas a partir de análisis NIRS Vs. Tablas NRC, durante 41 días. 1 – 21 días 1 – 35 días 1 – 41 días Tratamiento Consumo Consumo Consumo CV CV CV Medio Medio Medio NIRS 697b 5,1 2482b 3,4 3550b 2,9 NRC corregido 706a 2,2 2552a 3,9 3634a 3,6 Probabilidad <0,01 0,00 0,00 a–b Medias en las columnas con letras iguales, no presentan diferencias significativas (prueba de Tukey) (P≤0,01). A pesar de la diferencia de consumo, los pesos medios de las aves no presentaron diferencias significativas al final del experimento (Tabla 2). Tabla 2 – Peso medio de pollos de engorde, (machos), alimentados con dietas formuladas a partir de análisis NIRS Vs. Tablas NRC, durante 41 días. Inicial 21 días 35 días 41 días Tratamiento Peso Peso Peso Peso CV CV CV CV Medio Medio Medio Medio NIRS 43,31a 6,2 719a 11,1 1738a 12,7 2163a 12,2 a a a NRC corregido 43,47 5,6 719 11,9 1773 12,5 2181a 13,6 Probabilidad 0,59 0,93 0,17 0,59 a Medias en las columnas iguales, no presentan diferencias significativa(prueba de Tukey) (P≤0,15). A partir de los parámetros de consumo y peso medio de las aves, se obtuvo la conversión alimenticia que fue significativamente mejor para los animales alimentados a partir de la dieta formulada por el análisis de las materias primas por NIRS, comparados con los animales alimentados con dietas formuladas a partir de valores constantes de las tablas nutricionales (Tabla 3). Tabla 3 – Conversión alimenticia media en pollos de engorde (machos), alimentados con dietas formuladas a partir de análisis NIRS Vs. niveles NRC corregidos, durante 41 días. 1 – 21 días 1 – 35 días 1 – 41 días Tratamiento CA Media CV CA Media CV CA Media CV NIRS 0,98a 12,8 1,45a 14,6 1,65b 11,5 (NRC corregido) 1,00a 17,8 1,47a 15,7 1,70a 17,8 Probabilidad 0,23 0,62 0,06 a–b Medias en las columnas iguales, no presentan diferencias significativa(prueba de Tukey) (P≤0,10). 9 El peso medio de las carcasas no presentó una diferencia significativa entre los animales de los tratamientos. Sin embargo, la ración formulada a partir del análisis de las materias primas por NIRS presentó mejores resultados para los parámetros de rendimiento de cortes especiales, como pechuga y pierna – pernil (Tabla 4). En esa tabla se puede observar que el índice de eficiencia productiva fue significativamente mayor (14 pontos) en los animales alimentados con la ración formulada por la utilización de resultados analíticos generados por el empleo del NIRS. Tabla 4 – Índice de eficiencia productiva (IEP), peso de la carcasa t rendimiento medio de pechuga y pierna – pernil de pollos de engorde (machos), alimentados con dietas formuladas a partir de análisis NIRS y niveles NRC, durante 41 días. Carcasa Rendimiento (%) Tratamiento Peso Pechuga CV IEP CV CV Pierna-pernil CV Medio NIRS 311a 6,7 1745a 12,6 34,1A 6,5 30,2A 3,9 (NRC corregido) 297b 9,8 1728a 14,1 33,4B 5,7 29,6B 7,5 Probabilidad 0,15 0,53 0,09 0,08 a–b A–B Medias en las columnas iguales, no presentan diferencias significativa(prueba de Tukey) (P≤0,15). Medias en las columnas iguales, no presentan diferencias significativa(prueba de Tukey) (P≤0,10). Con el fin de que las materias primas de este experimento tuvieran buena calidad, los niveles de exigencia nutricional adecuados y las matrices nutricionales del grupo control fueron las usadas regularmente en la región. El costo de las raciones control estuvieron por debajo de los costos de las raciones formuladas como matrices NIRS. El costo medio de la ración control fue de R$ 0,4673 / Kg contra R$ 0,4870 para la ración del grupo NIRS, (4% por encima del costo de la ración control). El costo ponderado por ave fue de R$ 1,7209 para el grupo control y R$ 1,7065 para el grupo NIRS, esto significó un costo por pollo de 0,8% mayor para el grupo NIRS. Pero, cuando se analizaron los costos por Kg de pollo producido, los valores estuvieron mucho más cerca, con R$ 788,95 / ton de carne producida en el grupo NIRS versus R$ 789,04 / ton de carne producida en el grupo NRC, indicando una economía de R$ 0,10 por tonelada de carne producida para el grupo NIRS. Es necesario considerar que los gastos del análisis del grupo NIRS no deben superar el R$ 0,03 por ton de carne producida. 10 Un mejor balanceo de la ración en sus valores de Aminoácidos y Energía Metabolizable promovió una mejoría en la deposición de la carcasa, permitiendo una ganancia sustancia del grupo NIRS al obtener un 1% más del rendimiento de las partes: Carcasa, pechuga y pierna – pernil; esta diferencia fue estadísticamente significativa. Esta mejora en el rendimiento, permite una ganancia al integrado que puede llegar a R$ 20,00 por cada tonelada de carne vendida por partes, para el grupo NIRS. A través de esta investigación, los autores del trabajo concluyeron que la utilización de herramientas de análisis rápido de materias primas, aplicada para la formulación de dietas empleadas en la alimentación de pollos es de fundamental importancia. Dado que las tablas no contemplan las variaciones de concentraciones presentes en diversas materias primas empleadas en la nutrición animal, estos resultados sugieren que el NIRS sea empleado para facilidad de la operación y para obtener resultados rápidos y precisos, de alto valor agregado, con bajos costos. De esta forma, estamos ante un cambio muy importante para la nutrición animal. Además de la necesidad de la evolución de la ciencia de la nutrición, se requiere de la creación de nuevos paradigmas con respecto a la utilización de diversas materias primas para nutrición humana y animal, la obtención rápida de resultados se torna indispensable. La competencia existente entre las materias primas destinadas a la alimentación animal con la generación de energía traerá como consecuencia grandes cambios en el proceso, desde la producción de alimentos hasta la utilización de subproductos. Así este proceso deberá pasar por varios estados para que se llegue a la forma más correcta posible, una vez que se presenten los cambios más importantes en la composición nutricional. También debe tenerse en cuenta que la composición de las materias primas tradicionalmente utilizadas también presentará oscilaciones significativas en la concentración de nutrientes, siendo que necesitan una atención mayor para que sean empleadas con mayor racionalidad, disminuyendo costos de producción y aumentando la productividad. En este sentido, se torna imprescindible que los conceptos de Formulación de precisión sean ampliamente empleados en la crianza animal. Esta solución está, en parte, en el uso del NIRS acoplado a internet. Así, y además de los avances en análisis que se logren con el NIRS, debemos destacar que la llegada de la internet, ha facilitado la transmisión de datos casi instantánea, desde el proceso de la 11 recolección de muestras, el envío, el análisis hasta el retorno del resultado final al nutricionista. Así, se presenta a la Red Mundial de Formulación de Nutrición de Precisión que cumple todos los requisitos. Las condiciones para su implementación en la actualidad dependen solamente de la calibración del equipo remoto y de un simple acceso a internet, teniendo como principal ventaja la información de los constituyentes de cada lote de materia prima para la formulación de una dieta de alta precisión. Referencias bibliográficas Cerrate, S. et al. 2006. Evaluation of glycerine from biodiesel production as a feed ingredient for broilers. Int.J.Poult.Sci. 11:1001-1007. Goldflus, F.; Ceccantini M.; Neves W.. Evaluation of the amino acid content in soybean samples collected in different Brazilian states – Harvest 2003-04. FACTA, vol. 8, 2006, Iji, P.A. et al. 2006. Effect of drying temperature on feed value of mayze for broilers. Proceedings of Australian Poultry Science Symposium. 87-90. Nagata, A.K. et al. 2004. Energia metabolizável de alguns alimentos energéticos para frangos de corte, determinada por ensaios metabólicos e por equações de predição. Ciênc. Agrotec. 28(3):668-677. 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