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SMIT: un agente sintético antropomórfico para un entorno
virtual de aprendizaje
Maria Aguilar, Clara Inés Peña, Ramón Fabregat
Institut d’Informàtica i Aplicacions (IIiA)
Universitat de Girona (UdG)
[email protected],[email protected], [email protected]
sintético que representa los mensajes
Resumen
dirigidos al estudiante en un sistema de
Los agentes de presentación, o agentes
tutoría inteligente, adoptando diferentes
sintéticos, son una herramienta muy
estilos antropomórficos. Este agente
potente para guiar y ayudar a los
forma parte de los agentes de interfaz del
usuarios
sistema
en
su
interacción
con
multiagente
MAS-PLANG
plataformas informáticas de gran tamaño
(MultiAgent System PLANG) diseñado
o complicadas. En este artículo se
para
presenta el agente SMIT (Synthetic
adaptatividad a la plataforma USD
Multimedia Interactive Tutor), un agente
(Unitats de Suport a la Docència)
ofrecer
características
de
utilizada para dar soporte a la enseñanza-
para el comercio electrónico y para la
aprendizaje a través del web.
educación a distancia a través del web.
Por
ejemplo,
podriamos
citar
los
personajes introducidos por [2] para
permitir diálogos animados de ventas de
1. Introducción
productos o el PPP persona propuesto
han
por [3] para mostrar, explicar o comentar
desarrollado para animar interfaces de
presentaciones gráficas de materiales
usuario utilizando personajes reales o de
educativos.
Los
agentes
sintéticos
se
aspecto real. En entornos educativos
Para transformar el entorno educativo
virtuales, la concepción de estos agentes
de las USD [6] desarrollado bajo el
con apariencia agradable y cautivadora,
proyecto
provoca en el estudiante la ilusión de
adaptativo teniendo en cuenta estilos de
estar siempre asistido durante su proceso
aprendizaje, se está construyendo el
de aprendizaje, lo cual según los
sistema multiagente MAS-PLANG [1],
expertos,
de cuya arquitectura forma parte el
favorece
ampliamente
la
adquisición del conocimiento.
PLANG1 ,
en
un
sistema
agente SMIT [5], un agente sintético de
Actualmente con la proliferación de
presentación que asume diferentes estilos
las plataformas para generar agentes, se
antropomórficos para representar los
han desarrollado o utilizado diversos
1
tipos de agentes sintéticos en entornos
PLAN-G: PLAtaforma telemática de Nueva
Generación para la enseñanza abierta y a distancia.
mensajes dirigidos al estudiante. El
2.-
objetivo de este documento es presentar
PLANG
La arquitectura del MAS-
en detalle los aspectos básicos de su
diseño e implementación.
El poder guiar al estudiante durante su
En la sección 2 describiremos en
proceso
de
aprendizaje
es
una
forma global la arquitectura del sistema
característica muy importante a tener en
multiagente MAS-PLANG y en la
cuenta
en
el
diseño
de
tutores
sección 3 los detalles del diseño e
inteligentes y debe estar orientada no
implementación
del
agente
SMIT.
solo a permitir ver o trabajar con los
Finalmente, la sección 4 concluye el
contenidos didácticos considerando el
documento con un resumen y aspectos
nivel de conocimiento del estudiante o su
del trabajo futuro.
estilo de aprendizaje como en nuestro
caso, sino también a ofrecer un entorno
de trabajo agradable y adaptado a las
preferencias del estudiante.
El sistema multiagente MAS-PLANG
transforma
el
sistema
hipermedia
educativo configurable USD en un
sistema hipermedia educativo adaptativo,
teniendo
Este trabajo ha sido parcialmente financiado por la
CICYT TEL-99-0976
en
cuenta
el
estilo
de
aprendizaje del estudiante que lo utiliza.
Los agentes de este sistema se han
diseñado con propiedades de sociabilidad
para interactuar y colaborar con otros
agentes y propiedades de adaptabilidad
para
en
ciertos
casos
y
cuando
representen un complemento a la forma
de realizar las actividades de aprendizaje,
permitir al estudiante programar ciertas
Figura 1.Arquitectura del MAS-
tareas.
PLANG
El sistema está compuesto por dos
niveles de agentes: los agentes del nivel
superior
o
asistentes
personales
denominados PDAs y los agentes del
nivel inferior o agentes de información
denominados IAs. En la siguiente figura
se puede observar dicha arquitectura.
Los asistentes personales se ejecutan de
forma concurrente con las aplicaciones
del cliente que permiten el acceso al
sistema,
capturan
las
acciones
del
estudiante durante las actividades de una
sesión de aprendizaje y le asisten con
presentaciones amenas en situaciones
particulares. Según su objetivo existen
los siguientes:
• El agente programable SONIA [7]: que
permite al estudiante automatizar
ciertas
tareas
mediante
la
de
aprendizaje
programación
de
determinados eventos.
• Los
agentes
monitorizan
del dominio, el módulo de aprendizaje, y
el modelo del estudiante. Estos se
monitores:
las
del nivel superior (PDAs) y el módulo
que
actividades
clasifican en:
del
generar
• El agente modelo del estudiante : que
retroalimentación a su módulo de
se encarga de generar y mantener el
comportamiento.
modelo
estudiante
para
• El agente Sintético SMIT: que se
del
estudiante
información
de
aplica
los
(recibe
agentes
introduce de forma animada en la
monitores,
interfaz para presentar al estudiante
clasificación
los mensajes provenientes de otros
estudiantes, actualiza las bases de
agentes.
datos, etc.).
y
patrones
de
categoriza
los
• El agente de navegación: que organiza
• El agente didacta: que selecciona las
los caminos de navegación mediante
estrategias pedagógicas idóneas para
la interacción directa con la base de
la organización de la sesión de
datos y los agentes didacta y de
aprendizaje, basándose en el modelo
usuario.
del estudiante.
Los agentes de información actúan
como intermediarios entre los agentes
3.
Aspectos
del
diseño
e
implementación del agente SMIT
entonces estará siempre atento a leer el
contenido de la pizarra para realizar las
acciones
correspondientes
con
los
Como su misión es la de mostrar de
mensajes encontrados. La Figura 2
manera agradable al estudiante los
esquematiza este proceso.
mensajes provenientes de los otros
A continuación se puede observar la
agentes del sistema, SMIT adopta un
estructura de los mensajes dejados en la
estilo antropomórfico apropiado cada vez
pizarra por los agentes de interfaz del
que percibe los mensajes dirigidos al
sistema:
estudiante para presentar su contenido de
• Tipo: indica el tipo de mensaje. Por
forma rápida y clara.
Para el diseño de la estructura de
medio de este campo se decide el
comunicación entre los agentes de
tipo de presentación que ha de
interfaz de la arquitectura MAS-PLANG
efectuar el compositor.
y el agente SMIT, hemos adoptado el
• Prioridad: indica el grado de urgencia.
método del tablón de anuncios o de la
Este campo permite ordenar los
pizarra propuesto por [4], que consiste en
mensajes de la pizarra.
memoria
• Remite: identifica el agente que envía
conocido por todos los agentes del
el mensaje. Esta información es
sistema, para que puedan dejar allí los
necesaria para identificar al cerrar la
mensajes dirigidos al estudiante. SMIT
sesión, el agente receptor de los
reservar
un
espacio
de
registros de eventos sucedidos con
• Contenido: el texto del mensaje
respecto al tratamiento dado al
mensaje puesto en la pizarra.
Figura 2. Estructura de las acciones realizadas por el agente SMIT
La presentación de un mensaje se
construye con la siguiente secuencia:
correspondiente a través de una
interfaz como la que se muestra en
la Figura 3. En este punto se puede
•
En un principio aparece el agente
interactuar con el agente mediante
SMIT hablando (gesticulando, con
tres botones: se puede activar o
movimientos sincronizados de la
desactivar
boca),
presentación
mostrando
el
mensaje
el
sonido
(que
por
de
la
defecto
•
aparece con sonido para llamar la
ánimo, o moviendo de forma
atención del alumno), se puede ver
diferente la boca o los brazos. Si el
el historial de mensajes recibidos, o
mensaje mostrado además tiene una
se puede aceptar el mensaje y
característica
cerrar la ventana.
aparecer un icono al lado de su
Si el alumno no acepta el mensaje
contenido
en un tiempo determinado, SMIT
condición (ver Figura 5).
se duerme, como se muestra en la
Figura 4. Cuando está dormido el
mensaje no se puede ver, pero se
puede
pedir
su
reproducción
haciendo un clic en el botón de
repetir mensaje. Cuando SMIT
duerme también ronca. El hecho de
que se duerma sirve tanto para
indicar al usuario que el mensaje ya
es viejo, como para llamar su
atención al hacer ruido.
•
Según el tipo de mensaje que
presente, el agente SMIT puede
aparecer con diferentes estados de
para
especial,
resaltar
puede
dicha
Figura 3. Interfaz del agente SMIT
Figura 4. El agente SMIT dormido
Figura 5. Representación de los diferentes tipos de mensajes
funcionamiento
4. Conclusiones
mensajes
del
representando
agente
los
programable
Considerando que la asistencia al
SONIA de la arquitectura del MAS-
estudiante durante su proceso de
PLANG pero pensamos poder contar en
aprendizaje es un factor primordial para
un futuro cercano, con la integración de
facilitarle
del
los mensajes provenientes de los
el
agentes monitores y del agente de
agente SMIT, un agente sintético que
navegación de esta misma arquitectura.
la
conocimiento,
mediante
adquisición
hemos
estilos
generado
antropomórficos
agradables, representa al estudiante los
Referencias
mensajes provenientes de los otros
agentes del sistema integrados al
[1] C. I. Peña, J. L. Marzo. Adaptive
entorno educativo de las Unidades de
Intelligent
Soporte a la Docencia de la UdG.
Guide the Web Navigation on the
Desde el punto de vista técnico,
PLAN-G
Agent
Approach
Distance
to
Learning
hemos logrado el desarrollo de un
Platform, IEE Colloquium "Lost in
agente
reacciones,
the Web - Navigation on the
sencillo en su uso y transparente a la
Internet", London, November 1999.
aparición de otros agentes del sistema.
[2] Elisabeth André, Thomas Rist.
rápido
Actualmente,
en
sus
probamos
su
Presenting through Performing: on
the use of multiple animated
characters
in
presentation
knowledge-based
Implementació d’un Agent Sintètic
German
de Presentació per les Unitats de
Artificial
Suport a la Docència del PLAN-G,
Intelligence GmbH, Saarbrucken,
Proyecto final de carrera, Escola
Germany, 2000.
Politècnica Superior, Universitat de
Research
systems.
[5] M. Aguilar. SMIT: Disseny i
Center
for
[3] Elisabeth André, Jochen Müller,
Thomas Rist. The PPP Persona: a
Multipurpose
Animated
Presentacion
Research
Agent.
Center
for
Girona, España, 2001.
[6] R. Fabregat, J.L. Marzo, C.I. Peña,
Teaching
Support
Units,
German
Computers and Education in the
Artificial
21st Century: Kluwer Academic
Intelligence GmbH, Saarbrucken,
Germany, 1996.
Publishers, 2000, pp. 163-174.
[7] S. Oliveras. Implementació d’un
[4] Franco Zambonelli. Coordination,
agent intel•ligent d’interfície per
Communication and Collaboration.
assistir a l’estudiant quan realitza
Coordination
feines
Models
and
d’aprenentatge
en
la
Technologies for Internet Agents.
plataforma telemàtica educativa
EASSS 2000, 2n European Agents
del PLAN-G, Proyecto final de
Systems
carrera,
Summer
School,
Saarbrücken, Germany, 2000.
Escola
Politècnica
Superior. Universitat de Girona,
España, 2000.
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