PROGRAMA DE CURSO
Versión Amplia
DEPARTAMENTO: MATEMÁTICA
NOMBRE DEL CURSO: ESTADÍSTICA I
CLAVE: M322
REQUISITOS: NINGUNO
HORAS: 5 HORAS
CRÉDITOS: 9.375
PROGRAMA EDUCATIVO QUE LA RECIBE: LA, LAT, LCP, LEF
PLAN: 2002
FECHA DE REVISIÓN: MAYO DE 2003
Competencia a la que contribuye este curso:
Recopilación y análisis de información para la creación e interpretación de modelos
matemáticos y estadísticos que sirvan como apoyo para la de la toma de decisiones en
áreas de Economía y Finanzas.
Función de trabajo:
Tipo de competencia:
Básica
Utilizar la Estadística para describir y analizar la información generada en el campo de las ciencias económico administrativas
Descripción general: Este curso proporciona las herramientas fundamentales de la Estadística Descriptiva y la Probabilidad que
servirá de base para ayudar a describir y analizar información en su campo profesional así como aplicarlas en cursos posteriores
Unidad de Competencia
Teóricos /Prácticos
I. Conocer el origen de la estadística y
sus conceptos generales.
Elementos de Competencia
Requerimientos de información
Conocer los conceptos básicos de Estadística,
usos y nociones de muestreo.
Criterios de Desempeño
Desempeño
Conoce el origen de la Estadística y
describe la información contenida en una
muestra
El alumno interpreta las medidas de tendencia
central y las de dispersión y las asocia con la
distribución de frecuencias
1.1 Historia
1.2 Método científico y Estadística
1.3 La Estadística como herramienta del proceso de
investigación
1.4 Relación entre la Estadística y la s ciencias
Económico – Administrativas
1.5 Estadística
1.5.1
Estadística descriptiva
1.5.2
Inferencia Estadística
1.6 Nociones de Muestreo
1.6.1
Muestreo simple aleatorio
1.6.2
Muestreo sistemático
1.6.3
Muestreo estratificado
Evidencias
Productos
A partir de una serie de datos calcula e
interpreta y elige las medidas de
tendencia central y de dispersión
Actitudes
Analítico
Metódico
Creativo
Lógico
Crítico
Honesto
Unidad de Competencia
Teóricos /Prácticos
Elementos de Competencia
Requerimientos de información
2.1
2.2
2.3
II Representar gráfica y
numéricamente un conjunto de
valores.
Conocer los conceptos básicos variables
aleatorias, escalas de medición.
Distinguir las diferentes distribuciones de
frecuencias y métodos gráficos.
El uso de las medidas de tendencia
central y dispersión.
Criterios de Desempeño
Evidencias
Productos
Desempeño
Aplica los teoremas de probabilidad y ajusta
a modelos probabilísticas a los distintos tipos
de variables
El alumno aplica los principales teoremas y
distribuciones de la probabilidad a distintos
problemas planteados
Unidad de Competencia
Teóricos /Prácticos
Tipos de variables
Cuantitativa, cualitativa, discretas, continuas
Escalas de medición
Nominal, ordinal, intervalo, razón
Estadística descriptiva
2.3.1
Tablas de frecuencias
2.3.1.1
Agrupación en intervalos
2.3.1.2
Tablas cruzadas
2.3.2
Métodos gráficos
2.3.2.1
Histogramas
2.3.2.2
Gráfica de barras
2.3.2.3
Polígono de frecuencias
2.3.2.4
Ojiva
2.3.2.5
Gráfica de pastel
2.3.3
Métodos Descriptivos numéricos
2.3.3.1
Medidas de tendencia central
2.3.3.1.1
Media
2.3.3.1.2
Moda
2.3.3.1.3
Mediana
2.3.3.2
Medidas de dispersión
2.3.3.2.1
Varianza
2.3.3.2.2
Desviación estándar
2.3.3.2.3
Rango
Resuelve una serie de problemas
propuestos de acuerdo al teorema o
distribución a usar
Actitudes
Iniciativa
Lógica
Analítico
Elementos de Competencia
Requerimientos de información
III Medir la incertidumbre de la ocurrencia Conocer los conceptos básicos de probabilidad, variables
aleatorias discretas y continuas y distribuciones de
de eventos
probabilidad.
3.1 Experimentos estadístico, espacio muestral y
Eventos
3.2 Principios fundamentales de conteo, diagrama de
árbol, permutaciones y combinaciones
3.3 Definiciones de probabilidad
3.3.1 Definición clásica o a priori
3.3.2 Definición como frecuencia relativa o a
posteriori
3.3.3 Definición axiomática
3.4 Probabilidad condicional e independencia estadística
3.5 Ley de la multiplicación
3.6 Teorema de la probabilidad total y Teorema de
Bayes
3.7 Variables aleatorias discretas y continuas
3.8 Distribuciones de probabilidad
3.9 Funciones de distribución acumulativa
3.10 Esperanza matemática
3.10.1 Media
3.10.2 Varianza
3.11 Distribución de probabilidades de variables
discretas
3.11.1 Distribución Binomial
3.11.2 Distribución Hipergeométrica
3.11.3 Distribución Poisson
3.12 Distribución de probabilidad de variables
continuas
3.12.1 Distribución normal
3.12.2 Distribución t de student
3.12.3 Distribución Ji cuadrada
3.12.4 Distribución F
Criterios de Desempeño
Desempeño
Evidencias
Productos
Actitudes
Aplica los principales teoremas de la probabilidad
y modelos probabilísticos de los distintos tipos de
variables
Aplica los principales teoremas y .Resuelve una serie de problemas
distribuciones de la probabilidad resueltos de acuerdo al teorema o
a distintos problemas planteados distribución a usar
Iniciativa
Lógica
Analítico
Evaluación. Se definirá en el salón de clase
BIBLIOGRAFIA
William J.Stevenson. “Estadística para Administración y Economía”. Ed.Harla
Berenson y Levine. “Estadística básica en Administración. Conceptos y Aplicaciones”, 4a ed. Prentice Hall, México,
1992.
Johnson y Kuby. “Estadística elemental. Lo esencial”, 2a ed. Thomson, México, 1999.
Lohr Sharon. “ Muestreo: Diseño y análisis”,1a ed. Thomson, México, 2000.
Levin y Rubin. “Estadística para administradores”,6a Ed. Pearson, México, 1996.
Mason, Lind y Marchal. “Estadística para Administración y Economía”, 10a ed. Alfaomega, Colombia, 2001.
Webster Allen. “Estadística aplicada a los Negocios y a la Economía”, 3a ed. Irwin, Colombia, 2000.
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