TEMA 3 ( VARIABILIDAD).doc

LAS PALMAS G.C A 24 DE OCTUBRE 2010
GRADO DE PSICOLOGIA
INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS
TEMA 3: Medidas de Variabilidad y Asimetría.
1.- La proporción de puntuaciones obtenidas en un concurso oposición en el que el total de
opositores presentados fue de 3000, fue la siguiente (Xi representa el punto medio del intervalo)
Xi
5
10
15
20
25
La varianza de estas puntuaciones es de: A) 25’25
pi
0’1
0’2
0’3
0’3
0’1
B) 32’25
C)30’25
2.- Con los datos de la tabla
la desviación típica vale: A) 2
B) 4
Xi
7
5
3
1
Total
C) 29
ni
200
150
100
50
500
3.- Dadas las siguientes puntuaciones: 5; 6; 3; 7; 4, ¿cuánto vale su varianza? A) 2
C) 6
B) 1’41
4.- Sabiendo que la moda de una distribución es 4 y que la media es 8, ¿cuánto vale el índice de
asimetría de Pearson si la varianza es 4? A) 4 B) 2 C) Sólo podemos saber que la distribución es
asimétrica positiva.
5.-.- Las puntuaciones diferenciales y las típicas tienen en común: A) que la media de ambas vale 0.
B) que la desviación típica de ambas vale 1. C) que siempre generan una distribución simétrica.
6.- Cuando la distribución de una variable presenta valores extremos, además de asimetría, es
recomendable resumir la tendencia central de las observaciones con el valor de. A) la media
aritmética B)la mediana C) la media geométrica.
7.- La amplitud semi-intercuartil siempre toma valores: A) entre –1 y 1
cero C) puede ser cualquier valor, positivo o negativo
B) mayores o iguales que
8.- Con los datos de la pregunta 2, el coeficiente de asimetría de Pearson vale: A) 0
B) +1 C) -1
9.- Una distribucion tiene de media 8 y de varianza 16 , entonces a una puntuación directa de X=6
en dicha distribucion le corresponde una puntuación tipica de : A) 1; B) 5,34; C) 0
10.- Un índice de asimetría igual a 0,8 indica: A) a los valores altos de la variable le corresponden
frecuencias altas; B) a los valores altos de la variable le corresponden frecuencias bajas; B) es
una distribución simétrica.
11.- El coeficiente de variación: A) mide la variabilidad relativa; B) mide la variabilidad absoluta;
C) las dos anteriores son ciertas.
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12.- En la distribución de los datos de la figura1 , la varianza vale: A) 0,44; B) 0,56; C) 2
13.- Si sobre los datos de la siguientes tabla, se efectúa la transformación Y = 3 + 6X, ¿cuál será la
varianza de la variable Y?
A) 287,55; B) 47,925; C) 296,55
Xi
ni
6
4
9
11
12
17
15
7
18
1
14.- Se sabe que la media de una variable X vale 8 y la varianza de dicha variable 6 y se efectua la
transformacion la transformación Y=2+5X, entonces la media y varianza de la variable es : A) 42 y
150 respectivamente; B) 8 y 6 respectivamente; C) No se puede calcular.
15.- La puntuación típica de un sujeto en una prueba de concentración ha sido de 1,25. ¿Cuál fue su
puntuación directa si la media fue 6 y la desviación típica 2? A) 0; B) 8,25; C) 11.
16.- Si la varianza de un conjunto de datos vale 0: A) es imposible que tome ese valor; B) todas
las puntuaciones son iguales; C) se trata de una distribución simétrica.
17.- La amplitud semi-intercuartil en la distribución anterior es: A) 9; B) 18,61; C) 9,3
Xi
72 - 80
81 - 89
90 - 98
99 - 107
108 - 116
117 - 125
ni
8
24
47
73
91
100
18.- Cuando en una variable todos los datos son iguales, el valor de la desviación típica es: A) no se
puede calcular porque se necesita al menos un valor diferente a los demás; B) 0; C) 1
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19.- El coeficiente de variación de la distribución de la figura es: A) 105’6; B) 102’8; C) 9’4
20.-Una distribucion formada por 200 valores de una determinada variable tiene varianza 25 , si a
todos los 200 valores los multiplicamos por 8 , la nueva varianza vale . a) 50 b) 1600 c) No
cambia la varianza.
SOLUCIONES:
1
2
13
14
3
4
5
6
7
8
9
10
11
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