Estadística aplicada a las Ciencias Sociales y con énfasis en Educación

Formulario para presentación de Cursos del Programa de Posgrados
NOMBRE DEL CURSO: …ESTADISTICA APLICADA A LAS CIENCIAS SOCIALES Y CON ENFASIS
EN EDUCACION……………….………………………………………………………..………
NOMBRE DEL/LOS COORDINADOR/ES:
……Raquel Correa Luna, Humberto
Tommasino…………………………………………………………….………………
Nombre de los Docentes invitados:
Nacionales……………………………………………………………………………………………..…
Regionales…………………………………………………………………………….……............……
Internacionales ............................................................................................................................
FECHA DE INICIO…11-10-13…………
FECHA DE FINALIZACIÓN…06-12-13……
CARGA HORARIA: 36 hs presenciales, 60 hs totales
CUPO:
No
PROPUESTA DE CRÉDITOS…4…………………
Sí
Cantidad …………………
DINÁMICA Y EVALUACIÓN DEL CURSO:
X
Clases prácticas:
Seminario individual:
Seminario grupal:
Examen parcial
Examen final
Clases teóricas:
X
X
Laboratorio:
Talleres:
Otros:
Evaluación continua
X
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TRANSMISIÓN POR VIDEOCONFERENCIA
(Por el momento limitada a Reg. Norte- Salto, EEMAC-Paysandú, y Montevideo)
Lugar de transmisión ___________________________
Lugar de recepción
___________________________
El docente responsable realizará las gestiones necesarias en Facultad (UPEI-UGESA) y en los otros
puntos de transmisión- recepción de la videoconferencia.
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CURSO DE ESTADÍSTICA APLICADA
Maestría en Educación y Extensión Rural
Docente responsable: MSc .Raquel Correa Luna
Propósitos generales del curso
•
•
Aportar elementos teóricos que permitan a los estudiantes juzgar la
adecuación de los procedimientos estadísticos utilizados en trabajos de
investigación en ciencias sociales y, en particular, en ciencias de la
educación
Proveer conocimientos teóricos y prácticos para seleccionar y aplicar
métodos estadísticos en las ciencias sociales y de la educación
Objetivos
Poporcionar al estudiante las herramientas básicas para:
• Describir y explorar datos estadísticos
• Diseñar los aspectos estadísticos de investigaciones cuantitativas,
incluyendo la determinación de hipótesis, métodos y muestras
•
Aplicar métodos estadísticos a problemas de investigación y de
evaluación
• Interpretar los resultados de la exploración de datos, la explicación de
fenómenos y el ensayo de hipótesis estadísticas
Metodología
El curso se desarrollará en forma semipresencial .La parte presencial
constará de 9 sesiones
(Módulos) de 4 horas cada una, espaciadas
semanalmente, en las que el docente realizará exposiciones teórico-prácticas
de las distintas temáticas. La parte práctica se desarrollará con el apoyo de
software estadístico.
Se destinarán unas dos horas a recuperación de fechas y evaluación en
grupo del curso. Las fechas y horarios de las clases presenciales serán
comunicados oportunamente.
Entre clase y clase presencial, los estudiantes realizarán actividades
individuales y grupales mediante el empleo de la plataforma Moodle.
Evaluación
Los participantes realizarán actividades domiciliarias en cada sesión
presencial (cuestionarios o elaboración de informes con procesamiento y
análisis datos, etc.). Estos trabajos serán realizados a distancia y tendrán un
peso del 40 % en el puntaje final.
En la penúltima clase presencial, se planteará a cada estudiante una
prueba escrita a ser resuelta en forma individual en un plazo de una semana.
La respuesta a esta prueba se realizará por escrito y su calificación
representará el 60 % del puntaje final.
MODULOS
Cada módulo representa una sesión presencial y puede contener distinas
unidades didácticas
MODULO 1
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Introducción al curso : La estadística en las ciencias sociales y de la
educación
Medidas en ciencias sociales y educación. El dato estadístico
Tipos de variables y escalas de medidas
Origen de la información .Población y muestra.
MODULO 2
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•
Descripción y análisis exploratorio de datos. Análisis explicativo y
confirmatorio
Organización de los datos. Tablas de frecuencias y gráficos
Medidas de resumen : Tendencia Central, Medidas de dispersión ,
Separatrices ( Percentiles), Asimetría y Kurtosis
MODULO 3
• Probabilidad. Reglas de Probabilidad. Principales distribuciones de
probabilidad. Distribución binomial . Distribución Normal y Normal
tipificada, z.
• Distribuciones asociadas a la normal (t, F y Chi cuadrado)
• Aplicaciones. Empleo de tablas
MODULO 4
• Introducción a la inferencia
• Muestreo, tipos de muestreo. Marcos muestrales. Aplicaciones en la
investigación social
• Distribuciones en el muestreo. Estimación por punto y por intervalo de
medias y proporciones
MODULO 5
•
•
Ensayos de hipótesis .Errores tipo I y tipo II
Pruebas de hipótesis para 1 y 2 grupos
MODULO 6
• Análisis de la varianza de una vía
• Regresión y Correlación lineales
MODULO 7
• Análisis de tablas de contingencia. Chi cuadrado
medidas de asociación para variables ordinales y categóricas
MODULO 8
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Métodos de encuesta
La elección de los instrumentos de encuesta: su efecto diferencial en
los errores de encuesta. Escalas tipo Likert
Diseño de la muestra. Métodos y procedimientos de recolección de
datos y resumen
Validez y fiabilidad
MODULO 9
• Análisis de resultados de encuesta.
• Análisis de resultados de prueba (TCT).
Bibliografía
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García Ferrando M.(1985) Socioestadística. Alianza Editorial: Madrid,
García Ferrando, M., J. Ibáñez y F. Alvira (comp.) (1986) El análisis de
la realidad social. Alianza Editorial: Madrid,
Blalock, H.M.Jr. 1994 (5ª. Reimpresión) Estadística social. Fondo de
cultura económica: México,
Babbie, E.R. (1988) Métodos de investigación por encuesta. Fondo de
cultura económica: México
Cea D’Ancona (2001) Metodología Cuantitativa .Estrategias y técnicas de
investigación social. Síntesis Barcelona
Kerlinger F (1979) Investigación del comportamiento. Técnicas y
Metodología. Editorial Interamenricana. México